Home Chỉ dẫn quyết định / Thượng Hải nhỏ và vừa cỡ
PROJECT DECISION GUIDE

Thượng Hải nhỏ và vừa Enterprise AI Cstodial Phát triển: hiện trường, ngân sách và thực hiện đường dẫn

SMEs không cần thiết xây dựng nền tảng AI lớn trước tiên, và tốt hơn là đặt để bắt đầu với một nhiệm vụ tần số cao trong một dịch vụ khách hàng, bán hàng, hồ sơ, trích dẫn, phân tích dữ liệu hoặc làm việc lưu trữ.

Trả lời câu hỏi đi.

Thượng Hải vừa

Giai đoạn đầu tiên sẽ là một phân tích hiện trường hoặc PoC, mà sẽ xác nhận hiệu ứng mô hình, điều kiện dữ liệu và chi phí hoạt động; và, thông qua việc thiết lập giao diện sản phẩm, đặc quyền, hệ thống giao diện, giám sát và vận chuyển. ngân sách nên được giới hạn, thay vì bỏ qua thử nghiệm, mã nguồn, mã nguồn, và lấy vật liệu. các dự án Thượng Hải và Kaishen có thể làm việc cùng nhau trên mặt đất trong nghiên cứu quan trọng, và các nút kiểm tra, và phát triển và kiểm tra từ xa trên một cơ sở hàng ngày.

SCOPE & BUDGET LEVELS

Thứ nhất, rõ ràng đầu vào tới giới hạn bằng giai đoạn dự án

Những lớp sau được dùng để thiết lập một đường cơ bản cho ngân sách và sự chấp nhận, và phạm vi thực tế vẫn cần được đánh giá liên quan đến hiện trạng, giao diện và yêu cầu thời gian.

Giai đoạn 1

Chẩn đoán hình đơn và PoC

Hãy cam kết một chút để xác định nhiệm vụ của AI có đáng không.

Đường cơ bản quá trình, mẫu thật, mô hình hoặc hợp lệ hóa RAG, chi phí tác động, rủi ro và đề xuất sản xuất

Giai đoạn 2

Ứng dụng sản xuất AI đầu tiên

Cho một nhiệm vụ tần số cao vào quá trình thực tế.

Giao diện sản phẩm, dữ liệu kiến thức, thẩm quyền, giao diện cần thiết, giải phóng bằng tay, thử nghiệm triển khai và thông tin hoạt động

Giai đoạn 3

Phần mở rộng nhiều cảnh và hệ thống

Dùng lại kiến thức, mô hình và công cụ để xây dựng sự bền vững

Thêm công việc, ERP/CRM//, đánh giá thống nhất cạnh tranh, chi phí giám sát và di chuyển lâu dài

DECISION FACTORS

Các yếu tố then chốt cần được kiểm tra để đưa ra quyết định

Trước hết, giới hạn về sự kiềm chế và trách nhiệm được nhận diện, rồi những phương pháp kỹ thuật và phương pháp hợp tác được so sánh.

01

Ảnh hưởng của cảnh trong quá trình

Ưu tiên được giao cho những nhiệm vụ cụ thể ảnh hưởng đến sự đáp ứng của khách hàng, sự chuyển đổi doanh thu, tốc độ giao hàng, chi phí lao động hoặc rủi ro kinh doanh.

02

Các tiến trình và đường cơ bản hiện tại

Ghi chép các công việc hàng tháng, xử lý thời gian, lỗi làm việc trở lại và lao động, tránh sử dụng công việc chung để điều khiển dự án.

03

Dữ liệu và thử sẵn sàng

Xác nhận tài liệu, hình thức, đối thoại, lệnh và quy tắc được ủy quyền, liệu chúng có cần được làm sạch và cập nhật liên tục hay không.

04

Hợp nhất các hệ thống đã có

Duy trì ERP, CRM, OA hay ngành công nghiệp để dần tăng khả năng AI thông qua API, tin tức hoặc phương tiện điều khiển.

05

Name

Phân biệt chẩn đoán của PoC, xây dựng, mô hình hóa tài nguyên đám mây và liên tục, thay vì một cuộc biểu tình giá rẻ, ngân sách đầy đủ.

06

Hợp tác ở-nơi và xa

Các ứng dụng dựa trên lĩnh vực cho nghiên cứu quá trình phức tạp, đánh giá chéo thị trường và hỗ trợ trên mạng cho phép tiến bộ liên tục trong nghiên cứu, kiểm tra và tài liệu.

07

Nợ phải trả cho dự án nội bộ

Ít nhất quy tắc và giá trị được xác nhận bởi người đứng đầu các hoạt động, và các tọa độ kỹ thuật giao diện hệ thống, tài khoản, dữ liệu và chấp nhận.

08

Khả năng sống lâu dài

Công ty này nên kiểm soát số tài khoản cốt lõi và tài sản dự án và xác định ai duy trì kiến thức, đánh giá, chi phí mô hình và thay đổi giao diện.

Chuẩn bị lời đề nghị trước khi giao tiếp hoặc đánh giá

Một quá trình kinh doanh muốn cải thiện nhiều nhấtMột tháng xử lý số lượng, phí thời gian và lỗi chính5 đến 20 đại diện thực sự được ủy quyềnSống sót ERP, CRM, OA hay hệ thống công nghiệpDữ liệu kiến thức sẵn có và giới hạn thông tin nhạy cảmChu kỳ đầu tiên và lên kế hoạch thời gian khởi độngBộ phận và lõi năng lượng cần sự hợp tác tại nơi nàySau khi hoạt động và quản lý công nghệ hoạt động

Đường dẫn đã đề nghị thực hiện

Công ty phát triển tự do AI nhỏ và vừa phải nên trước tiên tạo ra những vòng tròn đóng kín nhỏ. Làm cho một công việc thực sự một ứng dụng có thể đảo ngược, trực tuyến, trước khi quyết định có mở rộng các công việc khác không; và không mua một số lượng lớn công cụ hoặc xây dựng một nền tảng không có người dùng cùng một lúc.

DECISION WORKSHEET

Chuyển đổi sự phát triển nhỏ và vừa của Thượng Hải thành việc đưa ra quyết định có thể áp đặt được

Những bảng làm việc sau đây giúp các doanh nghiệp tổ chức những lời khuyên mơ hồ thành những đầu vào dựa trên các nhà cung cấp, và dự án có thể được thực hiện.

Những lời nhận xét tương tự nên có kết luận nào?

Ít nhất một quá trình kinh doanh, khối lượng hàng tháng, hệ thống xử lý và lỗi thời gian và lỗi chính, năm đến hai mươi đại diện cho các nhiệm vụ thực sự, tồn tại ERP, CRM, CRM, OA 19ERM hay hệ thống công nghiệp, với một dấu hiệu của khối lượng kinh doanh hiện tại, thời gian xử lý trung bình, các biến động chính, các hệ thống dữ liệu tồn tại, các đặc quyền, phụ thuộc và hoạt động. Cùng phiên bản thông tin được cung cấp cho các nhà cung cấp khác nhau, và các giả định riêng biệt, phân loại khách hàng, và các bằng chứng chấp nhận là cần thiết để tránh so sánh tổng số tiền bị mất một biên giới.

Ví dụ, doanh nghiệp mong đợi rằng dự án sẽ tiết kiệm 160 giờ lao động mỗi tháng, nhưng con số này nên được chia nhỏ thành số lượng công việc, tiết kiệm thời gian, tỷ lệ nhận nuôi và tỷ lệ đánh giá bằng thủ công.

Bốn loại bằng chứng đề nghị thẩm vấn trong lúc giao tiếp với người bán hàng

Đầu tiên là bằng chứng phạm vi: sự nhất quán của phiên bản yêu cầu, quy trình kinh doanh, mẫu thử nghiệm, các giao diện và loại bỏ; thứ hai là bằng chứng kỹ thuật: liệu công nghệ tương tự có thể truy cập được cấu trúc, quản lý mã, thử nghiệm, triển khai và gặp khó khăn; phương pháp quản lý cá nhân là bằng chứng cá nhân: có thực sự tham gia các giai đoạn nhập, các nhiệm vụ và cơ chế thay thế là rõ ràng; và điều thứ tư là bằng chứng giao hàng: mã nguồn, dữ liệu, tài liệu, tài liệu, trình bày, tài liệu, bảo đảm và vận chuyển chất lượng được giao.

Đề nghị rằng sự rõ ràng, sự phụ thuộc quan trọng, khả năng của đội, khả năng chấp nhận và sự chiếm hữu lâu dài được đánh giá riêng biệt và cơ sở cho mỗi điểm được ghi lại. nếu một chương trình rẻ hơn, giao diện, di cư, kiểm tra hoặc trách nhiệm trực tuyến bị loại bỏ, thì nó nên được chuyển thành cùng một khối lượng giao hàng trước khi so sánh.

Nguyên tắc phán xét

Trang này cung cấp một khuôn khổ đưa ra quyết định mà không tạo thành một lời đề nghị hay cam kết cố định.

FAQ

FAQs

Những vấn đề thông thường nhất trước khi hợp tác được trình bày rõ ràng.

Tình huống tốt nhất cho SMEs là gì?+

Thông thường, nó bắt đầu với kiến thức khách hàng, vật liệu bán hàng, khai thác tập tin, các công cụ trích dẫn, các thông tin kinh doanh và các dòng công việc sao chép, nhưng cuối cùng được đánh giá bởi tần số của các bài tập, mẫu, kết quả lỗi và hệ thống hiện có.

Liệu sự phát triển AI của Thượng Hải có cần thiết phải có sự hiện diện lâu dài không?+

Không nhất thiết phải như vậy. họ có thể được thực hiện trên các nghiên cứu, xem xét và nút trên mạng; thiết kế hàng ngày, phát triển, thử nghiệm và tài liệu thường có thể được thực hiện từ xa.

Chúng ta nên cắt giảm điều gì trong ngân sách?+

Ưu tiên nên được đưa ra để giảm phạm vi của người dùng, công việc và giao diện, và đánh giá mẫu thực, đặc quyền cơ bản, dị thường, mã nguồn và việc sử dụng không nên bị cắt đứt. Nếu không, chỉ có các phiên bản không thể truy cập, không thể hủy bỏ.

Phần mềm hiện có có thể thêm vào AI không?+

Bạn có thể đánh giá API, xem cơ sở dữ liệu, tin tức, trao đổi tài liệu, hoặc kiểm soát điều kiện tự động hóa trước.

DECISION FAQ

Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại

Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.
Custom AI Phát triển, ứng dụng AI tùy chỉnh và xây dựng các phiên bản AI

Các công ty nên chọn ngành phát triển AI như thế nào?

Trước tiên, nhóm có thể dịch tầm nhìn của AI thành các công việc hoạt động, mẫu thực sự, rủi ro kỹ thuật và các phương pháp chấp nhận thay vì các mô hình tên và hiệu ứng minh họa. một nhà cung cấp có khả năng nên có cả các ứng dụng AI, phần mềm kết hợp, hệ thống thông tin, hồ sơ công bố và hoạt động. nó cần thiết để giải thích các phạm vi, mẫu, thất bại, sản phẩm và trách nhiệm lên dòng của một dự án tương tự.

Xem câu trả lời đầy đủ
Custom AI Phát triển, ứng dụng AI tùy chỉnh và xây dựng các phiên bản AI

Công ty Phát triển Tự Do Enterprise AI thường chứa những gì?

Phạm vi dự án nên được xác định chung quanh một vòng hoạt động khép kín. Cuối cùng, nó cũng nên được gửi với mã nguồn, cấu hình, đánh giá, giao diện, triển khai và bảo trì.

Xem câu trả lời đầy đủ
Custom AI Phát triển, ứng dụng AI tùy chỉnh và xây dựng các phiên bản AI

Sự lựa chọn của Enterprise AI và mua công cụ AI phổ biến là gì?

Các nhiệm vụ được chuẩn bị, rủi ro thấp không cần phải kết nối với hệ thống nội bộ nên ưu tiên các công cụ trưởng thành; khi nói đến kiến thức kinh doanh, quy tắc phức tạp, các đặc quyền hiệu quả, hành động đa hệ thống, phân biệt kinh nghiệm khách hàng hoặc tài sản dữ liệu lâu dài, nó thích hợp hơn để tùy chỉnh phát triển. một tuyến đường lai của “các mô hình thành thục hoặc sản phẩm dưới cùng là sự kết hợp hệ thống+ cũng có thể được sử dụng. tập trung vào tổng số các tính toán, khả năng kiểm soát và giá trị kinh doanh hơn ba năm, thay vì tùy chỉnh hoặc những âm thanh cao hơn.

Xem câu trả lời đầy đủ
Công ty xây dựng phần mềm AI và Enterprise AI

Dữ liệu và giao diện mà các công ty cần chuẩn bị cho phát triển ứng dụng AI?

Dữ liệu nên chỉ ra nguồn, sự cho phép, phiên bản thời gian và kết quả đúng đắn, trong khi giao diện nên xác nhận các tài liệu, môi trường thử nghiệm, xác thực, hạn chế lưu lượng và các trách nhiệm viết.

Xem câu trả lời đầy đủ