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QUESTION & ANSWER

Que diferença faz o AI Agent, o RPA e o fluxo de trabalho regular?

O fluxo de trabalho normal é adequado para processos com regras claras e caminhos fixos, e o RPA é bom em computadores de secretária ou sistemas de páginas Web sem interfaces. AI Agent é adequado para tarefas que requerem compreensão de linguagens naturais, seleção de ferramentas e processamento de informações incertas. Os três não são relações substitutivas, e são frequentemente usados em combinações. A seleção deve olhar para a estabilidade do processo, condições de interface, consequências de erros e requisitos de revisão.

Responde à pergunta.

Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões

O motor de processo está sujeito a condições predefinidas, é estável e facilmente auditado; o RPA é simulado para ser manual e implementa rapidamente, mas vulnerável às mudanças de página; e Agente é capaz de planejar e chamar ferramentas de acordo com o contexto, mas a saída é probabilidades.

DECISION FACTORS

Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?

A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.

As regras do processo são claras e com que frequência mudam?O sistema é estável ou apenas interfaces operacionaisIndique se estrutura os campos ou documentos e as línguas naturaisReversibilidade dos erros e necessidade de aprovação
ACTION STEPS

Ordem de adiantamento sugerida

01

Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.

Desmantelar julgamento, leitura de dados, operação do sistema e nós de aprovação.

02

Dependência da Chave de Validação

As regras fixas são entregues ao fluxo de trabalho, com integração de prioridade API.

03

Desenvolvimento de resultados avaliáveis

A introdução do Agente está apenas em entendimento semântico e posições de tomada de decisão dinâmicas.

04

Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.

Aumentar o acesso, verificação, aprovação e reprodução para ações de alto risco.

PRACTICAL EXAMPLE

Como é que entendes isso no negócio?

Exemplo utilizado para ilustrar o método de julgamento

O processamento de fatura pode ser feito pelo AI para extrair o e-mail, work stream para verificar a quantidade e API para escrever no sistema financeiro; o sistema antigo é inserido com o RPA no último passo quando não existe nenhuma interface. A quantidade anormal ainda é aprovada manualmente.

COMMON RISKS

O poço mais fácil de pisar.

Toda a automação é chamada de Agente sem limites técnicos.

API estável ainda é automatizado usando uma interface frágil

Permite que o modelo realize operações irreversíveis diretamente sem aprovação

ACCEPTANCE

Como devemos acabar recebendo e confirmando?

A recepção e a inspecção devem examinar separadamente a exactidão da compreensão, da aplicação das regras, da estabilidade das interfaces ou interfaces, das transferências anormais, da autoridade e da auditoria, bem como verificar a suspensão, o novo ensaio, a compensação e a nova colocação.

Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.

As condições do seu projeto são diferentes dos exemplos acima?

Os objectivos operacionais, os sistemas existentes, a amostra e o tempo planeado poderiam ser reunidos antes de os consultores poderem fazer julgamentos preliminares em relação às fronteiras reais.

Consultores associados de projectos