01 Operasyonel Temelİlk olarak, değişiklikten önce gerçek durumu kaydediyoruz.
Proje en iyiliğe ihtiyaç duyan bir iş zinciri ile başlar, gerçek kullanıcıları röportajlar ve son örnekleri alır. Kayıt işlemi, ortalama zaman, geri çalışma sayısı, arayüzlerin tamamlanmadığı ve AI veri analizi sisteminin bir temel olarak iki hafta boyunca el yazmasını sağlamak.
Temelde ayrıca istatistikler ve dışlamaların kapsamını da belirtmek gerekir. Örneğin, işleme süresi bilginin erişilebilirliği ile veya müşteri tarafından ilk teslim edilmesiyle başlar, istisna üçüncü taraf arayüzleri içermez ve manuel değişiklikler küçük bir kanıtla veya yeniden işlemedir.
02 İlk kapalı ringMevcut minimum kapsamı olan anahtar varsayımları geçerli
İlk aşama tüm sektörleri kapsamak için aramaz, ancak daha doğrusu “syntax katmanları, gösterge platformları, metadata ve veri ayrıcalıkları” etrafında kapalı bir döngü oluşturur ve diğer grup tarafından internet üzerinden kullanılabilir.
Gerekli değerlendirme, iş sahnesine her yarışçığa karşılık gelir, kullanıcı rolü ve örnek kabul. Doğru verilere, arayüzlere veya karar yapımcılara ön şart veya sonraki aşama olarak dahil edilmemelidir ve sabit bir teklifte sessizce dahil edilmemelidir.
• Proje uygulamalarıSüreci geri dönüşümlü ve geri dönüşümlü bir aşama sonucu yapın
Tipik yol iş sorunları ve veri envanteri, gösterge semantics ve otorite yönetimi, temel soru setleri ve PoC, sorgu ağ geçidi ve analitik uygulamalar.Her aşama, akış şemaları, prototipler, arayüz sözleşmeleri, test kayıtları, dağıtım notları veya koşu programları gibi görünür sonuçlarla sonuçlanmalıdır.
Sahne gösterisi “işe uygun görünüyor” değildir. Bir temsilci örneği normal süreçleri, eksik alanları, tekrarlamaları, yetersiz otoriteyi, dış hizmetlerden zamanları ve tarihsel veri anomalilerini ve sadece erken bir aşamada ortaya çıkan sorunları tanımlamak için kullanılmalıdır.
04 Yeniden algılama ve denetim işlemleriTeslimatla Ortak kabul ve kabul, kanıt ve göstergeler
Proje en azından iş sorunları ve göstergelerin semantik listesini, veri kaynakları, modeller, izinler ve kalite değerlendirmeleri, doğal dil çıkarma ve AI analitik uygulamaları ve kaynak veya yapılandırma ilişkilendirme atamalarını, hesap yönetimi, dağıtım, veri yedekleme, başarısızlık cevabı ve sonraki bakım sorumlulukları ile ilgili olarak kabul edilebilirlik, güvenlik, performans, loglar, geri kazanılabilirlik ve anahtar kullanıcı eğitimi, istemci sınırlarını bağımsız olarak kullanabilme ve anlamayı sağlamak için.
Ay başına 800 ürün bir süreç tabanı, birim başına ortalama 18 dakika ve yüzde 12 geri dönüş oranı, bir müşteri performansı değil, aynı kalibrede dört ila sekiz hafta boyunca sürekli gözlem takip edilmelidir, sonra bir karar daha ortak bir iş problemini elde etmek için daha kısa bir süre sonra, göstergelerin ve veri kaynaklarının kalibrasyonunu yapmak için daha şeffaf bir şekilde yapılmalıdır.
Anahtar kelimeler ve içerik açıklamasıBu sayfa, AI veri analizi, doğal dil çıkarma, ChatBI sistemleri ile ilgili gerçek hizmet sorunları hakkında organizasyonel içerik içerir. Anahtar kelimeler kullanıcılara yardımcı olmak ve arama sistemleri tanımlayabilmeleri için kullanılır; son kapsamı, döngü, bütçe ve göstergeler proje teşhisi, sözleşme ve kabul tabanına dayanmaktadır.
