Ini adalah contoh dari opsi implementasi untuk proyek serupa
Halaman ini digunakan untuk menggambarkan bagaimana proyek semacam ini biasanya dianalisis, diimplementasikan, diterima, dan tidak sesuai dengan klien tertentu, maupun ide paket, antarmuka demonstrasi atau pengukuran data ke dalam kinerja proyek. Memahami konten halaman dan lingkup publik
Siapa yang menggunakannya, apa yang dilakukan sistem, apa nilainya?
Manajer Produk, peneliti dan pengembangan insinyur, penguji, manajer teknis dan tim pengiriman
baseline ditetapkan untuk misi frekuensi tinggi yang dihasilkan oleh desain lembar seleksi, antarmuka template atau uji; spesifikasi kode koding, kamus data, pengambilan keputusan struktur, komponen dan aturan keamanan; dan memungkinkan Copilot untuk mewarisi proyek, permintaan, cabang dan konteks kode saat ini. Hasil kunci dan tugas yang tidak biasa dikonfirmasi oleh personel operasional counterpart.
Fungsi teras
BAHASA (c) Untuk mencari informasi yang relevan dalam materi otorisasi dan kembali ke sumber yang dapat ditinjau kembali daripada sekadar memberikan kesimpulan yang tidak berdasar.
Personel operasi dukungan untuk melakukan operasi pada tahap \"modelling objek bisnis\", untuk melihat status pemrosesan dan untuk secara manual mengkonfirmasi hasil abnormal.
Personel operasi dukungan couging untuk menyelesaikan operasi di DDL dan draft migrasi, untuk melihat status pemrosesan dan untuk secara manual mengkonfirmasi hasil abnormal.
Kemuliaan mendukung operasi personel operasional dalam rantai kode-Aide " yang diperingkat, mengingat kondisi pemrosesan dan validasi manual hasil abnormal.
Personel operasi dukungan ke atas untuk menyelesaikan operasi pada tahap 'test-based case generation', untuk melihat keadaan pemrosesan dan untuk secara manual mengkonfirmasi hasil abnormal.
Data dan operasi landmark sesuai dengan identitas pengguna dan menyimpan akses, perubahan dan catatan tindakan sensitif.
Nilai ke operasi
Berikut ini adalah nilai arah yang dapat diprioritasi untuk proyek yang sama dan tidak mewakili hasil tetap; proyek formal harus pertama menetapkan enterprise 's sendiri basis kerja.
Kurangkan pengkodean templat pendua tindan
Norma bisnis gnosis bisnis tersedia dalam R & D
IGN Hasilkan konten ditinjau dan diuji untuk meninggalkan tanda
Kualitas UDD-AI berbanding adopsi langkah-langkah berkelanjutan
Apa kondisi bisnis yang biasanya dihadapi oleh problem ini?
Halaman ini merupakan contoh dari programme proyek serupa yang tidak menyarankan bahwa kode generasi AI dapat melewatkan review arsitektur, tes dan manajemen perubahan.
Kekurangan peta seragam antara terminologi yang diperlukan dan tabel, bidang, penamaan antarmuka
dapat menghasilkan DLDD dan kode dengan cepat, tetapi mungkin mengabaikan pengindeksan, pengikatan dan keserasian
Model-model zombi tidak diinformasikan tentang kerangka bisnis, spesifikasi data dan keputusan arsitektur sejarah
Konten yang dapat menimbulkan keamanan dan mengubah risiko jika memasuki gudang atau database secara langsung
Keberlanjutan langkah-langkah untuk adopsi kode, alasan untuk pengembalian dan biaya model
Bagaimana memecahkan proyek-proyek tersebut
fase pertama didefinisikan oleh penugasan bisnis nyata yang mengidentifikasi proses, data, ketergantungan sistem dan batas-batas yang tidak biasa. Berikut ini adalah urutan implementasi yang diadopsi atau direkomendasikan dalam kasus ini.
Basisline untuk misi frekuensi tinggi yang dihasilkan oleh desain lembaran seleksi, templat atau uji antarmuka
Mengkolasi kode, kamus data, pengambilan keputusan arsitektur, komponen dan aturan keamanan
Mengeluarkan Copilot dari proyek, permintaan, cabang dan konteks kode saat ini
¡Ocedocukan sintaksis, penamaan, pengindeksan, migrasi dan cek balik untuk generasi DDL
Semua perubahan form memasuki lingkungan melalui evaluasi kode, pengujian otomatis dan kontrol baris streaming
Rekomendasi, adopsi, modifikasi, defisiensi dan versi, dengan tugas tetap kembali secara terus menerus
Kau ingin menilai jika ini ide bagus untuk proyekmu?
Tambahkan sebuah proyek konsultan ' s mikro-huruf untuk menunjukkan masalah saat ini, sistem di tempat, waktu dari tingkat go-live dan anggaran yang diharapkan, dan kami akan membantu untuk menentukan ruang lingkup periode pertama dan risiko utama.
Siapa yang bertanggung jawab atas apa?
Keampuhan terhadap pihak-pihak
Misi dan risiko perbatasan dikonfirmasi dengan arsitektur, pengembangan, pengujian dan transportasi tim
Mengkolasi norma, kamus data, contoh kode, pembuatan keputusan arsitektur dan misi evaluasi
Pengembangan copilot, pengetahuan penerimaan, gudang dan kapasitas integrasi streaming
Kualitas kode Organisasi, keamanan, keserasian, migrasi roll-back dan tes regresi versi
Ikatan dan batas
SDL, kode dan skrip yang dihasilkan oleh AI harus dievaluasi secara manual dan diuji secara otomatis
Perubahan database Produksi gonthourth tidak dapat dilaksanakan secara langsung oleh model dan harus tunduk pada persetujuan dan sistem issuance
cakupan data untuk kode privat, ketergantungan pada lisensi dan layanan model membutuhkan konfirmasi sebelumnya
Efisiensi R & D yang ditingkatkan secara lebih baik tergantung pada kesesuaian misi, kualitas normatif, adopsi tim dan basis teknik
Modul kapabilitas ketulian untuk kemungkinan penyertaan dalam fase pertama
Nama modul bukanlah jangkauan kutipan akhir. Entri formal memerlukan konfirmasi item-by-item dari pengguna, output input, izin, antarmuka, proses dan masukan abnormal atau tidak.
Apa yang harus ditinggalkan saat pengiriman selesai?
Bukti Teknik Kebijaksanaan untuk ditinjau
Halaman tersebut tidak mengklaim memiliki bahan proyek ' s' pelanggan; catatan-catatan yang dapat diverifikasi berikut harus ditetapkan untuk implementasi formal, sesuai dengan lingkup kontrak.
Dasar penerimaan dan pemeriksaan yang disarankan oleh badan
Model data, DDL dan kode draf pada set tugas tetap adalah sampai ke dasar kualitas
lencana yang mengacu pada norma, kamus data atau konteks yang relevan
Semua kode dan perubahan basis data dievaluasi dengan baik, diuji dan disetujui
Akses yang berlebihan, kebocoran kode sensitif dan tips yang disuntikkan ke dalam penyumbatan rutin atau alarm
Model atau pengetahuan pembaruan memungkinkan perbandingan aplikasi, modifikasi, kekurangan dan hasil keamanan
Perusahaan Type Enterprise mampu mengambil alih modelling, pengetahuan, kode terintegrasi dan penilaian aset