Pengembangan Pelanggan Sistem Usaha AI : Proses Bisnis, Izin dan Kerja Pintar

Mazin AI terjebak pada copy paste dan operator masih harus memindahkan informasi antara sistem multiple

Model tidak memahami data pemilik, aturan dan status bisnis saat ini dan keluaran tidak dapat digunakan secara langsung

Bina robotika dan alur kerja di sektor yang berbeda, dengan data terdesentralisasi, otoritas dan tanggung jawab pemeliharaan

Demonstrasi itu bagus, tapi kelainannya, konsekuensi dari kesalahan dan pengambilalihan manual tidak dirancang.

Pengiriman proyek hanya halaman atau rekening model, kurangnya kode sumber, antarmuka, evaluasi dan aset operasi

Cakupan layanan dan penutupan bisnis yang diperlukan untuk fase pertama: AOS membutuhkan diagnosis, pemulihan proses dan perencanaan loop tertutup awal, industri aplikasi AI, Enterprise Management System AIS modul dan pengembangan desktop eksklusif

Tingkat integritas kode, data, sistem, peralatan dan dokumen, dan lingkup cakupan yang harus diaudit, direlokasi atau direkayasa kembali

Nomor dari antarmuka pihak ketiga, tanggung jawab koordinasi, kualitas data, kompensasi yang tidak biasa dan kerjasama pemasok eksternal

Persyaratan non-fungsional seperti kinerja, ketersediaan, keamanan, otoritas, audit, kepatuhan dan jendela akses

Kedalaman dan tanggung jawab jangka panjang devery deverity dan tanggung jawab jangka panjang: compact interface, matrix kompetensi, audit dan mekanisme regresi abnormal, penilaian tes, penyebaran roll-back, transportasi operasional informasi transfer pengetahuan pemeliharaan perdamaian, dan jaminan kualitas, jangkauan kesinambungan penjagaan perdamaian

Tujuan proyek, orang yang bertanggung jawab dan kriteria penerimaan tidak ditetapkan

Akun kunci, data, antarmuka atau otorisasi bisnis tidak tersedia

Hanya lenjari harga maksimum atau sangat pendek siklus dicari, dan tes yang diperlukan dan kontrol kualitas tidak diterima