IMPLEMENTATION PLAYBOOKComment FDE Externalisation et Interprésation AI Amélioration passer de la demande aux résultats d'acceptation
Les éléments suivants sont utilisés pour expliquer la méthodologie de mise en oeuvre, le calibre des données et les limites de responsabilité, et ne sont pas utilisés comme substituts pour le jugement du projet par des listes fonctionnelles.
01 Données opérationnelles de référencePremièrement, nous enregistrons l'état réel avant la modification.
Lors du lancement du projet, un lien commercial qui nécessite le plus d'amélioration est sélectionné, des entretiens avec les utilisateurs réels et des échantillons récents sont prélevés.Enregistrer le volume de traitement, le temps moyen, le temps d'attente, le nombre de back-to-work, les numéros inhabituels et les points de contact manuels autour de -Ai diagnostic de scène, classement de valeur et mise en œuvre du projet - et, si les données disponibles sont incomplètes, en utilisant les facturations manuelles pendant une à deux semaines comme base de référence.
Le niveau de référence devrait également indiquer la portée des statistiques et des exclusions. Par exemple, le temps de traitement commence par la disponibilité des informations ou par la première présentation par le client, l'exception ne comprend pas les interfaces tierces, et les modifications manuelles sont des corrections ou des retraitements mineurs.
02 Première bague ferméeValider les hypothèses clés avec une portée minimale disponible
La première phase ne vise pas à couvrir tous les départements, mais constitue plutôt une boucle fermée autour du prototype -quick, de l'ensemble des tâches réelles et de l'analyse d'impact-qui peut fonctionner en temps réel : entrée claire, règles de manipulation, actions du système, rôles responsables, mouvements anormaux et résultats finals.Les rôles clés comprennent au moins les propriétaires d'entreprises, les utilisateurs réels, les interfaces techniques et les agents de réception et d'inspection, évitant que la demande ne soit décrite par la direction et utilisée en ligne par un autre groupe.
L'évaluation des besoins correspond à chaque compétence au lieu d'affaires, au rôle de l'utilisateur et à l'acceptation d'un échantillon. Les questions qui ne fournissent pas de données, d'interfaces ou de décideurs légitimes devraient être incluses comme condition préalable ou étape ultérieure et ne devraient pas être incluses discrètement dans une offre à fourchette fixe.
• Mise en œuvre du projetFaire du processus un résultat d'étape réversible et réversible
Le parcours typique est le diagnostic de scénario, la validation de prototype, la construction technique, l'intégration du système. Chaque étape devrait donner des résultats visibles, tels que des organigrammes, des prototypes, des interfaces, des dossiers de test, des notes de déploiement ou des démonstrations en cours. Le processus de développement tiendra un registre des changements dans la demande, les défauts, les risques et la prise de décision; lorsque la migration des données, les interfaces externes ou les sorties AI sont impliquées, un programme de rétest, de reprise manuelle et de régression est conçu.
La démonstration de l'étape n'est pas adaptée au travail. Un échantillon représentatif devrait être utilisé pour couvrir les processus normaux, les champs manquants, les demandes répétées, l'autorité inadéquate, les dépassements de temps et les anomalies de données historiques provenant de services externes, et pour identifier les problèmes qui ne se posent que dans l'environnement de production à un stade précoce.
04 Opérations de réception et d'inspectionAcceptation et acceptation communes avec livraison, preuves et indicateurs
Le projet devrait au moins vérifier le rapport d'évaluation de la scène AI, un prototype d'entreprise validé, une base de connaissances et l'ensemble de données d'évaluation, et confirmer le code source ou l'attribution de configuration, la gestion de compte, le déploiement de la construction, la sauvegarde des données, la réponse aux défaillances et les responsabilités de maintenance subséquentes.
En supposant un niveau de référence de 800 éléments par mois, une moyenne de 18 minutes par unité et un taux de rendement de 12 %, ce n'est qu'un exemple, et non un rendement du client. Une observation de première ligne doit être faite pendant quatre à huit semaines, avec le même calibre, avant de juger si la priorité de la valeur authentique est atteinte, la réponse est traçable, AI entre en affaires.
Mots clés et description du contenuCette page est organisée autour de vrais problèmes de service tels que l'externalisation FDE, les services FDE, FDE enterprise Action, Forward Deployed Engineer. Les mots clés sont utilisés pour aider les utilisateurs et les systèmes de recherche à identifier les thèmes, sans impliquer un engagement à fixer les effets; la portée finale, le cycle, le budget et les indicateurs sont basés sur le diagnostic de projet, le contrat et le niveau de référence d'acceptation.
