Diagnosis adegan tunggal ologan dan PoC
Komitmen kecil untuk menentukan apakah misi AI layak.Proses garis dasar, sampel, model atau validasi RAG, biaya dampak, risiko dan proposal produksi
Home Panduan keputusan Proyek / Shanghai Kecil dan Menengah
PROJECT DECISION GUIDEShanghai Kecil dan Menengah Enterprise AI Pembangunan Perkuil: adegan, anggaran dan jalur implementasi
SMEs frequeency tidak perlu membangun platform AI besar terlebih dahulu, dan lebih baik ditempatkan untuk memulai dengan misi frekuensi tinggi dalam layanan pelanggan, penjualan, berkas, kutipan, pengetahuan retrieveval, analisis data atau alur kerja. Penelitian lapangan Shanghai dan penelitian dan pengembangan jarak jauh dapat digabungkan, dengan fokus mengendalikan fase pertama dengan basis dasar nyata dan terus nilai untuk ERP yang ada, CRM, OA dan data bisnis.
Jawab pertanyaannya.
Shanghai Kecil dan Sederhana
Fase pertama akan menjadi diagnostik adegan atau PoC, yang akan mengkonfirmasi efek model, kondisi data dan biaya operasi; dan, melalui pendirian antarmuka produk, hak istimewa, antarmuka sistem, pemantauan dan transportasi. Anggaran harus terbatas, daripada mengabaikan pengujian, keselamatan, kode sumber, dan pengambilan-alih bahan. Proyek Shanghai dan Kaisheng dapat bekerja sama di tanah dalam penelitian kunci, tinjauan dan node topline, dan mengembangkan dan menguji kemajuan jarak jauh pada suatu harian.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Pertama, masukan jelas ke batas oleh fase proyek
UDO lapisan berikut digunakan untuk menetapkan garis dasar untuk anggaran dan penerimaan, dan lingkup yang sebenarnya masih perlu dinilai dalam kaitannya dengan status quo, antarmuka dan persyaratan waktu.
Aplikasi produksi pertama AI
Dapatkan misi frekuensi tinggi ke dalam proses nyata.Antarmuka Produk, pengetahuan data, otoritas, antarmuka yang diperlukan, izin manual, pengujian penyebaran dan informasi operasional
Multi-scene dan ekstensi sistem
Ajari, model, dan alat untuk membangun keberlanjutanLebih banyak pekerjaan, /CRM/OA integrasi, kompetensi terpadu penilaian, pemantauan biaya dan mobilitas jangka panjang
DECISION FACTORS
Elemen kunci yang akan diperiksa untuk pengambilan keputusan
Pertama, batas-batas kekangan dan tanggung jawab diidentifikasi, maka rute teknis dan modalitas kerja sama dibandingkan.
Kecemerlangan adegan operasi
Prioritas egois diberikan untuk tugas-tugas spesifik yang mempengaruhi responsif klien, konversi penjualan, kecepatan pengiriman, biaya tenaga kerja atau risiko bisnis.
Proses dan garis dasar yang ada sekarang
Perekaman tugas bulanan, waktu pemrosesan, kesalahan biaya kerja kembali dan tenaga kerja, menghindari penggunaan ROI generik untuk mendorong proyek.
Data dan kesiapan sampel
Keanehan menegaskan apakah dokumen, formulir, dialog, perintah dan aturan berwenang, apakah perlu dibersihkan dan diperbarui secara terus menerus.
Penintegrasian sistem yang ada
Keanekaragaman ERP, CRM, OA atau sistem industri untuk secara bertahap meningkatkan kemampuan AI melalui API, berita atau cara yang dikendalikan.
Anggaran dan masukan fase
Diagnosis PoC, konstruksi produksi, memodelkan sumber daya awan dan kontinuitas, bukannya demonstrasi biaya rendah, anggaran penuh.
Kolaborasi jauh dan di tempat
Aplikasi berbasis lapangan fregat untuk penelitian proses kompleks, tinjauan lintas sektoral dan dukungan on-line memungkinkan untuk kemajuan berkelanjutan jarak jauh dalam penelitian, pengujian dan dokumentasi.
Ubi proyek internal
paling tidak peraturan dan nilai-nilai yang disahkan oleh kepala operasi, dan antarmuka teknis mengkoordinasikan sistem, akun, data dan penerimaan.
Kemampuan jangka panjang yang tak bisa ditandingi oleh orang-orang yang tidak memiliki kemampuan
Perusahaan ugford harus mengontrol nomor rekening inti dan aset proyek dan mengidentifikasi siapa yang mempertahankan pengetahuan, penilaian, model biaya dan perubahan antarmuka.
Persiapan rekomendasi yang dilakukan sebelum komunikasi atau penilaian
Bisnis yang ingin meningkatkan sebagian besarJumlah bulanan yang diproses, waktu yang memenuhi kebutuhan dan kesalahan utama5 sampai 20 wakil yang sebenarnyaERP, CRM, OA atau sistem industriData pengetahuan dan batasan informasi sensitif yang tersediaTahap anggaran pertama dan rencana dimulainya waktuDepartemen dan node yang membutuhkan kolaborasi on-siteOperasi dan Teknologi Manajer setelah misi hidup
Cadangkan jalur ke implementasi
Perusahaan kecil dan menengah AI Pembangunan langganan harus pertama kali membuat loop tertutup kecil dan lengkap. Membuat tugas nyata yang dapat dikembalikan, daring, penerimaan aplikasi sebelum memutuskan apakah untuk memperluas pekerjaan lain; dan tidak membeli sejumlah besar alat atau membangun platform tanpa pengguna pada suatu waktu.
DECISION WORKSHEET
Medium Kecil dan Menengah Shanghai Perusahaan AI Pembangunan Perkudusan ke dalam penegakan keputusan-keputusan
Karya-karya berikut membantu perusahaan untuk mengatur nasihat yang tidak jelas ke dalam berbasis vendor, internal-approval dan proyek-receivable masukan.
Kecemerlangan adegan operasi
Prioritas egois diberikan untuk tugas-tugas spesifik yang mempengaruhi responsif klien, konversi penjualan, kecepatan pengiriman, biaya tenaga kerja atau risiko bisnis.
Jika faktor tetap tidak pasti, sebuah diagnostik atau validasi skala kecil harus disusun dan tidak tepat untuk memasukkan kisaran harga total tetap yang tidak dapat divariasikan secara langsung.
Proses dan garis dasar yang ada sekarang
Perekaman tugas bulanan, waktu pemrosesan, kesalahan biaya kerja kembali dan tenaga kerja, menghindari penggunaan ROI generik untuk mendorong proyek.
Jika faktor tetap tidak pasti, sebuah diagnostik atau validasi skala kecil harus disusun dan tidak tepat untuk memasukkan kisaran harga total tetap yang tidak dapat divariasikan secara langsung.
Data dan kesiapan sampel
Keanehan menegaskan apakah dokumen, formulir, dialog, perintah dan aturan berwenang, apakah perlu dibersihkan dan diperbarui secara terus menerus.
Jika faktor tetap tidak pasti, sebuah diagnostik atau validasi skala kecil harus disusun dan tidak tepat untuk memasukkan kisaran harga total tetap yang tidak dapat divariasikan secara langsung.
Apa yang hendaknya memuat ringkasan penilaian yang serupa?
Setidaknya satu proses bisnis, volume pemrosesan bulanan, kesalahan waktu dan besar, lima sampai dua puluh misi real perwakilan, ERP yang ada, CRM, OA atau sistem industri, dengan indikasi volume bisnis saat ini, waktu pemrosesan rata-rata, anomali utama, sistem yang ada, hak akses data, ketergantungan pihak ketiga dan jendela go-live versi yang sama disediakan untuk pemasok, dan asumsi terpisah, eksklusi, kerjasama pelanggan, dan bukti penerimaan diperlukan untuk menghindari total harga dari satu perbatasan yang hilang.
Sebagai contoh, perusahaan mengharapkan proyek tersebut akan menghemat 160 jam kerja per bulan, tetapi angka ini harus dipecahkan ke dalam jumlah tugas, tabungan waktu tunggal, tingkat adopsi dan rasio ulasan manual. Jika hanya 40 persen pengguna yang menggunakan periode pertama, atau jika proses baru meningkatkan proses ulasan, keuntungan sebenarnya akan jauh lebih rendah dari perkiraan yang jelas.
Empat jenis bukti yang disarankan untuk ditanyai selama komunikasi vendor
Yang pertama adalah bukti ruang lingkup: konsistensi versi permintaan, proses bisnis, prototipe, antarmuka dan eksklusi; yang kedua adalah bukti rekayasa: apakah teknologi serupa memiliki struktur yang dapat diakses, manajemen kode, pengujian, penyebaran dan metode manajemen masalah; yang ketiga adalah bukti personel: apakah peserta aktual, tahap input, tanggung jawab dan mekanisme penggantian jelas; dan yang keempat adalah bukti pengiriman: bagaimana kode sumber, data, nomor rekening, dokumen, pelatihan, jaminan kualitas dan transportasi diserahkan. Adalah normal bagi pemasok untuk tidak dapat menyediakan kerahasiaan pada tahap penawaran, tetapi harus mampu menjelaskan metode mereka sendiri dan bukti yang dapat dikembangkan di bawah proyek ini.
UDO disarankan bahwa kejelasan ruang lingkup, keandalan kritis, kapasitas tim, penegakan penerimaan dan pengambilalihan jangka panjang dinilai secara terpisah dan bahwa dasar untuk setiap skor dicatat.Jika sebuah programme lebih murah, antarmuka, migrasi, pengujian atau tanggung jawab online dikecualikan, maka harus diubah ke kaliber pengiriman yang sama sebelum perbandingan.
Prinsip penilaian
Halaman ini menyediakan kerangka pengambilan keputusan yang tidak merupakan penawaran tetap atau komitmen kinerja.
FAQ
FAQs
Masalah yang paling umum sebelum kerjasama jelas dinyatakan di muka.
Apa skenario AI tangan pertama terbaik untuk SMES?+
Biasanya, itu dimulai dengan pengetahuan pelanggan, bahan penjualan, ekstraksi berkas, bantuan kutipan, pertanyaan bisnis dan duplikat alur kerja, tetapi akhirnya dinilai oleh frekuensi penugasan, sampel, konsekuensi kesalahan dan sistem yang ada.
Apakah Pembangunan AI Suhanghai perlu kehadiran permanen?+
Belum tentu. ketika proses bisnis kompleks, melibatkan peralatan on-site atau sektor multisektoral, mereka dapat secara kolaboratif dilakukan on-site di penelitian, tinjauan dan nodal online; desain sehari-hari, pengembangan, pengujian dan dokumentasi biasanya dapat dilakukan secara jarak jauh.
Apa yang harus dipotong dari anggaran?+
Prioriti harus diberikan untuk mengurangi jangkauan pengguna, tugas dan antarmuka, dan penilaian sampel nyata, hak istimewa dasar, anomali, kode sumber dan pengalihan take-over tidak boleh dipotong. Jika tidak, hanya versi yang berbasis demonstrasi, yang tidak dapat dilanjutkan tersedia.
Bisakah perangkat lunak yang ada ditambahkan ke AI?+
Anda dapat menilai API, tampilan basis data, berita, pertukaran dokumen, atau kondisi otomatisasi terkontrol terlebih dahulu.
DECISION FAQ
Periksa semua 265 pertanyaan.Masalah umum yang berkaitan dengan proyek saat ini
Pengembangan AI, kustomisasi aplikasi AI dan konstruksi antarprise AI
Bagaimana seharusnya perusahaan memilih Pembangunan AI?
Pertama, tim dapat menerjemahkan visi AI ke dalam tugas operasional, sampel nyata, risiko teknis, dan metode penerimaan, daripada model nama dan efek demonstrasi. Seorang vendor yang memenuhi syarat harus memiliki baik aplikasi AI, rekayasa perangkat lunak, integrasi sistem, izin data, pengerahan pengujian dan operasi berkelanjutan.Diperlukan untuk menjelaskan ruang lingkup, sampel kegagalan, pengiriman aset dan tanggung jawab up-line dari proyek serupa.
Tiliklah jawaban penuhPengembangan AI, kustomisasi aplikasi AI dan konstruksi antarprise AIApa yang biasanya dimiliki Enterprise AI Custom Development?
Skop proyek harus didefinisikan di sekitar loop operasi tertutup. akhirnya, juga harus disampaikan dengan kode sumber, konfigurasi, penilaian, antarmuka, penyebaran dan pemeliharaan.
Tiliklah jawaban penuhPengembangan AI, kustomisasi aplikasi AI dan konstruksi antarprise AIApa yang harus menjadi pilihan Enterprise AI Pengembangan dan pembelian alat AI biasa?
Misi-misi yang distandardisasi, rendah berisiko yang tidak perlu terhubung ke sistem internal harus memprioritaskan alat yang matang; ketika menyangkut pengetahuan yang spesifik perusahaan, aturan yang rumit, hak istimewa yang halus, tindakan multi sistem, pengalaman pelanggan yang berbeda atau aset data jangka panjang, lebih tepat untuk menyesuaikan pengembangan. Rute hibrida dari \"model pertumbuhan atau produk bottoms+systems integration+\" juga dapat digunakan. Fokus penilaian adalah pada total biaya, kontrolabilitas dan nilai bisnis selama tiga tahun, daripada kustomisasi atau lebih maju.
Tiliklah jawaban penuhPengembangan Aplikasi dan Enterprise AI Konstruksi Perangkat Lunak AIData dan antarmuka apa yang perlu dipersiapkan perusahaan untuk pengembangan Aplikasi AI?
Data harus menunjukkan sumber, izin, versi waktu dan hasil yang benar, sementara antarmuka harus mengkonfirmasi dokumentasi, lingkungan uji, autentikasi, pembatasan aliran dan tanggung jawab penulisan.Ketika informasi belum lengkap, dapat didiagnosis dan skala kecil PoC, sementara mengidentifikasi celah yang harus diisi sebelum produksi dikembangkan.
Tiliklah jawaban penuhRELATED
Pengalihan evaluasi proyekKau harus tetap tahu tentang jasamu.
Relevant
Proyek Shanghai AI outsourcing dan implementasi perangkat lunak
Memahami komunikasi, penelitian dan pengembangan, PoC dan pengiriman produksi
Untuk informasi lebih lanjut.RelevantLayanan Enterprise AI Pembangunan Perkuil
Pengetahuan View, Agen, dokumentasi, analisis, integrasi sistem dan kemampuan penyebaran
Untuk informasi lebih lanjut.RelevantTaksi takrifan AI ke sistem yang ada
Gradual naik tingkat berdasarkan retensi ERP, CRM, OA dan sistem industri
Untuk informasi lebih lanjut.RelevantKemudahan dan diagnosis nilai AI Interpreize
Validasi nilai adegan, kondisi data, rute model dan risiko implementasi
Untuk informasi lebih lanjut.