Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.
Jeżeli klient ma wiele nazw w CRM, ERP i systemów finansowych, przede wszystkim główny problem danych; jeśli wskaźniki dochodu i porządku różnych działów różnią się kalibru, wskaźnik i zarządzanie danymi; jeśli jakość zadania jest zmniejszona po RAG odnosi się do systemu wygasłego, Agent nadautoryzacji dokumentów lub aktualizacji modelu, to jest to w zakresie AI zarządzania danymi. Produkcja AI aplikacji często opiera się na trzech poziomach możliwości w tym samym czasie, a zatem nie powinny tworzyć oddzielnego "AI danych i możliwości, aby dodać do przetwarzania dokumentacji, indeksowanie, ocena zadań i stosowanie modelu. Prawne podejście polega na identyfikacji danych pierwotnych i identyfikatorów obiektów, do ponownego wykorzystania istniejącej integracji, jakości i możliwości oraz do tworzenia i do tworzenia nowych informacji, dostępu, a także do dokumentacji, do przetwarzania danych indeksu, indeksu, oceny zadań i logowania.
Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?
To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.
Sugerowana kolejność wyprzedzania
Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.
Podsumowanie istniejących MDM, silosów, platform danych i systemów dokumentów.
Kluczowe zależności zatwierdzenia
Zdolność zarządzania do wielokrotnego wykorzystania i brakująca przez przydział AI.
Opracowanie wyników możliwych do oceny
Priorytetem jest ukończenie uprawnień, wersji, wiedzy i oceny zamkniętych pierścieni.
Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.
Harmonizacja odpowiedzialności i wskaźników operacyjnych w celu uniknięcia tworzenia nowych wysp danych.
Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?
Przedsiębiorstwo posiada magazyn danych i BI, ale klient RG nadal odpowiada na starą politykę produktową. Powodem nie jest brak platformy danych, ale ważność dokumentu, uwolnienie wiedzy, i powrót RG nie są włączone do zarządzania.
Najprostszy do przejścia.
Przebudowa zarządzania danymi AI jako samodzielnej platformy
Kod MDM tylko, brak pozycji w działalności
Tylko baza danych jest regulowana, a nie są zarządzane żadne pliki i oceny próby
Jak mamy to potwierdzić?
Plan zarządzania powinien określać, czy każda zdolność jest ponownie wykorzystywana lub nowo budowana z istniejących platform i kto utrzymuje cel, wskaźniki, wiedzę, kompetencje i oceny, odpowiednio, unikając wielu zestawów kalibrów i nakładających się na siebie obowiązków.
Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.