Home / FAQs / Custodal AI Phát triển, AI sản phẩm và mô hình hóa
QUESTION & ANSWER

Khi nào thì một doanh nghiệp cần thiết để xây dựng một nền tảng AI hay một phương tiện AI?

Nền tảng hiển nhiên là có giá trị khi nhiều bộ phận bắt đầu sao chép các mô hình truy cập, cơ sở tri thức, đặc vụ, các công cụ cạnh tranh và khả năng đánh giá. chỉ một hoặc hai công ty thí điểm nên xác nhận cảnh mà không cần xây dựng các trạm trung bình lớn trước đó. Nền tảng nên chỉ định sử dụng lại, các vấn đề quản lý và thao tác, thay vì thêm một lớp trang hiển thị.

Trả lời câu hỏi đi.

Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định

Nền tảng liên kết AI là thích hợp để cung cấp khả năng công cộng như cổng ra vào, truy cập kiến thức, danh mục công cụ, đặc quyền nhận dạng, tiền và đánh giá, ghi lưu và chi phí chia sẻ cho nhiều ứng dụng AI. Bảo trì được áp dụng khi mỗi dự án quản lý chính chìa khóa, số tài khoản, dữ liệu và giám sát; nhưng rất dễ để quá tải khi giá trị kinh doanh không được xác thực.

DECISION FACTORS

Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?

Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.

Số ứng dụng và phân khu AI được đặt vào vị trí hoặc lên kế hoạchDùng lại mô hình, kiến thức, công cụ, đặc quyền và đánh giáSự tồn tại của kiểm toán an ninh đồng thời và các yêu cầu quản lý chi phíNgười chịu trách nhiệm về các sản phẩm nền tảng, kỹ sư và các hoạt động đang diễn ra
ACTION STEPS

Thứ tự ứng trước đã đề nghị

01

Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.

( b) Hãy kiểm tra lại các phi công có sẵn và những thành phần trùng hợp và những rủi ro có thể quản lý được.

02

Kiểm tra & phụ thuộc chính

Khả năng đầu tiên được chia sẻ trong việc nhận diện, mô hình, kiến thức, công cụ và đánh giá được chọn.

03

Phát triển những kết quả đáng đánh giá

Chính phủ cũng có thể cung cấp quyền truy cập vào nền tảng cho các ứng dụng thực và hiệu quả phát triển và quản lý.

04

Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.

Dần mở rộng theo nhu cầu sử dụng và kinh doanh, mà không cần phải hoàn thành một lần.

PRACTICAL EXAMPLE

Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?

Ví dụ được dùng để minh họa phương pháp phán xét

Nhóm đã có một trợ lý dịch vụ khách hàng, trợ lý công cụ nhận biết nhân viên, và phân tích dữ liệu, mỗi trong số đó duy trì các khóa mô hình, đặc quyền người dùng và bản ghi. Tại thời điểm này, xây dựng một cổng ra vào hợp nhất, bản đồ nhân dạng, mục lục công cụ, và đánh giá trung tâm có thể giảm sự nhập trùng; và, nếu doanh nghiệp không có một cảnh ổn định, ZX23QTERM là thích hợp hơn.

COMMON RISKS

Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.

Xem xét nền tảng AI là một dự án mới, có nhiều thông tin và đầy đủ

Nền tảng không có người dùng thật và một người có trách nhiệm rõ ràng

Chỉ có những cuộc gọi đồng nhất, không có quyền hạn, đánh giá và trách nhiệm hoạt động

ACCEPTANCE

Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?

Nền tảng chấp nhận và chấp nhận thông tin rằng ứng dụng thực tế là có hiệu quả, khả năng công cộng sử dụng lại, ưu tiên nhân dạng, kiểm tra, chuyển đổi mô hình, sự cô lập thất bại, tính toán thống kê và phiên bản trả về.

Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.

Điều kiện dự án của anh khác với những ví dụ trên?

Mục tiêu hoạt động, hệ thống hiện tại, mẫu và thời gian đã được sắp xếp có thể được đối chiếu trước khi các cố vấn có thể đưa ra những phán quyết sơ bộ liên quan đến ranh giới thực tế.

Kết hợp những cố vấn dự án