Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões
Se o cliente tem vários nomes em CRM, ERP e sistemas financeiros, em primeiro lugar o principal problema de dados; se os indicadores de renda e ordem dos vários departamentos diferem em calibre, o indicador e governança de dados; se a qualidade da tarefa é reduzida após RAG refere-se ao sistema expirado, Agente sobreautorização de documentos ou atualizações de modelo, então ele está dentro do escopo da governança de dados AI. Uma aplicação AI produção muitas vezes depende de três níveis de capacidade ao mesmo tempo, e, portanto, não deve criar um separado “dados AI” que é completamente isolado do sistema de dados original. A abordagem correta é identificar os dados primários e identificadores de objetos, para re-usar a integração existente, catalogação, qualidade e acesso, e adicionar ao processamento de documentos, indexação de conhecimento, avaliação de tarefas e logs de aplicativos de modelos.
Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?
A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.
Ordem de adiantamento sugerida
Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.
Faça o balanço dos sistemas MDM, silos, plataformas de dados e documentos existentes.
Dependência da Chave de Validação
Capacidade de governança reutilizável e em falta pela atribuição AI.
Desenvolvimento de resultados avaliáveis
É dada prioridade à conclusão de privilégios, versões, conhecimentos e avaliação de anéis fechados.
Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.
Harmonizar os indicadores de responsabilidade e operacional para evitar a criação de novas ilhas de dados.
Como é que entendes isso no negócio?
A empresa tem um data warehouse e BI, mas o cliente RG ainda responde à antiga política de produtos. A razão não é a falta de uma plataforma de dados, mas a validade do documento, a divulgação do conhecimento, e o retorno do RG não estão incluídos na governança.
O poço mais fácil de pisar.
Reconstruir a governança de dados AI como plataforma autônoma
Código MDM apenas, nenhuma posição de negócio em curso
Apenas a base de dados é regida, e não são geridos ficheiros e avaliações de amostra
Como devemos acabar recebendo e confirmando?
O plano de governação deverá identificar se cada capacidade é reutilizada ou recém-construída a partir de plataformas existentes e que mantém, respetivamente, os objetivos, indicadores, conhecimentos, competências e avaliações, evitando múltiplos conjuntos de calibres e sobreposições de responsabilidades.
Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.