01 Base operacionalPrimeiro, registramos o estado real antes da modificação.
Quando o projeto é lançado, um link de negócios que precisa de maior melhoria é selecionado, entrevistas com usuários reais e amostras recentes são tomadas. Gravando o volume de processamento, tempo médio de espera, tempo de espera, número de back-to-works, números incomuns e pontos de contato manuais em torno de “diagnóstico de cena Ai, classificação de valor e implementação de projeto” e, se os dados disponíveis estão incompletos, usando faturamentos manuais por uma a duas semanas como base. Sem uma linha de base, só a interface pode ser avaliada para conclusão após o projeto é concluída e não pode ser julgado se a implementação de outsourcing FDE e empresa AI levaram a mudanças de negócios sustentáveis.
A linha de base deve também indicar o âmbito das estatísticas e exclusões. Por exemplo, o tempo de processamento começa com a disponibilidade de informações ou com a primeira apresentação pelo cliente, a exceção não inclui interfaces de terceiros, e as modificações manuais são pequenas revisão ou reprocessamento.
02 Primeiro anel fechadoValidar os pressupostos-chave com o mínimo de âmbito disponível
A primeira fase não procura cobrir todos os departamentos, mas sim forma um ciclo fechado em torno de “prototipo rápido, conjunto de tarefas reais e avaliação de impacto” que pode funcionar em tempo real: entrada clara, regras de manuseio, ações do sistema, papéis responsáveis, movimentos anormais e saída final. Funções-chave incluem, pelo menos, empresários, usuários reais, interfaces técnicas e recepção e inspetores, evitando a demanda sendo descrita pela gestão e sendo usado na linha por outro grupo.
A avaliação da necessidade corresponde a cada competência ao cenário de negócios, papel do utilizador e aceitação de amostras.Os assuntos que não forneçam dados, interfaces ou decisores legítimos devem ser incluídos como pré-condição ou fase subsequente, e não devem ser incluídos em silêncio numa oferta de gama fixa.
• Implementação de projectosTornar o processo num resultado reversível e reversível da fase
O caminho típico é o diagnóstico de cenários, validação de protótipos, construção de engenharia, integração do sistema. Cada etapa deve resultar em resultados visíveis, tais como fluxogramas, protótipos, interfaces, registros de testes, notas de implantação ou demonstrações em execução. O processo de desenvolvimento irá manter um registro de mudanças na demanda, defeitos, riscos e tomada de decisão; quando a migração de dados, interfaces externas ou saídas AI estão envolvidas, um reteste falhado, option manual e programa de regressão é projetado.
A demonstração de estágio não é “parece apto para trabalhar”. Uma amostra representativa deve ser usada para cobrir processos normais, campos em falta, solicitações repetidas, autoridade inadequada, superação de tempo e anomalias históricas de dados de serviços externos, e para identificar problemas que surgem apenas no ambiente de produção em uma fase inicial.
04 Operações de recepção e inspecçãoAceitação e aceitação comuns com a entrega, os elementos de prova e os indicadores
O projeto deve, pelo menos, verificar o relatório de avaliação da cena do AI, um protótipo de negócio validado, base de conhecimento e o conjunto de dados de avaliação, e confirmar a atribuição de código fonte ou configuração, gestão de conta, implantação de construção, backup de dados, resposta a falhas e responsabilidades de manutenção subsequentes. Além da aceitação funcional, verificar o acesso, segurança, desempenho, registros, recuperabilidade e treinamento de usuários chave para garantir que as equipes de clientes sejam capazes de usar e entender os limites do sistema de forma independente.
Assumindo uma linha de base de 800 itens por mês, uma média de 18 minutos por unidade e uma taxa de retorno de 12 por cento, este é apenas um exemplo, não o desempenho de um cliente. Uma observação de primeira linha deve ser feita por quatro a oito semanas, com o mesmo calibre, antes de avaliar se a prioridade do valor autêntico é alcançada, a resposta é rastreável, AI entra no negócio.
Palavras-chave e descrição do conteúdoEsta página é organizada em torno de questões reais de serviços, como terceirização FDE, serviços FDE, FDE enterprise Action, Forward Deployed Engineer. Palavras-chave são usadas para ajudar os usuários e sistemas de pesquisa a identificar temas, sem implicar um compromisso para corrigir efeitos; escopo final, ciclo, orçamento e indicadores são baseados no diagnóstico do projeto, contrato e base de aceitação.
