Home / Services Công ty AI nhân viên kỹ thuật số tùy chỉnh phát triển và xây dựng bàn kinh doanh

PROFESSIONAL SERVICE

Enterprise AI Thợ Phát triển và Công ty Phân phối Các Nhân viên Kỹ thuật số

Nhân viên kỹ thuật số AI không thay thế một công việc thực sự bằng một hộp chat của con người, mà là tổ chức các kiến thức kinh doanh, quy tắc kinh doanh, công cụ hệ thống và các quyết định thủ công bằng tay để trở thành một trạm làm việc liên tục quanh một công việc xác định, có thẩm quyền và kiểm tra.

Giảm dần trong các yêu cầu và tài liệu lặp lạiCó một điểm truy cập duy nhất cho các nhiệm vụ xuyên hệ thống.Công việc vẫn còn trong bóng tối.Hành động AI và ra quyết định thủ công có thể được theo dõi.

Dưới sự đánh giá sơ bộ về dự án Dịch vụ xem

Enterprise AI nhân viên kỹ thuật số kết nối hệ thống công việc tri thức với sự chấp thuận thủ công

Kết luận về quyết định

Cách mà sự phát triển tùy biến nhân viên số AI bắt đầu

Chọn một bài tập cho một bài viết, không xác định được “một nhân viên lao động toàn diện, không thể đo lường được, dùng bộ máy PoC để xác định kiến thức, công cụ, tính toán và hoàn thành nhiệm vụ, rồi truy cập vào hệ thống chính thức, sự chấp thuận và mục tiêu hoạt động.

START WITH EVIDENCE

Từ phán quyết sơ bộ đến chấp nhận và nhận hàng

Mức độ không chắc chắn được giảm đi bởi giai đoạn trước khi quyết định trên quy mô đầu vào và các phương thức hợp tác.

Giai đoạn 1

Chẩn đoán công việc

Nhận diện tác vụ xứng đáng được trợ giúp từ AI

Ghi lại các công việc, phí thời gian, đầu ra, hệ thống, quy tắc, bất thường và trách nhiệm thủ công.

Giai đoạn 2

Nhân viên số PoC

Kiểm tra lại kiến thức, công cụ và vòng lặp nhiệm vụ

Mẫu thật được dùng để kiểm tra câu trả lời, thế hệ, mã hệ thống, thao tác soạn thảo và kiểm tra bằng tay.

Giai đoạn 3

Hoạt động sản xuất

Công việc chảy đến nhiệm vụ và tiếp tục tiếp tục tiếp tục kiểm tra

Truy cập vào danh tính, hệ thống kinh doanh, kiểm tra nhật ký và đánh giá phiên bản, được tái thiết bởi kết quả công việc.

CLIENT INPUTS

Khuyên bạn sẵn sàng trước khi tiến hành

Vị trí mục tiêu và báo cáo nhiệm vụ thực tếNhững nhiệm vụ thực sự trong tương lai gần và mong đợi kết quảKiến thức nghề nghiệp, mẫu thử và quy tắc kinh doanhHệ thống để kết nối đến tài khoản thử raQuyền đóng vai trò và quyền sử dụng thủ công của viềnÂm lượng, thời gian, chất lượng và chi phí cơ bản

ACCEPTANCE EVIDENCE

Bằng chứng cho thấy sự chấp nhận.

Có thể lập lại công việc.Kết quả có thể theo dõi được từ hệ thống.Sự phân chia đặc quyền lao động khác nhau rất hiệu quả.Nhiệm vụ rủi ro cao phải được hướng dẫn đúng cách.NameName

Kết nối của sự hợp tác và trách nhiệm

Công ty chịu trách nhiệm về các quy tắc hoạt động, sự cho phép dữ liệu và đưa ra quyết định cuối cùng.

Những vấn đề mà doanh nghiệp thường phải đối mặt

AI chỉ trả lời câu hỏi, không phải kinh doanh thực sự và nước đi tiếp theo.

Sự hiểu biết về công việc được phổ biến qua các tài liệu, các cuộc trò chuyện và kinh nghiệm cá nhân

Tự động hóa mà không có quyền hạn, sự phê duyệt và rút lui bất thường được dùng cho việc kinh doanh

Xây dựng các trợ lý, mô hình, công cụ và thu thập kiến thức, trong các lĩnh vực khác nhau

Dịch vụ cốt lõi của chúng tôi

Công việc, xử lý âm lượng, cơ sở tay và chẩn đoán giới hạn rủi ro

Vị trí kiến thức cơ bản, kỹ thuật ngữ cảnh, bộ nhớ và thiết kế mẫu công việc

AI Agent, work Flu, công cụ gọi và hỗ trợ thủ công

CRM, ERP, OA, hòm thư, tài liệu, bảng điều khiển và nền tảng dữ liệu hợp nhất

Danh tính nhân viên, quyền hạn tối thiểu, kiểm tra và bảo vệ thông tin nhạy cảm

Tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ, can thiệp bằng tay, chậm trễ, chi phí và kết quả hoạt động đánh giá kết quả

Thư mục của nhân viên số, phát hành các bản phát hành, thao tác giám sát và hoạt động liên tục

PROJECT DECISION PATH

Tiếp tục đánh giá trong bối cảnh của dự án hiện tại

Giới hạn dịch vụ, ngân sách và phương thức thực hiện cho các giai đoạn khác nhau của dự án không giống nhau và có thể được đánh giá thêm với những điều sau đây.

Cảnh khả năng chịu đựngEnterprise AI vận hành và nền tảng SynergiesXem cảnh, kiến thức, đặc vụ, đặc quyền, đánh giá và hoạt động chung khả năng Phát triển Đặc vụEnterprise AI Phát triển tự chọnXây dựng khả năng cho công cụ điều khiển, công việc đa bước và giải phóng bằng tay Hoạt động tiếp tụcAI Hệ thống vận chuyển và AgentOpsQuản lý nhiệm vụ chất lượng, phiên bản, chi phí, lỗi và thủ công.

Dự án có thể chuyển đổi

Giới hạn giao hàng cuối cùng được xác định theo phạm vi dịch vụ, giai đoạn xây dựng và các phương thức của sự hợp tác, và được miêu tả dưới đây là kết quả chung.

DELIVERABLEDanh sách các công việc được phân công và cơ hội để tự động hóa

DELIVERABLEMa trận vai trò nhân viên kỹ thuật số, cạnh tranh, cấm đoán và cạnh tranh

DELIVERABLECơ sở tác vụ, bàn làm việc, đặc vụ và hệ thống

DELIVERABLETác động và đánh giá rủi ro báo cáo

DELIVERABLEChấp thuận thủ công, rút lui bất thường, ghi chép và bảng điều hành

DELIVERABLEMã nguồn, cấu hình, triển khai, đào tạo và tiếp quản tập tin

Ngân sách dự án được đánh giá như thế nào

Phạm vi dịch vụ và kết thúc kinh doanh cần thiết cho giai đoạn đầu tiên: nhiệm vụ, xử lý âm lượng, cơ sở tay và chẩn đoán giới hạn rủi ro, kiến thức vị trí, cơ sở kỹ thuật ngữ cảnh, bộ nhớ và thiết kế mẫu nhiệm vụ

Mức độ toàn vẹn của các mã, dữ liệu, hệ thống, thiết bị và tài liệu đã có, và phạm vi của việc kiểm tra, chuyển đổi hoặc tái tạo

Số giao diện bên thứ ba, trách nhiệm phối hợp, chất lượng dữ liệu, bồi thường bất thường và hợp tác nhà cung cấp bên ngoài

Các yêu cầu phi chức năng như hiệu suất, tiện dụng, an ninh, quyền hạn, kiểm toán, tuân thủ và truy cập cửa sổ

Giao hàng sâu và trách nhiệm lâu dài: quyền giải phóng bằng tay, rút lui bất thường, đăng nhập và bảng điều hành, mã nguồn, cấu hình, triển khai, đào tạo và tiếp quản tập tin, và bảo đảm chất lượng, vận chuyển của gìn giữ hòa bình và liên tục lặp lại phạm vi

Những hoàn cảnh này không đề nghị sự bắt đầu ngay lập tức của sự phát triển toàn diện.

Mục tiêu dự án, những người có trách nhiệm và tiêu chuẩn chấp nhận chưa được thiết lập

Tài khoản khóa, dữ liệu, giao diện hoặc quyền kinh doanh không sẵn sàng

Chỉ cần tìm kiếm mức giá tối đa hoặc chu kỳ rất ngắn, và các thử nghiệm cần thiết và kiểm soát chất lượng không được chấp nhận

IMPLEMENTATION PLAYBOOK

Làm thế nào để di chuyển từ cầu đến chấp nhận kết quả cho phát triển tùy chỉnh cho các nhân viên kỹ thuật số AID

Những phương pháp sau được dùng để giải thích phương pháp thực hiện, tính toán dữ liệu và giới hạn trách nhiệm, và không được dùng như một ủy nhiệm để phán xét dự án theo các danh sách chức năng.

Đường cơ sở thao tác 01

Trước tiên, chúng ta ghi lại tình trạng thật trước khi sửa đổi.

Dự án bắt đầu với sự lựa chọn một liên kết kinh doanh cần cải tiến nhất, phỏng vấn người dùng và lấy mẫu thực tế gần đây.

Đường cơ bản cũng nên chỉ ra phạm vi của các số liệu thống kê và loại bỏ. ví dụ, xử lý thời gian bắt đầu với sự sẵn sàng của thông tin hoặc với sự phục tùng đầu tiên của khách hàng, ngoại lệ không bao gồm giao diện bên thứ ba, và sửa đổi bằng tay là việc đọc lại hoặc xử lý lại một số ít.

02 vòng đóng đầu tiên

Kiểm tra các giả định phím với phạm vi tối thiểu có thể dùng

Giai đoạn đầu không tìm cách bao gồm tất cả các ban, mà là tạo ra một vòng lặp khép kín xung quanh "công việc cơ bản, kỹ thuật ngữ cảnh, bộ nhớ và thiết kế mẫu nhiệm vụ" mà có thể hoạt động theo cách thực tế: nhập, quy tắc quy trình, hành động hệ thống, các vai trò có trách nhiệm, chuyển động bất thường và kết quả cuối cùng. Các nhân viên chìa khóa bao gồm ít nhất là chủ doanh nghiệp, người dùng thực tế, giao diện kỹ thuật và nhận và kiểm tra các sĩ quan, tránh những nhu cầu được mô tả bởi quản lý và được sử dụng trên Internet bởi nhóm khác.

Đánh giá cần tương ứng với mỗi cảnh kinh doanh, vai trò người dùng và mẫu chấp nhận. Những vấn đề không cung cấp dữ liệu, giao diện hoặc người ra quyết định nên được bao gồm như là một giai đoạn trước hoặc sau đó, và không nên được bao gồm lặng lẽ trong một đề nghị cố định tầm.

• Dự án thực hiện

Làm cho quá trình này một kết quả có thể đảo ngược và có thể đảo ngược

Đường dẫn điển hình là chọn một công việc và một nhiệm vụ tần số cao, thiết lập một đường cơ sở tay và mẫu thực, thiết kế các quyền và ranh giới nhiệm vụ, và hoàn thành đánh giá dữ liệu PoC. Mỗi sân khấu nên kết quả hiển thị trong một kết quả hiển thị như biểu đồ dòng chảy, mẫu, kết hợp giao diện, bản kiểm tra, bản ghi, bản phát biểu và đang chạy.

Chương trình biểu diễn sân khấu không “có vẻ thích hợp để làm việc ở vùng này, nhưng nên dùng một mẫu đại diện để bao gồm các tiến trình thông thường, các trường thất lạc, yêu cầu lặp đi lặp lại, quyền hạn không đủ, thời gian tràn ngập và dữ liệu bất thường từ các dịch vụ bên ngoài, và để xác định những vấn đề chỉ xảy ra trong môi trường sản xuất lúc đầu.

4 giờ, có người nhận và kiểm tra.

Chấp nhận và chấp nhận thông thường bằng cách giao hàng, bằng chứng và chỉ thị

Dự án nên kiểm tra ít nhất các công việc và cơ hội tự động danh sách các công việc và cơ hội, vai trò của nhân viên số, các tổ chức cạnh tranh, các lệnh cấm và các quyền ma trận và các ma trận, cơ sở kiến thức, văn phòng công việc, đặc vụ và hệ thống, và xác nhận mã nguồn hoặc cấu hình, quản lý tài khoản, xây dựng các dự phòng, hỗ trợ dữ liệu, thất bại và bảo trì các trách nhiệm. Ngoài việc chấp nhận chức năng, kiểm tra, quyền truy cập, hiệu quả, ghi lưu, tính năng và huấn luyện quan trọng để đảm bảo rằng các nhóm khách hàng có thể sử dụng và hiểu các giới hạn hệ thống độc lập độc lập.

Một đường dây cơ bản của 800 mục mỗi tháng, trung bình 18 phút mỗi đơn vị, và một tỷ lệ trả về 12 phần trăm, chỉ là một ví dụ, không phải là một hiệu suất của khách hàng. một đường dây nên được theo sau bởi bốn đến tám tuần liên tục quan sát tại cùng một khối, trước khi đánh giá liệu có thể giảm được số lượng các yêu cầu lặp đi lặp lại và tài liệu tài liệu, một điểm nhập khẩu thống nhất trên toàn hệ thống, và một điểm đi xuống liên tục trong kiến thức và quy tắc.

Từ khoá và mô tả nội dung

Trang này chứa nội dung tổ chức về các vấn đề dịch vụ thực sự như business AI, AI nhân viên kỹ thuật số, và các bàn làm việc số được sử dụng để giúp đỡ người dùng và tìm kiếm hệ thống xác định chủ đề, mà không cần ngụ ý cam kết về các hiệu ứng cố định; phạm vi, chu kỳ, ngân sách và chỉ số được dựa trên chẩn đoán, hợp đồng và cơ sở.

DELIVERY PATH

Đính kèm và giao hàng

Mỗi giai đoạn có những mục tiêu rõ ràng, vai trò tham gia và kết quả có thể đánh giá được, và những quyết định quan trọng không bị bỏ lại cho đến cuối dự án.

01Chọn các bài viết và bài tập tần số cao

02Thiết lập các đường phụ thủ công và mẫu thật

03Thiết kế quyền hạn tri thức và giới hạn nhiệm vụ

04Hoàn chỉnh của PoC và đánh giá rủi ro

05Hệ thống truy cập và lên mức xám

06Hoạt động liên tục trên một cơ sở như mỗi bài

FAQ

FAQs

Những vấn đề thông thường nhất trước khi hợp tác được trình bày rõ ràng.

Nhân viên kỹ thuật số AI sẽ thay thế công việc này chứ?+

Mục tiêu mặc định không nên là thay thế hoàn toàn. Tốt hơn hết là tiếp nhận các quy tắc sao chép, rõ ràng hơn và các công việc có thể phục hồi sai trước, và giữ lại phán xét kinh doanh, cam kết kinh doanh khách hàng và các hoạt động rủi ro cao cho nhân viên có thẩm quyền.

Có gì khác biệt giữa các nhân viên kỹ thuật số AI và các trợ lý AAI thông thường?+

Trợ lý tổng quát trả lời hoặc tạo ra nội dung; các liên quan đến các nhân viên kỹ thuật số AI tập trung vào việc truy cập công việc liên quan đến nhân dạng, kiến thức, hệ thống kinh doanh, sự chấp thuận và chỉ số hiệu suất, và điều chỉnh phạm vi của hành động, bất thường và trách nhiệm giao hàng.

Làm thế nào để nhận và nhận được AI nhân viên số?+

Tỷ lệ hiệu suất, cơ sở cho kết quả, các công cụ cần được gọi là, can thiệp bằng tay, các chu kỳ xử lý, hậu quả của lỗi và chi phí chạy được kiểm tra bằng cách sử dụng các nhiệm vụ thực sự, và các nhà chức trách, kiểm toán, rút lui và tiếp quản tài sản được kiểm tra.

DECISION FAQ

Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại

Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.

Custom AI Phát triển, AI sản phẩm và Mô hình

Khi nào thì một doanh nghiệp cần thiết để xây dựng một nền tảng AI hay một phương tiện AI?

Nền tảng hiển nhiên là có giá trị khi nhiều bộ phận bắt đầu sao chép các mô hình truy cập, cơ sở tri thức, đặc vụ, các công cụ cạnh tranh và khả năng đánh giá. chỉ một hoặc hai công ty thí điểm nên xác nhận cảnh mà không cần xây dựng các trạm trung bình lớn trước đó. Nền tảng nên chỉ định sử dụng lại, các vấn đề quản lý và thao tác, thay vì thêm một lớp trang hiển thị.

Xem câu trả lời đầy đủBộ công nhân số AI, đa tình báo, bảo vệ và tìm kiếm tình báo Enterprise

Có gì khác biệt giữa các nhân viên kỹ thuật số AI và các trợ lý AAI thông thường?

Trợ lý trung bình AI thường cung cấp hiệu quả cá nhân về các câu hỏi và câu trả lời và nội dung thế hệ; doanh nghiệp AI hoạt động xung quanh các công việc cụ thể trong một công việc, yêu cầu kết nối với danh tính kinh doanh, kiến thức, hệ thống kinh doanh, các chỉ số hiệu suất. nhân viên số không phải là con số ảo, cũng không phải là mặc định thay thế công việc.

Xem câu trả lời đầy đủCustom AI Phát triển, AI sản phẩm và Mô hình

Có gì khác biệt giữa một phi công phụ trung gian AI và một robot trò chuyện thông thường?

Robot chat thông thường trả lời các câu hỏi nhập người dùng, và công ty phụ lái phụ trách việc làm, hiểu người dùng, đối tượng kinh doanh và ngữ cảnh nhiệm vụ, và có khả năng sử dụng công cụ có điều khiển để hỗ trợ trong công việc. Công ty phụ trách việc thường cần thừa hưởng quyền lợi kinh doanh, kiến thức và hệ thống, hoạt động ghi chép và hỗ trợ bằng tay. Nó không phải là một nhân viên tự động, và thích hợp hơn cho công việc trợ lý chuyên nghiệp. Giá trị của dự án nên được đo lường bằng hiệu quả của nhiệm vụ và kết quả của kết quả của các hoạt động, hơn là qua các vòng hội thoại.