Home / FAQs / Przedsiębiorstwo Efekty AI, bezpieczeństwo i ciągłe działania
QUESTION & ANSWER

Co za różnica, jaki jest agent AI, RPA i regularny strumień pracy?

Normalny przepływ pracy jest odpowiedni dla procesów z jasnymi zasadami i stałymi ścieżkami, a RPA jest dobry w obsłudze komputerów stacjonarnych lub systemów stron internetowych bez interfejsów. AI Agent jest odpowiedni do zadań wymagających zrozumienia języków naturalnych, wyboru narzędzi i przetwarzania niepewnych informacji. Te trzy nie są zamiennymi relacjami i są często stosowane w kombinacjach. Wybór powinien uwzględniać stabilność procesu, warunki interfejsu, konsekwencje błędów i wymagania przeglądowe.

Odpowiedz na pytanie.

Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.

Silnik procesowy podlega warunkom ustawionym, jest stabilny i łatwo kontrolowany; RPA jest symulowany, aby być manualny i szybko, ale podatny na zmiany strony; i Agent jest w stanie planować i wywoływać narzędzia w zależności od kontekstu, ale wyjście jest prawdopodobne.

DECISION FACTORS

Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?

To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.

Czy zasady procesu są jasne i jak często się zmieniają?Czy system jest stabilny lub tylko interfejsy operacyjneWpisz, czy należy tworzyć pola czy dokumenty i języki naturalneOdwrócenie błędów i potrzeba zatwierdzenia
ACTION STEPS

Sugerowana kolejność wyprzedzania

01

Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.

Rozbieranie osądów, odczyt danych, obsługa systemu i węzły homologacji.

02

Kluczowe zależności zatwierdzenia

Stałe zasady są przekazywane do pracy, z API integracji priorytetowej.

03

Opracowanie wyników możliwych do oceny

Wprowadzenie Agenta odbywa się tylko w ramach semantycznego zrozumienia i dynamicznego podejmowania decyzji.

04

Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.

Zwiększenie dostępu, weryfikacji, zatwierdzania i odtwarzania działań wysokiego ryzyka.

PRACTICAL EXAMPLE

Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?

Przykład stosowany do zilustrowania metody oceny

Przetwarzanie faktur może być wykonane przez AI, aby wydobyć pocztę, strumień pracy, aby zweryfikować kwotę, a API, aby zapisać do systemu finansowego; stary system jest wprowadzany z RPA na ostatnim etapie, gdy nie istnieje interfejs. Nieprawidłowa kwota jest nadal ręcznie zatwierdzona.

COMMON RISKS

Najprostszy do przejścia.

Cała automatyzacja nazywa się Agent bez granic technicznych.

Stabilny API jest nadal zautomatyzowany przy użyciu delikatnego interfejsu

Umożliwia modelowi wykonywanie nieodwracalnych operacji bezpośrednio bez zatwierdzenia

ACCEPTANCE

Jak mamy to potwierdzić?

Przyjmowanie i kontrola powinny oddzielnie badać dokładność zrozumienia, egzekwowanie przepisów, stabilność interfejsów lub interfejsów, nieprawidłowe transfery, organy i audyty oraz weryfikować zawieszenie, ponowną kontrolę, rekompensatę i ponowne ustanowienie.

Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.

Warunki projektu różnią się od powyższych przykładów?

Cele operacyjne, istniejące systemy, próby i planowany czas można by zestawić, zanim konsultanci będą mogli dokonać wstępnych ocen w odniesieniu do rzeczywistych granic.

Doradcy ds. projektów stowarzyszonych