IMPLEMENTATION PLAYBOOKLàm thế nào mà hệ thống phân tích dữ liệu AI di chuyển từ cầu đến kết quả chấp nhận được
Những phương pháp sau được dùng để giải thích phương pháp thực hiện, tính toán dữ liệu và giới hạn trách nhiệm, và không được dùng như một ủy nhiệm để phán xét dự án theo các danh sách chức năng.
Đường cơ sở thao tác 01Trước tiên, chúng ta ghi lại tình trạng thật trước khi sửa đổi.
Dự án bắt đầu với một chuỗi kinh doanh cần cải thiện nhất, phỏng vấn người dùng thực tế và lấy mẫu thử gần đây. xử lý ghi chép, thời gian chờ, thời gian chờ đợi, số lượng công việc, số lượng bất thường và số liên lạc bằng tay xung quanh “các vấn đề thương mại, chỉ số hình thức, chiều và các kết nối kinh doanh; và, nếu dữ liệu sẵn có không đầy đủ, sử dụng hóa đơn sách hướng dẫn trong một đến hai tuần như một đường thẳng cơ sở.
Đường cơ bản cũng nên chỉ ra phạm vi của các số liệu thống kê và loại bỏ. ví dụ, xử lý thời gian bắt đầu với sự sẵn sàng của thông tin hoặc với sự phục tùng đầu tiên của khách hàng, ngoại lệ không bao gồm giao diện bên thứ ba, và sửa đổi bằng tay là việc đọc lại hoặc xử lý lại một số ít.
02 vòng đóng đầu tiênKiểm tra các giả định phím với phạm vi tối thiểu có thể dùng
Giai đoạn đầu không tìm cách bao gồm mọi lĩnh vực, nhưng thay vì tạo một vòng tròn khép kín xung quanh “các lớp, nền chỉ dẫn, siêu dữ liệu và các đặc quyền dữ liệu có thể hoạt động theo cách thật: đầu vào, quy tắc xử lý, hành động hệ thống, các hoạt động có trách nhiệm, các hoạt động bất thường và kết quả cuối cùng.
Đánh giá cần tương ứng với mỗi cảnh kinh doanh, vai trò người dùng và mẫu chấp nhận. Những vấn đề không cung cấp dữ liệu, giao diện hoặc người ra quyết định nên được bao gồm như là một giai đoạn trước hoặc sau đó, và không nên được bao gồm lặng lẽ trong một đề nghị cố định tầm.
• Dự án thực hiệnLàm cho quá trình này một kết quả có thể đảo ngược và có thể đảo ngược
Đường dẫn điển hình là vấn đề kinh doanh và kiểm tra dữ liệu, chỉ số ngữ nghĩa và quản lý quyền hạn, bộ cơ sở câu hỏi đặt và PoC, truy vấn các cổng ra vào và các ứng dụng phân tích. Mỗi bước nên có kết quả hiển thị như biểu đồ lưu trữ dòng chảy, mẫu thử nghiệm, hồ sơ kiểm tra, trình bày ghi chú hoặc trình bày chạy. Quá trình phát triển nên giữ các thay đổi trong yêu cầu, thiếu khả năng, rủi ro và đưa ra quyết định; khi di chuyển dữ liệu, giao diện bên ngoài hoặc ZQAI có liên quan, nó cũng không thể thiết kế lại, kiểm tra lại hướng dẫn hướng dẫn và chuyển đổi chương trình.
Chương trình biểu diễn sân khấu không “có vẻ thích hợp để làm việc ở vùng này, nhưng nên dùng một mẫu đại diện để bao gồm các tiến trình thông thường, các trường thất lạc, yêu cầu lặp đi lặp lại, quyền hạn không đủ, thời gian tràn ngập và dữ liệu bất thường từ các dịch vụ bên ngoài, và để xác định những vấn đề chỉ xảy ra trong môi trường sản xuất lúc đầu.
4 giờ, có người nhận và kiểm tra.Chấp nhận và chấp nhận thông thường bằng cách giao hàng, bằng chứng và chỉ thị
Dự án này ít nhất nên hòa hợp danh sách ngữ nghĩa của các vấn đề kinh doanh và chỉ số, dữ liệu, các mô hình, quyền hạn và đánh giá chất lượng, khai thác ngôn ngữ tự nhiên và ứng dụng phân tích AI, và xác nhận nguồn gốc hoặc cấu hình quản lý tài khoản, xây dựng chương trình, sao lưu dữ liệu, phản hồi dữ liệu và trách nhiệm bảo trì thất bại. Ngoài việc chấp nhận chức năng, kiểm tra, quyền ưu tiên, hiệu suất, bản ghi, khả năng phục hồi và huấn luyện người dùng quan trọng để đảm bảo rằng các nhóm khách hàng có khả năng sử dụng và hiểu các ranh giới hệ thống độc lập.
Một đường dây cơ bản của 800 mục trên mỗi tháng, trung bình 18 phút mỗi đơn vị, và một tỷ lệ trả về 12 phần trăm, chỉ là một ví dụ, không phải là một biểu hiện của khách hàng. một đường dây nên được theo sau bởi bốn đến tám tuần liên tục quan sát tại cùng một khối, sau đó một phán quyết để có được quyền mất một số ngày ngắn hơn để có được một vấn đề kinh doanh phổ biến, để làm cho sự cân chỉnh của các chỉ số và dữ liệu trong suốt hơn, và để kiểm soát rủi ro của ngôn ngữ tự nhiên queries.
Từ khoá và mô tả nội dungTrang này chứa nội dung tổ chức về các vấn đề dịch vụ thực sự như AI phân tích dữ liệu, chiết xuất ngôn ngữ tự nhiên,, thông minh BI hệ thống. Từ khóa được dùng để giúp đỡ người dùng và tìm kiếm hệ thống xác định chủ đề, mà không ngụ ý cam kết với các hiệu ứng cố định; phạm vi, chu kỳ, ngân sách và chỉ thị được dựa trên chẩn đoán dự án, hợp đồng và cơ bản chấp nhận.
