Một tác vụ PoC
Kiểm tra các đường cong và đường cong chất lượngMẫu thật, mô hình hoặc mẫu thử của RAG, đánh giá mục theo dự đoán, chi phí bị trì hoãn, mẫu và khoảng trống sản xuất thất bại
Home / Hướng dẫn quyết định / Tạo ra AI chi phí phát triển ứng dụng
PROJECT DECISION GUIDELàm thế nào để ước tính chi phí của việc tạo ra sự phát triển ứng dụng AI?
Ứng dụng tạo AI không thể được trích dẫn chỉ bởi mô hình API hay trang hộp thoại. Tác động thật sự là chất lượng nhiệm vụ, dữ liệu về công việc, kết nối hệ thống kinh doanh, quyền truy cập thủ công, đánh giá an ninh và các thao tác liên tục sau khi truy cập.
Trả lời câu hỏi đi.
Tạo ra chi phí phát triển ứng dụng AI
Nó đề xuất rằng ngân sách được chia nhỏ thành các phân tích hiện trường, nhiệm vụ mẫu, hợp lệ hóa PoC, ứng dụng sản xuất, sự kết hợp hệ thống, triển khai trên đường dây và các hoạt động đang diễn ra. kết quả không được biết đến, với phạm vi PoC được cố định, và phiên bản sản xuất được ước tính dựa trên cơ sở chất lượng, giao diện và các ranh giới sản phẩm. mô hình nên được huy động,, dịch vụ và các nguồn tài nguyên phân biệt giữa các chi phí phát triển một lần.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Thứ nhất, rõ ràng đầu vào tới giới hạn bằng giai đoạn dự án
Những lớp sau được dùng để thiết lập một đường cơ bản cho ngân sách và sự chấp nhận, và phạm vi thực tế vẫn cần được đánh giá liên quan đến hiện trạng, giao diện và yêu cầu thời gian.
Ứng dụng AI được sản xuất
Cho một nhiệm vụ thực sự.Giao diện sản phẩm, kiến thức, quy tắc, thẩm quyền, giao diện, giải phóng tay, ghi chép và triển khai
Thao tác đa khoa và dài
Hỗ trợ sự tiến hóa liên tục của nhiều người dùng, kiến thức và bài tậpMô hình đường, chia sẻ kiến thức, hồi quy chất lượng, quản lý chi phí, chạy phía sau và dịch vụ an ninh
DECISION FACTORS
Các yếu tố then chốt cần được kiểm tra để đưa ra quyết định
Trước hết, giới hạn về sự kiềm chế và trách nhiệm được nhận diện, rồi những phương pháp kỹ thuật và phương pháp hợp tác được so sánh.
Tạo ra sự phức tạp của chức năng
Có sự khác biệt đáng kể về chi phí đầu vào, đầu ra và thử nghiệm giữa việc rút ra, thế hệ dài, chương trình đa bánh xe hoặc nhiệm vụ đặc vụ.
Những mẫu vật và sự hiểu biết được chuẩn bị
Việc có sẵn các vật liệu lịch sử, nhu cầu làm sạch OCR, lọc quyền hạn, nhãn và liên tục đồng bộ hóa ảnh hưởng trực tiếp đến các dữ liệu nhập.
Mô hình và tuyến RAG
Mô hình thời tiết, mô hình địa phương, sự tái tạo, quy tắc, công việc tốt có những chi phí khác nhau về xây dựng và hoạt động.
Phạm vi sản xuất và người dùng
Web, kết thúc di động, bổ sung, quản lý hậu trường, cấu hình vai trò và bài tập xếp chồng tất cả đều thêm phạm vi vào phần mềm.
Giao diện và sự chấp thuận của hệ thống
CRM, ERP, OA, tài liệu và hệ thống bảng làm việc cần được ghi, thallium, vv., kiểm tra và xác nhận bằng tay để liên kết.
Đánh giá chất lượng và an toàn
Nội dung rủi ro cao đòi hỏi những bộ tác vụ hoàn chỉnh hơn, xếp hạng lỗi, kiểm tra quá mức quyền hạn, từ chối và truy cập ngoài đường.
Hiệu suất và triển khai
Chiều dài văn bản, kết hợp, thời gian đáp ứng, sự cô lập mạng lưới, tính bền vững cao và sự chuẩn bị thảm họa ảnh hưởng đến mô hình và chương trình cơ sở hạ tầng.
Chi phí hoạt động tiếp tục
Mô hình Tken, OCR, ngân hàng vector, lưu trữ, bản ghi, giấy phép sử dụng thủ công, cập nhật kiến thức và đánh giá phiên bản cần một ngân sách dài hạn.
Chuẩn bị lời đề nghị trước khi giao tiếp hoặc đánh giá
Nhiệm vụ nhắm mục tiêu là thế hệ thứ nhất và thế hệ thứ nhấtĐường cơ sở hiện tại của việc xử lý thủ công, thời gian và chất lượngMẫu vật của sự bình thường, bất thường, xung đột và rủi ro caoKiến thức, mẫu, quy tắc và nguồn dữ liệuNameChất lượng, sự chậm trễ, chi phí và chỉ thị an toànYêu cầu triển khai mây, hỗn hợp hay tư nhânMã nguồn, cấu hình, đánh giá và phạm vi giao hàng hoạt động
Đường dẫn đã đề nghị thực hiện
Giới hạn PoC nói về bốn câu hỏi về “sự trình diễn của mô hình, kiến thức, kiểm soát lỗi, hoặc không chi phí trước khi vào sản xuất.
DECISION WORKSHEET
Chuyển đổi thế hệ phát triển ứng dụng AI thành những quyết định có thể áp dụng được
Những bảng làm việc sau đây giúp các doanh nghiệp tổ chức những lời khuyên mơ hồ thành những đầu vào dựa trên các nhà cung cấp, và dự án có thể được thực hiện.
Tạo ra sự phức tạp của chức năng
Có sự khác biệt đáng kể về chi phí đầu vào, đầu ra và thử nghiệm giữa việc rút ra, thế hệ dài, chương trình đa bánh xe hoặc nhiệm vụ đặc vụ.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Những mẫu vật và sự hiểu biết được chuẩn bị
Việc có sẵn các vật liệu lịch sử, nhu cầu làm sạch OCR, lọc quyền hạn, nhãn và liên tục đồng bộ hóa ảnh hưởng trực tiếp đến các dữ liệu nhập.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Mô hình và tuyến RAG
Mô hình thời tiết, mô hình địa phương, sự tái tạo, quy tắc, công việc tốt có những chi phí khác nhau về xây dựng và hoạt động.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Những lời nhận xét tương tự nên có kết luận nào?
Tại một mức tối thiểu, người dùng mục tiêu và các công việc đầu tiên, xử lý bằng tay, thời gian và chất lượng cơ sở, bình thường, xung đột và rủi ro cao, mẫu, kiến thức, mẫu, quy tắc và dữ liệu được đối chiếu, cùng với dấu hiệu của khối lượng kinh doanh hiện tại, thời gian xử lý trung bình, các điểm bất thường lớn, các ưu tiên dữ liệu, các ưu tiên số thứ ba, phụ thuộc và các cửa sổ truy cập.
Ví dụ, doanh nghiệp mong đợi rằng dự án sẽ tiết kiệm 160 giờ lao động mỗi tháng, nhưng con số này nên được chia nhỏ thành số lượng công việc, tiết kiệm thời gian, tỷ lệ nhận nuôi và tỷ lệ đánh giá bằng thủ công.
Bốn loại bằng chứng đề nghị thẩm vấn trong lúc giao tiếp với người bán hàng
Đầu tiên là bằng chứng phạm vi: sự nhất quán của phiên bản yêu cầu, quy trình kinh doanh, mẫu thử nghiệm, các giao diện và loại bỏ; thứ hai là bằng chứng kỹ thuật: liệu công nghệ tương tự có thể truy cập được cấu trúc, quản lý mã, thử nghiệm, triển khai và gặp khó khăn; phương pháp quản lý cá nhân là bằng chứng cá nhân: có thực sự tham gia các giai đoạn nhập, các nhiệm vụ và cơ chế thay thế là rõ ràng; và điều thứ tư là bằng chứng giao hàng: mã nguồn, dữ liệu, tài liệu, tài liệu, trình bày, tài liệu, bảo đảm và vận chuyển chất lượng được giao.
Đề nghị rằng sự rõ ràng, sự phụ thuộc quan trọng, khả năng của đội, khả năng chấp nhận và sự chiếm hữu lâu dài được đánh giá riêng biệt và cơ sở cho mỗi điểm được ghi lại. nếu một chương trình rẻ hơn, giao diện, di cư, kiểm tra hoặc trách nhiệm trực tuyến bị loại bỏ, thì nó nên được chuyển thành cùng một khối lượng giao hàng trước khi so sánh.
Nguyên tắc phán xét
Trang này cung cấp một khuôn khổ đưa ra quyết định mà không tạo thành một lời đề nghị hay cam kết cố định.
FAQ
FAQs
Những vấn đề thông thường nhất trước khi hợp tác được trình bày rõ ràng.
Tại sao bạn vẫn cần phát triển mô hình API lớn?+
API chỉ cung cấp khả năng mô hình cơ bản, và ứng dụng doanh nghiệp cần thiết các sản phẩm, xử lý kiến thức, cấu trúc kết quả, các giao diện, kiểm tra, đánh giá, giám sát và rút lui bất thường.
Người mẫu có trả phí điện thoại thường được bao gồm trong dự án không?+
Các cuộc kiểm tra có thể được đặt ra, nhưng việc sản xuất cuộc gọi thông thường nên được tách ra bởi mô hình, cách sử dụng và các quy tắc hóa đơn, cho phép các doanh nghiệp kiểm tra chi phí hoạt động thực tế và đặt cảnh báo về ngân sách.
Liệu có sự gia tăng đáng kể về chi phí phát triển máy tính qua việc nhận nuôi?+
Giai đoạn sản xuất sẽ tăng kỹ thuật phần mềm, an toàn, giao diện và đầu vào hoạt động. Giá trị của PoC là giảm các hiệu ứng không xác định, làm cho sản xuất cung cấp giá trị hơn, thay vì đại diện cho ứng dụng hoàn chỉnh.
Làm thế nào để giảm chi phí lâu dài của việc tạo ra ứng dụng AI?+
Mô hình, bối cảnh nén, kết quả ổn định bộ nhớ tạm, xử lý hàng loạt, thiết lập và điều khiển bằng tay có thể được chọn bằng nhiệm vụ, nhưng chất lượng nên được đánh giá lại cho mỗi tối ưu hóa.
DECISION FAQ
Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại
Công ty xây dựng phần mềm AI và Enterprise AI
Liệu AI phát triển ứng dụng phải đào tạo hay tinh chỉnh mô hình riêng của nó?
Hầu hết các doanh nghiệp nên sử dụng các mô hình thành thục để khớp các nhiệm vụ phân loại với các mẹo, quy tắc, RAG, và công cụ, họ chỉ nên đánh giá tốt khi nhiệm vụ cố định có những khoảng cách về khả năng ổn định, dữ liệu đào tạo chất lượng hợp lý và lợi ích rõ ràng.
Xem câu trả lời đầy đủCustom AI Phát triển, AI sản phẩm và Mô hìnhThế hệ phát triển ứng dụng AI bình thường bao gồm những gì?
Dự án này thường bao gồm việc phân tích công việc kinh doanh, xử lý mẫu thử, mô hình và thiết bị định tuyến RAG, giao diện sản phẩm, đặc quyền, xác thực hệ thống, giấy phép sử dụng tay, đánh giá chất lượng và vận chuyển trực tuyến.
Xem câu trả lời đầy đủCustom AI Phát triển, ứng dụng AI tùy chỉnh và xây dựng các phiên bản AICông ty Phát triển Tự Do Enterprise AI thường chứa những gì?
Phạm vi dự án nên được xác định chung quanh một vòng hoạt động khép kín. Cuối cùng, nó cũng nên được gửi với mã nguồn, cấu hình, đánh giá, giao diện, triển khai và bảo trì.
Xem câu trả lời đầy đủCông ty xây dựng phần mềm AI và Enterprise AISự phát triển ứng dụng AI có gì khác biệt giữa phát triển phần mềm tổng quát?
Các kết quả thông thường cho vào và có thể dự đoán trước được chủ yếu dựa trên các quy tắc đã được thiết lập, và ứng dụng AI cũng phải đối mặt với các vấn đề của kết quả không ổn định mô hình, thay đổi trong phiên bản kiến thức, chất lượng dữ liệu và đánh giá hướng dẫn. Cả hai đều cần thiết cầu, sản phẩm, kết quả có kết quả, kết quả cuối, kết quả thử nghiệm, triển khai và di chuyển, và AI không thay thế phần mềm. đáng tin cậy ứng dụng phát triển là bổ sung các nhiệm vụ, tham khảo thêm, cơ sở tư vấn, quyền sử dụng hàng rào, thủ công cụ, và hoạt động mô hình và hoạt động dựa trên các phần mềm sinh học sinh học sinh học.
Xem câu trả lời đầy đủRELATED
Chịu phục tùng sự đánh giá dự ánHãy giữ cho kiến thức của bạn về các dịch vụ
Điều chỉnh
Đang tạo ra mô hình ứng dụng ngôn ngữ lớn và AI
Xem dịch vụ bao gồm, giao hàng, đánh giá và thực hiện các con đường sản xuất
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhTạo ra các trường hợp xem lại tài liệu AI
Xem làm thế nào kiến thức, trích dẫn, xác nhận thủ công và đánh giá công việc cố định dạng vòng lặp khép kín
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhĐang tạo ra phát triển ứng dụng AI
Hiểu được ranh giới sản phẩm-công nghệ bên ngoài mô hình API
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhTổng chi phí phát triển kinh tế Enterprise AI
Hiểu cấu trúc ngân sách từ phạm vi dự án AI hoàn chỉnh hơn
Để biết thêm thông tin.