企业通常面临的问题
场景价值不清，容易从模型能力倒推伪需求
企业知识分散，答案缺少依据和可追溯性
权限、审计、数据安全阻碍生产上线
上线后缺少评估、反馈和持续优化机制
我们提供的核心服务
01
AI场景诊断、价值排序与路线图
02
快速原型、数据集和效果评估
03
企业知识库、检索增强生成RAG
04
AI Agent与业务工作流编排
05
模型、权限和既有系统集成
06
上线监控、运营反馈与持续迭代
项目交付物
根据服务范围、建设阶段和合作方式确定最终交付边界，以下为常见成果。
DELIVERABLEAI场景评估报告
DELIVERABLE可验证的业务原型
DELIVERABLE知识库与评测数据集
DELIVERABLE生产级AI应用
DELIVERABLE运营指标与优化计划
DELIVERY PATH
实施与交付路径
每个阶段都有明确目标、参与角色与可评审成果，重要决策不留到项目末期。
01场景诊断
02原型验证
03工程建设
04系统集成
05上线运营
FAQ
常见问题
把合作前最常见的问题提前说明清楚。
FDE与普通AI开发有什么不同？+
FDE更强调深入业务现场，持续连接业务目标、数据、模型、系统和用户反馈，对从场景验证到生产运营的结果负责。
所有企业都适合做AI Agent吗？+
不一定。应先判断任务是否有清晰输入输出、数据和工具接口，以及错误成本是否可控。有些场景用搜索、规则或自动化流程更合适。
如何判断AI项目是否成功？+
需要同时衡量回答质量、任务完成率、人工节省、业务转化、风险和实际使用率，而不是只看模型演示。