Giai đoạn 1: chẩn đoán cảnh và xếp hạng giá trị
Dự án này nên xác định các khu vực mục tiêu, điểm đau lõi, các tiến trình, dữ liệu, ranh giới và chỉ số thành công trước khi khởi động. Không phải tất cả các trường hợp đều thích hợp với AI tức thời, và FDE cần giúp cho các công ty có tần số cao, giá trị cao, có thể kiểm soát được các tình huống rủi ro.
Tình huống ưu tiên thông thường bao gồm trường hợp kinh doanh, hỗ trợ khách hàng, câu hỏi bán hàng và câu trả lời, hợp đồng/tài liệu phân loại, phân loại bảng làm việc, trợ lý phân tích dữ liệu và tiến trình tự động hóa trong.
Giai đoạn 2:
Giai đoạn nguyên mẫu nên được xác nhận bằng cách sử dụng các mẫu thực, tập tin thực và các nhà kinh doanh thực sự. Các chỉ số không chỉ được nhìn thấy trong dòng chảy của câu trả lời, mà còn trong chính xác, trích dẫn, tốc độ phản hồi, tiết kiệm thời gian bằng tay và tỷ lệ nhận dạng nhân viên hoạt động.
Giai đoạn này có thể nhanh chóng loại bỏ những ý tưởng không phù hợp với mục đích của cuộc phẫu thuật, và cũng có thể xác định những khoảng trống trong kiến thức cơ bản, đặc quyền, quá trình và giao diện, do đó giảm rủi ro cho phiên bản sản xuất.
- Xóa các chỉ số đo lường được chấp nhận
- Kiểm tra hiệu ứng với dữ liệu kinh doanh thực tế
- Ghi lại thất bại và tạo ra danh sách lặp lại
Giai đoạn 3: Phát triển cấp sản xuất và hợp nhất hệ thống
Ứng dụng này cũng liên kết với các hệ thống như CRM, OA, ERP, dịch vụ hành khách, bảng điều khiển, hoặc nền tảng dữ liệu.
Nếu có liên quan đến dòng tác vụ, nó cũng cần sự xác định các kích hoạt cho mỗi bước, các điểm nhận diện thủ công, rút lui khỏi thất bại và ranh giới trách nhiệm, và tránh khả năng tự động hóa từ kiểm soát.
Giai đoạn 4: hoạt động trên- tuyến và tối ưu hóa liên tục
Giao đầy đủ bao gồm mã ứng dụng, triển khai gói, tập tin giao diện, quy tắc bảo trì trường hợp, gợi ý và cấu hình lưu thông, báo cáo kiểm tra, hướng dẫn hành động, đào tạo hồ sơ và chương trình lưu thông.
Tiếp theo là sự đăng nhập liên tục quan sát về sử dụng, đánh, phản ứng chất lượng thấp, chuyển giao thủ công, thay đổi trong chỉ thị kinh doanh và phản hồi người dùng, và tối ưu hóa định kỳ của cấu hình mô hình, kiến thức nội dung và tiến trình thiết kế.
Được cấp thêm các dự án FDE từ việc đọc các kết quả tìm kiếm đến việc nhập vào dự án
Vấn đề có khả năng nhất sau khi đọc các bài báo về phương pháp là sự chấp nhận các nguyên tắc, mà không được dịch sang bước tiếp theo. đề xuất rằng người đứng đầu các hoạt động tổ chức một xưởng nhỏ 60-90 phút, chỉ chọn một quá trình thực tế và không vội vã để thảo luận về toàn bộ nền tảng.
Bước 1: Thiết lập trạng thái và đường mẫu hiện thời
Dữ liệu có thể được ghi lại trong một đến hai tuần liên tiếp, nhưng với một tham khảo về chu kỳ mẫu và dao động hoạt động. Đừng đặt tỷ lệ tiết kiệm tốt trước, sau đó đảo ngược dữ liệu.
Bước 2: Làm sáng tỏ sự đóng cửa và không hoạt động
Giai đoạn đầu tiên, cộng với giai đoạn thứ hai: Sự thẩm tra và sự phân tích ảnh hưởng, viết giai đoạn đầu tiên của việc đầu tiên, xử lý, sử dụng và hoàn thành điều kiện. Mục tiêu đầu tiên là giữ cho chuỗi hoạt động và cộng hưởng, thay vì xếp tất cả các hệ thống cần được truy cập, thông tin cần được cung cấp bởi khách hàng, những vấn đề rủi ro cao không thể tự động xử lý và điều kiện phụ thuộc vào các bên thứ ba.
Bước 3: Khớp kết quả kỹ thuật với bằng chứng kỹ thuật
Dự án AI cũng giữ phiên bản của đánh giá, gợi ý hoặc tiến trình cấu hình, mô hình và kiến thức, hồ sơ sửa chữa bằng tay, và sự tự tin thấp, bước quá trình và thất bại. Không phụ thuộc vào một cuộc biểu tình duy nhất để tạo ra câu trả lời đúng. Biểu hiện của nhà cung cấp nên dựa trên mẫu được xác nhận bởi cả hai bên. Dữ liệu sản xuất mà không công khai sẵn sàng có thể bị loại bỏ nhưng không thể thay thế bằng dữ liệu thử nghiệm lý tưởng.
Bước 4: Nhận, kiểm tra và đĩa với cùng một hình vuông
Giả sử quá trình ban đầu xử lý 600 việc mỗi tháng, trung bình 20 phút và một mức trả về là 10 phần trăm, thì có thể nói là “sáu tuần sau khi xếp hàng, với mức trung bình giảm 25% trong sự phức tạp của nhiệm vụ, và tỷ lệ trả về không cao hơn so với bình thường.
- Vật liệu điều hành: lưu lượng, vai trò, nhiệm vụ mẫu, vấn đề hiện tại và dữ liệu cơ bản
- Vật liệu kỹ thuật: kiểm kê hệ thống, giao diện, truy cập dữ liệu, triển khai môi trường và yêu cầu bảo mật
- Vật liệu dự án: phạm vi thứ nhất, loại bỏ, ma trận trách nhiệm, cột mốc và cơ chế thay đổi
- Nhận và kiểm tra tài liệu: bộ thử nghiệm, hồ sơ thực thi, danh sách thiếu sót, chỉ thị truy vấn và tài liệu chuyển nhượng
Khi cả hai bên hoạt động và kỹ thuật đều xác định được các vật liệu này, phương pháp trong bài báo thực sự được đưa vào dự án. Nếu dữ liệu quan trọng, cho phép giao diện hoặc người có trách nhiệm không ở vị trí, bước tiếp theo thường là một chuẩn đoán hạn chế hoặc PoC, thay vì một sự cam kết tức thời để hoàn thành giai đoạn làm việc và tổng giá.
Phương pháp hoàn thiện để dự án hành động
- FDE AI dự án đầu tiên màn hình giá trị cao kịch bản
- Mô tả sự hợp lệ sử dụng dữ liệu thật và chỉ thị rõ ràng
- Quyền truy cập sản xuất phải bao gồm các cơ chế của quyền hạn, kiểm tra, giám sát và hoạt động liên tục
Tiếp tục hòa giải các vấn đề chung trong việc đưa ra quyết định dự án
Làm thế nào FDE ra được quyền sử dụng khác với phát triển phần mềm AI phổ biến?
Bộ phát triển AI thường bắt đầu với một yêu cầu rõ ràng hơn, tập trung vào ứng dụng và giao diện. Bộ mã nguồn ảo phù hợp hơn cho các dự án cần được xác định, cung cấp hoặc điều khiển qua các phân khu.
Xem câu trả lời đầy đủTrích dẫn và chấp nhận AI Ra khỏi cuộc mua sắmỨng dụng phát triển ứng dụng đầu tiên là PoC hoặc trực tiếp thực hiện hệ thống chính thức?
Khi hiệu ứng mô hình, chất lượng dữ liệu hay điều kiện hệ thống chưa được xác thực, một phạm vi giới hạn của PoC nên được thực hiện; nếu cùng một loại khả năng được xác nhận trên một mẫu thực, phạm vi, giao diện và tiêu chuẩn chấp nhận là ổn định và có thể được kết hợp trực tiếp vào quá trình sản xuất. PoC không phải là một hệ thống chính thức thấp, mà là một câu trả lời cho các phím mơ hồ.
Xem câu trả lời đầy đủCông ty AI, An toàn và tiếp tục chiến dịchLàm thế nào dự án AI phát triển sự chấp nhận và kiểm tra chỉ thị?
Dự án AI không thể đơn giản chấp nhận và chấp nhận “nhìn vào sự chính xác 100% của dữ liệu.
Xem câu trả lời đầy đủTổ chức vận chuyển và giải phóng Enterprise AILiệu doanh nghiệp hay bộ phận IT có nên chịu trách nhiệm cho việc chuyển giao công ty AI?
Hệ thống giao thông môi trường AI đòi hỏi sự hoạt động và tính đồng trách nhiệm của IT, nhưng với các trách nhiệm khác nhau. các vấn đề định nghĩa kinh doanh, tính toán kiến thức, kết quả thực tế, và các kết quả cuối cùng, và IT hoặc các đội kỹ thuật chịu trách nhiệm cho giao diện dữ liệu, đặc quyền nhận dạng, kiến trúc, an ninh, sự phân phối và vận chuyển. quản lý chịu trách nhiệm về việc thiết lập ưu tiên, ngân sách và việc đưa ra quyết định qua các tập đoàn.
Xem câu trả lời đầy đủCần phân tích thêm trong bối cảnh hiện tại của tập đoàn không?
Chúng tôi cung cấp cho IT lời khuyên kỹ thuật, xây dựng thông tin kinh doanh, dự án phần mềm nhìn ra, thiết kế sản phẩm, phát triển và hệ thống giao hàng.