Фаза 1: диагностика сцены и ранжирование ценностей
Проект должен определить целевые сектора, основные болевые точки, существующие процессы, источники данных, границы системы и показатели успеха до запуска. Не все сценарии подходят для немедленного AI, и FDE должна помочь предприятиям отследить высокочастотные, высокоценные, проверяемые и контролируемые сценарии риска.
Общие приоритетные сценарии включают бизнес-кейс, поддержку обслуживания пассажиров, вопросы и ответы на вопросы продаж, обработку контрактов / документов, классификацию рабочих листов, помощника по анализу данных и внутреннюю автоматизацию процессов.
Фаза 2: Прототип валидации и оценки воздействия
Этап прототипа должен быть проверен с использованием реальных образцов, реальных файлов и реальных бизнес-игроков. Показатели должны быть видны не только в потоке ответов, но и в точности, цитировании, скорости ответа, экономии времени вручную и коэффициентах принятия оперативным персоналом.
Эта фаза может быстро устранить идеи, которые не подходят для целей операции, а также может выявить пробелы в базе знаний, привилегиях, процессах и интерфейсах, тем самым снижая риск для производственной версии.
- Явные измеримые показатели принятия
- Проверка эффектов с реальными бизнес-данными
- Записывайте сбои и формируйте итеративный список
Фаза 3: Развитие уровня производства и системная интеграция
Приложение также связано с такими системами, как CRM, OA, ERP, обслуживание пассажиров, рабочий лист или платформа данных.
Если задействован рабочий процесс Агента, то он также требует идентификации триггеров для каждого шага, точек ручной идентификации, отступлений от сбоев и границ ответственности, а также избежания возможностей автоматизации от оперативного управления.
Фаза 4: операции на линии и непрерывная оптимизация
Полная доставка должна включать коды приложений, пакеты развертывания, файлы интерфейса, правила обслуживания случаев знаний, подсказки и конфигурации рабочих процессов, отчеты об испытаниях, руководства по эксплуатации, учебные записи и программы развития трафика.
За входом следуют непрерывное наблюдение за использованием, частотой попадания, низкокачественными ответами, ручной передачей, изменениями бизнес-показателей и обратной связи с пользователем, а также периодическая оптимизация конфигурации модели, содержания знаний и дизайна процесса.
Аутсорсинг проектов ФДЭ от чтения результатов до ввода проекта
Наиболее вероятной проблемой после прочтения методических статей является принятие принципов, которые не переводятся в следующий этап.Предлагается, чтобы руководитель операций организовал 60-90-минутный мини-мастерский, выбрав только один реальный процесс и не спеша обсуждать полную платформу.
Шаг 1: Установление текущего статуса и исходных условий выборки
Данные могут записываться от одной до двух недель подряд, но со ссылкой на цикл выборки и эксплуатационные колебания.Не устанавливайте сначала хорошую норму экономии, затем переворачивайте данные.
Шаг 2: Уточнение первоначального закрытия и бездействия
Первый этап в сочетании с этапом II: Прототипная валидация и оценка воздействия пишет первый этап ввода, обработки, вывода, использования ролей и условий завершения. Первый этап направлен на поддержание цепочки работает и резонировать, а не складывать все системы, которые должны быть доступны, информация, которая должна быть предоставлена клиентами, вопросы высокого риска, которые не могут быть обработаны автоматически и условия, которые зависят от третьих сторон.
Шаг 3: Сопоставьте технические результаты с техническими доказательствами
В проекте AI также сохранена версия тестов оценки, подсказки или конфигурации процесса, модель и источник знаний, записи ручной коррекции и низкая уверенность, перешагнув и сбой регрессии. Не полагайтесь на единственную демонстрацию для получения правильного ответа. Демонстрация поставщика должна основываться на выборке, подтвержденной обеими сторонами. Данные о производстве, которые не являются общедоступными, могут быть разобщены, но не могут быть заменены идеализированными данными тестирования.
Шаг 4: Прием, осмотр и дисковод с тем же калибром
Если исходный процесс выполняет 600 задач в месяц, в среднем 20 минут и норма прибыли 10 процентов, то цель может быть указана как «шесть недель после начала выполнения задачи, со средним снижением сложности задачи на 25 процентов и нормой доходности не выше исходного базового уровня». В наборе только демонстрируется метод измерения и не отражается результат какого-либо клиента; формальные показатели должны быть определены предприятием на основе его собственной выборки.
- Оперативные материалы: блок-схема, роль, выборочная миссия, текущие вопросы и исходные данные
- Технический материал: системный инвентарь, интерфейс, доступ к данным, среда развертывания и требования безопасности
- Материал проекта: охват первой фазы, исключения, матрица ответственности, этапы и механизмы изменений
- Материалы для приема и проверки: набор тестов, записи исполнения, список недостатков, запросы по индикаторам и документы для передачи
Когда эти материалы идентифицируются совместно как оперативной, так и технической стороной, метод в статье фактически вводится в проект.Если ключевые данные, авторизация интерфейса или ответственное лицо не установлены, логическим следующим шагом обычно является ограниченная диагностика или PoC, а не немедленное обязательство завершить период работы и фиксированная общая цена.
Методология осуществления деятельности по проектам
- Приложение FDE AI проецирует сценарии с высоким значением первого экрана
- Прототипная валидация с использованием реальных данных и четких индикаторов
- Доступ к производству должен включать механизмы контроля, аудита, мониторинга и непрерывной работы.
Продолжая увязывать общие вопросы в процессе принятия решений по проектам
Чем FDE-аутсорсинг отличается от обычной разработки программного обеспечения AI?
Аутсорсинг FDE подчеркивает углубленную работу инженеров, работающих с пользователями, данными, моделями и существующими системами для продвижения приложения. Нормальная разработка AI обычно начинается с более четких функциональных требований, ориентированных на приложения и интерфейсы. FDE больше подходит для проектов, которые необходимо идентифицировать, откормить или переместить по секторам.
Смотреть полный ответAI Аутсорсинг закупок, котировок и акцептовСледует ли сначала разработать приложение PoC или же использовать его в качестве непосредственной реализации формальной системы?
Когда эффекты модели, качество данных или условия системы не были подтверждены, должен быть выполнен ограниченный диапазон PoC; если тот же тип возможностей проверен на реальном образце, диапазон, интерфейс и стандарты приемки стабильны и могут быть непосредственно интегрированы в производственный процесс. PoC не является формальной системой с низким уровнем пригодности, а скорее ответом на ключевые неопределенности.
Смотреть полный ответAI Эффективность, безопасность и непрерывная эксплуатацияКак в рамках проекта AI разработать показатели приемки и инспекции?
Проект AI не может просто принять и принять «выглядит хорошо» или взять на себя обязательство 100% точности данных. Показатели должны охватывать как результаты бизнеса, эффекты модели, производительность системы, привилегии безопасности и ручные снизу-вверх. Сбор тестов должен быть получен из реальных операций и структурирован в соответствии с трудностями и рисками.
Смотреть полный ответТранспортная организация и внедрение предприятия AIДолжен ли бизнес или ИТ-отдел отвечать за передачу AI?
Экологический AI Transport требует оперативной и ИТ-соответственности, но с различными обязанностями. Вопросы определения бизнес-сектора, калибр знаний, реальные образцы и конечные результаты, а ИТ или технические команды отвечают за интерфейсы данных, привилегии идентификации, архитектуру, безопасность, распространение и транспорт. Менеджмент отвечает за определение приоритетов, бюджетирование и межсекторальное принятие решений.
Смотреть полный ответНеобходимость дальнейшего анализа в контексте текущего состояния предприятия?
Мы предоставляем ИТ-технические консультации, построение корпоративной информации, Software Project Outlook, дизайн продукта, доставку R & D и услуги по доставке систем.