Home / FAQs / AI Outsourcing, alıntılar ve kabuller
QUESTION & ANSWER

İşletme AI projesinin tükenmeden önce hazırlanmak için ne bilgiye ihtiyaç var?

The enterprise does not need to complete the complete requirement prior to consulting, but at least prepare business objectives, use roles, representational tasks, existing processes, available knowledge data, associated systems and planning time. Sensitive information can be dissensitized and then opened gradually after the parties have signed a confidentiality agreement. The more information reflects the real task, the easier it is for the AI outsourcing team to judge whether the scene is worth doing, how the PoC is designed and what the cost is.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

En değerli girdi, işlevsel isteklerin bir listesi değildir, ancak mevcut sistemin bir arayüze sahip olup olmadığını anlayan bir dizi materyaldir: şu anda görevi yerine getiren, giriş çıkış hızı nedir, veriler nereden geliyor, hatanın ne kadar etkileyebileceğini ve mevcut sistemin bir arayüze sahip olup olmadığını anlamak için işletme ve teknoloji gerekir: bu örnek kalibreleri, ayrıcalıkları ve sistem koşulları, giriş çıkışları ve sistem koşulları doğrulanır.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Operasyonel konular için açık bir sorumluluk var ve sonuç bir kullanıcıGeçerli örneklerin ve bilgi kaynaklarının erişilebilirliğiMevcut sistemler, arayüzler, hesap numaraları ve dağıtım ortamıVeri güvenliği, bütçe seviyeleri ve yaşayarak pencere gereksinimleri
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Bir malzeme sayfası hedefleri, kullanıcıları, süreçleri ve mevcut ağrı puanlarını açıklar.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Normal, olağandışı, eksik ve sınır görevleri ve dissensitizasyonun tamamlanması.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Bilgi, veri, sistemler, arayüzler, hesaplar ve güvenlik gereksinimlerinin gerekçesi.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Mark bilinmeyen öğeler ve bir teşhis listesi veya PoC bilgileri takımıyla oluşturur.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

İşletme, takımın tam PoC'nin çıkarma mantığını yargılayamadığı bir “AAQ sistemi” öneriyor, bilgi sorguları, kurallar ve manuel onay örneği belirli bir müşterinin performansını temsil etmiyor ve gerçek sonuçlar, kurumsalun kendi iş hacmi ile birlikte doğrulanmalıdır.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Tüm belgeler doğrudan sınıflandırma ve yetkilendirme olmadan tedarikçilere paketlendi

Sadece istenen işlevleri tarif edin ve mevcut süreçlerin örneği ve sonuçlar sağlanır.

Teknik ekip, operasyon başkanının katılımı olmadan doğru kalibreyi teyit edemezdi

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

İlk bilgi, sürüm kataloğu olmalıdır, gösteren kaynaklar, hassas seviyeler, erişim yetkileri, görev taşımacılar ve uygulama kapsamı; ve sistem arayüzü, başarı göstergeleri, müşteri işbirliği ve soruları hala doğrulanabilir. Tam bilgi bilinmeyen eşyaların yokluğu değildir.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar