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QUESTION & ANSWER

Che differenza fa agente AI, RPA e flusso di lavoro regolare fare?

Il flusso di lavoro normale è adatto per processi con regole chiare e percorsi fissi, e RPA è buono a desktop operativi o sistemi di pagine web senza interfacce. L'agente AI è adatto per compiti che richiedono la comprensione delle lingue naturali, la selezione degli strumenti e l'elaborazione di informazioni incerte. I tre non sono un rapporto sostitutivo e sono spesso utilizzati in combinazioni. La selezione dovrebbe guardare alla stabilità del processo, alle condizioni di interfaccia, alle conseguenze di errori e requisiti di recensione.

Rispondi alla domanda.

In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale

Il motore di processo è soggetto a condizioni preimpostate, è stabile e facilmente controllato; lo RPA è simulato per essere manuale e si distribuisce rapidamente ma vulnerabile alle modifiche delle pagine; e l'agente è in grado di pianificare e chiamare gli strumenti in base al contesto, ma l'output è probabilità.

DECISION FACTORS

Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?

La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.

Le regole di processo sono chiare e quante volte cambiano?È il sistema stabile o solo interfacce operativeImmettere se strutturare campi o documenti e lingue naturaliReversibilità degli errori e necessità di approvazione
ACTION STEPS

Ordine consigliato di anticipo

01

Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.

Smantellamento del giudizio, lettura dei dati, funzionamento del sistema e nodi di approvazione.

02

Validazione della dipendenza chiave

Le regole fisse sono consegnate al flusso di lavoro, con l'integrazione prioritaria API.

03

Sviluppo dei risultati valutabili

L'introduzione dell'agente è solo in posizione semantica e decisionale dinamica.

04

Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.

Aumentare l'accesso, la verifica, l'approvazione e la riproduzione per azioni ad alto rischio.

PRACTICAL EXAMPLE

Come lo capisci nel vero affare?

Esempio usato per illustrare il metodo di giudizio

L'elaborazione delle fatture può essere effettuata da AI per estrarre la posta, il flusso di lavoro per verificare l'importo e API per scrivere al sistema finanziario; il vecchio sistema è inserito con RPA all'ultimo passaggio quando non esiste alcuna interfaccia.

COMMON RISKS

Il pozzo più semplice da fare.

Tutta l'automazione è chiamata Agente senza confini tecnici.

La stabile API è ancora automatizzata utilizzando un'interfaccia fragile

Consente al modello di eseguire operazioni irreversibili direttamente senza approvazione

ACCEPTANCE

Come dovremmo finire per ricevere e confermare?

La ricezione e l'ispezione esaminano separatamente l'accuratezza della comprensione, dell'applicazione delle regole, della stabilità delle interfacce o delle interfacce, dei trasferimenti anormali, dell'autorità e dell'audit e verificano la sospensione, la rivisitazione, la compensazione e il re-laying.

In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.

Le condizioni del progetto sono diverse dagli esempi sopra indicati?

Gli obiettivi operativi, i sistemi esistenti, il tempo di campionamento e di programmazione potrebbero essere raccolti prima che i consulenti possano fare giudizi preliminari in relazione ai confini effettivi.

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