Home / FAQs / AI uygulama teşvik ve AI yazılım projesi teslimat
QUESTION & ANSWER

AI tabanlı dışlama projeleri ödeme ve kabul için nasıl aşamalı?

Ödeme düğümleri, yalnızca tarih veya öznel ilerleme ile ödeme yerine sonuçları inceleme yeteneğine sahip olmalıdır. Ortak aşamalar tanı ve talep temelleri içerir, PoC doğrulama, üretim sürümü, sistem hizası, pilot operasyon ve son elover; her aşama müşteri girişi, tedarikçi, görev seti, mühendislik kanıtları ve koşulları kabul edilebilir.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

Ödemelerin ölçeği proje risk danışmanlığına dayanmaktadır, ancak yeterli kuyruklar üretim ve üretim faturalarını ve malvarlığı incelemesini kapsamak için muhafaza edilmelidir. Üçüncü taraf modelleri, bulut kaynakları ve lisans ücretleri uygulama ilerlemeleriyle karıştırmak için ayrı listelerde sunulmaktadır.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Anahtar modellerin, verilerin ve arayüz bilinmeyen öğelerin geçerliliğiHer aşamadaki sonuçlar bağımsız olarak çalışır, yeniden sigortalanır veya karar verme için kullanılırSatıcı uygulama maliyetlerinden üçüncü taraf maliyetleri nasıl ayırt edilirTestin çalışmasını ve nihai takeover'ı ne kadar süre gözlemlemeye alınır?
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Tanık kilometre taşları, PoC, üretim, komisyon ve elover.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Clear task setleri, her aşamada kabul edilebilirler ve standartlar.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Ödemeler, öğenin konsolidasyon veya karar vermeye geçişi olmadan yazılı kabullerle birlikte yapılır.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Üretim işlemleri ve ödemenin bitiminden önce bağımsız taksit egzersizleri tamamlandı.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Enterprise Procurement AI Bilgi Asistanı, ilk önce teşhis ve PoC ücret geçerli referansları, inkarları ve ayrıcalıkları ödeyerek, testin kabul edildikten sonra yapılması; resmi kullanıcı tarafından yürütülmesi ve arayüzü tamamlamak, izleme ve kurtarma testleri yapılır; ve sonunda kodun ardından ödemeyi kapatın, bilgi akışı ve hesabın alınmasından sonra.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Çoğu ödeme hemen sözleşme imzası üzerine yapıldı ancak herhangi bir aşama sonuçları olmadan

PoC gösterisi üretim işlevleri, güvenlik ve ulaşım ile tamamlandı.

Basitleştirilmiş kaynak inşaatı, dağıtım kurtarma ve hesap transferi öncesinde kuyruklamadan önce

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Her kabul kaydı örneklerden, çevre, model ve kod versiyonlarından yapılır, sonuç olarak öğe başarısız ve miras alır; son malzeme, beş tier işletmeyi kapsar, AI, mühendislik, işletme ve varlıklar, ve müşteri bağımsız olarak dağıtabilir, görüş maliyetleri ve tekrar değerlendirmeleri.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

AI outsourcing projesi için ödeme ve kabul düğümleri tasarlamak ister misiniz?

Proje aşaması ve önemli belirsizlikler açıklanmaktadır, sonuçlar fazlı disbursement için uygun olduğu ve hangi göstergelerin gerçek görevlerle kabul edilmesi gerektiği gibi ilk bir kararla.

İletişime geçin