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QUESTION & ANSWER

Come possono essere gradualmente avviati progetti di outsourcing basati su AI per il pagamento e l'accettazione?

Le fasi comuni includono la base di diagnostica e domanda, la validazione PoC, la versione di produzione, l'allineamento del sistema, il funzionamento pilota e la consegna finale; ogni fase identifica l'ingresso del cliente, la consegna del fornitore, l'impostazione delle attività, le prove di ingegneria e le condizioni per l'adozione.

Rispondi alla domanda.

In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale

La scala dei pagamenti si basa su consultazioni sui rischi di progetto, ma occorre mantenere sufficienti code per coprire il ricevimento e l'ispezione della produzione e l'acquisizione dei beni. Modelli di terze parti, risorse cloud e tasse di licenza sono presentati in elenchi separati per evitare di mescolarsi con i progressi dell'implementazione.

DECISION FACTORS

Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?

La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.

Validazione dei modelli chiave, dei dati e degli elementi sconosciuti dell'interfacciaSe i risultati in ogni fase sono operativi, riassicurati o utilizzati per il processo decisionaleCome distinguere i costi di terze parti dai costi di implementazione del fornitoreQuanto tempo ci vuole per osservare la prova e l'acquisizione finale?
ACTION STEPS

Ordine consigliato di anticipo

01

Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.

Mirtilli disgregati per diagnosi, PoC, produzione, messa in servizio e consegna.

02

Validazione della dipendenza chiave

Set di attività trasparenti, versioni, consegnabili e standard per l'adozione in ogni fase.

03

Sviluppo dei risultati valutabili

I pagamenti sono stati effettuati in combinazione con le accettazioni scritte, senza il passaggio dell'oggetto in consolidamento o processo decisionale.

04

Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.

Operazioni di produzione e esercizi di acquisizione indipendenti completati prima della fine del pagamento.

PRACTICAL EXAMPLE

Come lo capisci nel vero affare?

Esempio usato per illustrare il metodo di giudizio

L'Assistente di Conoscenza del Procurement Enterprise AI, che può prima pagare i riferimenti di convalida delle tasse diagnostiche e PoC, negazioni e privilegi; pagare la fase di sviluppo della produzione dopo l'adozione; fare il test eseguito dall'utente ufficiale e completare i test di interfaccia, monitoraggio e recupero prima che i pagamenti up-to-line siano effettuati; e infine chiudere il pagamento dopo il codice, flusso di conoscenza e numero di take-over del conto.

COMMON RISKS

Il pozzo più semplice da fare.

La maggior parte dei pagamenti sono stati effettuati immediatamente alla firma del contratto, ma senza risultati di fase

La dimostrazione PoC è considerata completa di funzioni di produzione, sicurezza e trasporto

Costruzione di sorgenti, ripristino di distribuzione e trasferimento di account prima della coda

ACCEPTANCE

Come dovremmo finire per ricevere e confermare?

Ogni record di accettazione è fatto di campioni, ambiente, modelli e versioni di codice, prodotto per risultato, fallimento e legacy; materiale finale copre i cinque livelli di operazioni, AI, ingegneria, funzionamento e attività, e il cliente prende il controllo del personale è in grado di distribuire indipendentemente, visualizzare i costi e ripetere le valutazioni principali.

In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.

Vuoi progettare i nodi di pagamento e di accettazione per il progetto di outsourcing AI?

La fase del progetto e le principali incertezze sono descritte, con un primo giudizio su quali risultati sono adatti per il disboscamento graduale e quali indicatori devono essere accettati attraverso missioni reali.

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