Home / FAQs / İşletme AI etkileri, güvenlik ve sürekli operasyonlar
QUESTION & ANSWER

AI projesi kabul ve denetim göstergeleri geliştirmeli mi?

AI projesi sadece “iyi görünüyor” kabul edip kabul edemez veya verilerin% 100 doğrulukuna taahhüt edebilir. göstergelerin hem iş sonuçlarını, model etkilerini, sistem performansını, güvenlik ayrıcalıklarını ve manuel alt-upları kapsaması gerekir. Test koleksiyonu gerçek işlemlerden elde edilmelidir ve zorluk ve risklere göre yapılandırılmalıdır.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

Searches are about recall and quotations, questions and answers about consistency of facts, refusals and quotations, classification depends on accuracy and recall rates, and Agent checks tool selection, parameters, permissions and task completion rates. Enterprises should set up separate red lines for high-risk errors and record manual review rates, delays, single costs and downgrades.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Görevler arama, nesil, sınıflandırma, ekstraksiyon veya araç yürütmeHataların sonuçları ve hangi koşullar reddedilmelidir veya dönüştürülmelidirTestler, eğer örnek gerçek dağıtım ve anomalileri temsil ederseGecikmeler, ko-kitaplar, maliyetler, otorite ve denetim gereksinimleri
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Hükümet normal, zor, çatışmalı ve yüksek riskli gerçek örnekleri organize edebildi.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

• Her örnek kategori için puanlama kuralları, eşler ve manuel puanlama yöntemleri tanımlayın.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Test sürümünün değerlendirilmesini ve körlük amaçlı bilinmeyen örnekleri tutmak.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Fonksiyonlar, etkiler, güvenlik, performans ve gözlem döneminin ortak kabulü tamamlandı.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Sözleşme incelemesi asistanı sadece ortak terimler, ihmalleri gizlemek, hatalı referanslar ve ultra vires önerileri içerir. Değerlendirme ayrıca tarama, eksik sayfalar, çatışma maddeleri, temelsiz sorunlar ve hassas sözleşmeler içerir ve güven düşük olduğunda manuel transfer gerektirir.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Sadece satıcı tarafından hazırlanan sunum soruları ile

Sadece ortalama, sadece ciddi hataları saymayın.

Model veya bilgi güncellemesinden sonra regresyon değerlendirmesi yok

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

makbuz ve denetim belgesi, veri kümesinin versiyonunu, örnek katmanı, derecelendirme açıklamasını, eşin geçtiği, hata detayı, performans ve maliyet, güvenlik testleri ve manuel altları içermelidir.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar