Fase 1: diagnosi della scena e classificazione del valore
Il progetto dovrebbe identificare settori di riferimento, punti di dolore principali, processi esistenti, fonti di dati, confini di sistema e indicatori di successo prima dell'avvio. Non tutti gli scenari sono adatti per AI immediato, e il FDE ha bisogno di aiutare le imprese a monitorare alta frequenza, alto valore, verificabili e scenari di rischio controllati.
Gli scenari prioritari comuni includono il caso delle conoscenze aziendali, il supporto del servizio passeggeri, la domanda di vendita e la risposta, il trattamento dei contratti/documenti, la classificazione del foglio di lavoro, l'assistente di analisi dei dati e l'automazione dei processi interni.
Fase 2: convalida del prototipo e valutazione dell'impatto
La fase del prototipo dovrebbe essere validata utilizzando campioni reali, file reali e veri operatori aziendali.Gli indicatori non dovrebbero essere visti solo nel flusso delle risposte, ma anche in accuratezza, citazione, velocità di risposta, risparmio di tempo manuale e tassi di adozione da parte del personale operativo.
Questa fase può rimuovere rapidamente idee che non sono adatte allo scopo dell'operazione, e può anche identificare lacune nella base di conoscenza, privilegi, processi e interfacce, riducendo così il rischio alla versione di produzione.
- Indicatori misurabili chiari di accettazione
- Validazione degli effetti con dati aziendali reali
- Fallimenti record e formare un elenco iterativo
Fase 3: Sviluppo del livello di produzione e integrazione del sistema
L'applicazione è anche collegata a sistemi come CRM, OA, ERP, servizio passeggeri, foglio di lavoro o piattaforma dati.
Se il flusso di lavoro dell'agente è coinvolto, richiede anche l'identificazione di trigger per ogni passo, punti di identificazione manuale, si ritira da guasti e confini di responsabilità, e l'evitare le capacità di automazione dal controllo operativo.
Fase 4: operazioni up-line e ottimizzazione continua
La consegna completa dovrebbe includere codici applicativi, pacchetti di distribuzione, file di interfaccia, regole di manutenzione dei casi di conoscenza, suggerimenti e configurazioni del flusso di lavoro, rapporti di prova, manuali operativi, record di formazione e programmi di sviluppo del traffico.
Il login è seguito da un continuo monitoraggio dell'utilizzo, del tasso di successo, delle risposte di bassa qualità, del trasferimento manuale, delle modifiche degli indicatori aziendali e del feedback degli utenti, e dall'ottimizzazione periodica della configurazione del modello, del contenuto di conoscenza e del design dei processi.
Outsourcing dei progetti FDE dalla lettura dei risultati all'ingresso del progetto
Il problema più probabile dopo la lettura di articoli metodologici è l'accettazione di principi, che non sono tradotti nel passo successivo. Si propone che il capo delle operazioni organizzi un mini-officina di 60-90 minuti, scegliendo solo un processo reale e non affrettandosi a discutere la piattaforma completa.
Passo 1: Stabilimento di uno stato attuale e base di campione
I dati possono essere registrati per una o due settimane di fila, ma con riferimento al ciclo del campione e alle fluttuazioni operative.
Fase 2: Chiarifica la chiusura iniziale e l'inazione
La prima fase, unita alla fase II: Convalida e Valutazione d'Impatto del Prototipo, scrive la prima fase di input, elaborazione, uscita, uso del ruolo e condizioni di completamento. La prima fase mira a mantenere una catena in esecuzione e risuonare, piuttosto che impilare tutti i sistemi che devono essere accessibili, informazioni che devono essere fornite dai clienti, questioni ad alto rischio che non possono essere gestite automaticamente e condizioni che dipendono da terzi.
Passo 3: Abbina risultati tecnici alle prove di ingegneria
Il progetto AI conserva anche una versione della valutazione, dell'accenno o della configurazione di processo, del modello e della fonte di conoscenza, dei record di correzione manuale e della bassa fiducia, dei test di sovratensione e di regressione del fallimento. Non affidatevi a una singola dimostrazione per produrre la risposta giusta. La dimostrazione del fornitore dovrebbe essere basata su un campione confermato da entrambe le parti.
Passo 4: Ricezione, ispezione e disco con lo stesso calibro
Se il processo originale gestisce 600 attività al mese, una media di 20 minuti e un tasso di ritorno del 10 per cento, il bersaglio può essere dichiarato come “sei settimane dopo l’inizio della linea, con una riduzione media del 25 per cento nella complessità del compito, e un tasso di ritorno non superiore alla linea base originale.” Il set mostra solo il metodo di misura e non rappresenta il risultato di alcun cliente; gli indicatori formali devono essere identificati dal campione aziendale.
- Materiale operativo: diagramma di flusso, ruolo, missione campione, problemi attuali e dati di base
- Materiale tecnico: inventario del sistema, interfaccia, accesso dei dati, ambiente di distribuzione e requisiti di sicurezza
- Materiale del progetto: portata di prima fase, esclusioni, matrice di responsabilità, pietre miliari e meccanismi di cambiamento
- Materiale di ricezione e di ispezione: set di prova, record di esecuzione, elenco di carenze, domande di indicatori e documenti di consegna
Quando questi materiali sono identificati congiuntamente da parti operative e tecniche, il metodo nell'articolo è effettivamente inserito nel progetto. Se i dati chiave, l'autorizzazione dell'interfaccia o la persona responsabile non sono in atto, il passo successivo logico è di solito un limitato diagnostico o PoC, piuttosto che un impegno immediato per completare il periodo di lavoro e il prezzo totale fisso.
Metodologia di attuazione per l'azione di progetto
- FDE AI progetti di applicazione primo schermo scenari ad alto valore
- Validazione del prototipo utilizzando dati reali e indicatori chiari
- L'accesso alla produzione deve includere i meccanismi di autorità, di controllo, di monitoraggio e di funzionamento continuo
Proseguendo per conciliare le questioni comuni nel processo decisionale del progetto
Come fa l'outsourcing FDE differisce da sviluppo comune del software AI?
L'outsourcing FDE sottolinea l'approfondimento degli ingegneri, lavorando con utenti, dati, modelli e sistemi esistenti per far avanzare l'applicazione. Il normale sviluppo AI di solito inizia con un più chiaro requisito funzionale, focalizzandosi su applicazioni e interfacce. FDE è più adatto per progetti che devono essere identificati, alimentati o guidati in settori.
Visualizza risposta completaAI Appalti, citazioni e accettazioniL'applicazione della domanda dovrebbe essere prima PoC o una implementazione diretta del sistema formale?
Quando gli effetti del modello, la qualità dei dati o le condizioni di sistema non sono state convalidate, dovrebbe essere eseguita una gamma limitata di PoC; se lo stesso tipo di funzionalità viene convalidato su un campione reale, gli standard di gamma, interfaccia e accettazione sono stabili e possono essere direttamente integrati nel processo di produzione.
Visualizza risposta completaenterprise AI Efficienza, Sicurezza e Operazione ContinuaCome dovrebbe il progetto AI sviluppare indicatori di accettazione e di ispezione?
Il progetto AI non può accettare e accettare “si comporta bene” o impegnarsi al 100% di precisione dei dati. Gli indicatori dovrebbero coprire sia i risultati aziendali, gli effetti dei modelli, le prestazioni del sistema, i privilegi di sicurezza e le attività di fondo manuali. La raccolta dei test deve essere derivata da operazioni reali e strutturata in base alla difficoltà e al rischio.
Visualizza risposta completaEnterprise AI Organizzazione e attuazione dei trasportiIl reparto business o IT dovrebbe essere responsabile del trasferimento AI aziendale?
Il settore delle imprese, le questioni di definizione, il calibro della conoscenza, i campioni reali e i risultati finali, e le squadre IT o tecniche sono responsabili per le interfacce di dati, i privilegi di identità, l'architettura, la sicurezza, la diffusione e il trasporto.
Visualizza risposta completaNecessità di ulteriori analisi nel contesto dello stato attuale dell'impresa?
Forniamo consulenza tecnica IT, costruzione di informazioni aziendali, Outlook Progetto Software, progettazione di prodotti, servizi di consegna di R & S e sistemi.