İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin
Müşteri CRM'de birden çok isim varsa, ERP ve finansal sistemler, ilk ve en önemlisi ana veri problemini ifade eder; eğer çeşitli bölümlerin gelir ve sipariş göstergeleri kalibrede farklılık gösterirse, bir üretim AI uygulaması genellikle aynı anda üç ayrı yetenekten sonra azalırsa, bu nedenle belge veya model güncellemelerini tekrarlama işlemine izin vermek gerekir.
Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?
Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.
İleriye dönük bir emir
İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.
Mevcut MDM, silolar, veri platformları ve belge sistemleri stokları alın.
Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı
AI ataması tarafından yönetilebilir ve eksik yönetim kapasitesi.
Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme
Öncelik ayrıcalıkların, versiyonların, kapalı halkaların bilgi ve değerlendirmesine verilir.
Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.
Yeni veri adalarını oluşturmaktan kaçınmak için sorumluluk ve operasyonel göstergelerin belirlenmesi.
Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?
İşletmenin bir veri deposu ve BI var, ancak müşteri RG hala eski ürün politikasına cevap veriyor. Bunun nedeni bir veri platformundan yoksun değil, belgenin geçerliliği, bilgi serbest bırakılması ve RG'nin geri dönüşü yönetime dahil değildir.
En kolay pit adım at.
AI veri yönetimi, stand-alone platform olarak yeniden inşa
MDM kodu sadece, iş pozisyonu devam etmiyor
Sadece veritabanı yönetilir ve dosyaları ve örnek değerlendirmeleri yönetilmiyor
Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?
Yönetişim maviprint, mevcut platformlardan yeniden ya da yeni inşa edilmiş olup hedef, göstergeler, bilgi, yetkinlik ve değerlendirmeleri koruyan, birden çok kalibre ve çakışan sorumluluklardan kaçınmalıdır.
tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.