Home / FAQs Pembangunan dan Pembinaan Perangkat Lunak AI / AI
QUESTION & ANSWER

Data dan antarmuka apa yang perlu dipersiapkan perusahaan untuk pengembangan Aplikasi AI?

Data harus menunjukkan sumber, izin, versi waktu dan hasil yang benar, sementara antarmuka harus mengkonfirmasi dokumentasi, lingkungan uji, autentikasi, pembatasan aliran dan tanggung jawab penulisan.Ketika informasi belum lengkap, dapat didiagnosis dan skala kecil PoC, sementara mengidentifikasi celah yang harus diisi sebelum produksi dikembangkan.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan

Pengetahuan dan jawaban yang dibutuhkan pertanyaan perwakilan, berkas otoritatif, otoritas dan tanggung jawab yang diperbarui; pemrosesan berkas memerlukan format yang berbeda, standar lapangan dan hasil yang benar manual; Agen atau alur kerja memerlukan daftar alat, padat API, akun uji, aturan status dan batas persetujuan; analisis bisnis memerlukan pengkalibrasian indikator, tabel data, data primer dan hak akses. Sampel meliputi normal, tidak biasa, hilang, konflik dan situasi berisiko tinggi, dan dikembangkan secara terpisah, valid dan diterima secara independen. Antarmuka tidak hanya URL, tetapi juga mencakup tanggung jawab untuk lapangan, balok, dll, over-time, retesting error, flow, target terbatas, dan informasi yang sensitif dan terbuka secara bertahap dan akses yang terbuka dan benar-benar.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Apa misi nyata yang akan dicapai AI pertama?Ketersediaan sumber berwibawa, versi dan orang yang bertanggung jawab untuk pengetahuan dan dataApakah sistem yang ada menyediakan pembacaan dan antarmuka penulisan yang didukungApakah sampel dan antarmuka mencakup kondisi abnormal dan berisiko tinggi
ACTION STEPS

Cadangkan perintah dari awal

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Definisikan peran pengguna dan putaran tertutup pekerjaan pertama kali.

02

Ketergantungan Kunci Validasi

Hasil dari input normal, tidak biasa dan berisiko tinggi dan standar manual dikolasi.

03

Pembangunan hasil yang dinilai

Inventarisasi pengetahuan, data, antarmuka, nomor rekening, hak istimewa dan lingkungan uji.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Daftar kesenjangan dibuat dan pembedaan dibuat antara PoC dan kondisi pra-produksi.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?

Contoh ses Contoh digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Perusahaan ini tidak hanya mengembangkan asisten AIS, tetapi juga menyediakan brosur produk.Perusahaan ini juga membutuhkan pertanyaan pelanggan yang khas, harga dan kasus produk yang diizinkan untuk digunakan, pelanggan CRM dan outlet bisnis, hak vendor, persetujuan surat dan sampel adaptasi waktu-nyata.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Klasifikasi tanpa klasifikasi

Hanya kontak teknis, tidak ada personil operasional mengkonfirmasi hasil yang benar

Nomor rekening dan izin produsen tes untuk pengujian baru setelah pengembangan antarmuka lanjutan

ACCEPTANCE

Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?

Informasi awal wanford harus membentuk versi daftar, menunjukkan sumber, penggunaan, otoritas, tingkat sensitif, orang yang bertanggung jawab dan kualitas; antarmuka memiliki nomor akun uji dan instruksi perawatan kesalahan, sampel tetap dapat dilacak kembali, item tidak diketahui dan catatan jelas tanggung jawab pelanggan untuk kolaborasi.

Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Data dan antarmuka untuk proyek antarprise AI belum selesai?

Informasi, sistem, dan batas yang telah ada dan yang berwenang dapat dicantumkan terlebih dahulu, dan kami akan membantu dalam menentukan urutan kondisi data minimum awal dan validasi antarmuka.

Hubungi kami