Home / Case Studies Graphrag Knowledge Mapping und Enterprise Intelligence Search Platform
Beispiele für Projektprogramme der gleichen Art

Graphrag Enterprise Search

Gramhrag Knowledge Mapping und Enterprise Intelligence Search Plattform

Zeigen, wie die GramhRAG Enterprise Smart Search mehrere Arten von Entitäten wie Systeme, Produkte, Kunden, Geräte, Projekte und Personen verbindet, um dokumentenübergreifende und mehrfach springende Fragen durch Beziehungsextraktion, Mapping Governance, Mixed Retrieval, Quellenzitat und Berechtigungsfilterung zu beantworten.

GraphRAGWissensmappingVektorsuchePhysikalische EigenschaftenGemischte Suche
Beispiele für Projektprogramme der gleichen Art

Dies ist ein Beispiel für die Umsetzungsmöglichkeiten für ähnliche Projekte

Diese Seite dient dazu, zu veranschaulichen, wie solche Projekte in der Regel analysiert, umgesetzt und akzeptiert werden und nicht einem bestimmten Kunden entsprechen, noch Ideen, Demonstrationsschnittstellen oder Messdaten in die Projektleistung einfügen. Seiteninhalt und öffentlicher Bereich verstehen

Wir werden sehen, über dies.

Wer benutzt es, was macht das System, was ist der Wert?

Hauptnutzer

Mitarbeiter von Unternehmen, professionelle Manager, Kundenservices oder Projektteams und Autoritätsmanager

Tatsächliche Verwendung

Vergleichen Sie Schlüsselwörter, Vektor RAG s, strukturierte Abfragen und GraphRG-Baselines mit realen Fragen; definieren Sie Datenmodelle von Entitäten, Beziehungen, Attributen, Timing, Quellen und Geschäftsverantwortung; und verwenden Sie Regeln, Modellextraktionen und manuelle Stichproben, um hochwertige Beziehungen zu regeln.

Kernfunktionen

Verzeichnis der Wissensquellen

(c) Um relevante Informationen in der Autorisierung Material zu suchen und zu einer überprüfbaren Quelle zurückzukehren, anstatt nur unbegründete Schlussfolgerungen zu geben.

Modell für die Entitätsbeziehung

Harmonisierte Managementmodellaufrufe, Versionen und Route-by-Guide-Strategien unter Berücksichtigung der Missionsqualität, der Verzögerung und der laufenden Kosten.

Beziehungsextraktion und Diskriminierung

Identifizieren Sie die Schlüsselfelder und Typen im Eingabeinhalt, und der geringe Glaube oder fehlende Inhalt wird manuell bestätigt.

Spektenspeicherung

(c) Um relevante Informationen in der Autorisierung Material zu suchen und zu einer überprüfbaren Quelle zurückzukehren, anstatt nur unbegründete Schlussfolgerungen zu geben.

Gemischte Suche

(c) Um relevante Informationen in der Autorisierung Material zu suchen und zu einer überprüfbaren Quelle zurückzukehren, anstatt nur unbegründete Schlussfolgerungen zu geben.

Interpretation des Beziehungspfads

Unterstützt das Betriebspersonal, um Operationen bei der Beziehungspfadinterpretation abzuschließen, den Status der Verarbeitung anzuzeigen und abnormale Ergebnisse manuell zu bestätigen.

Wert für die Operationen

Im Folgenden sind die Wertrichtungen aufgeführt, die für die gleichen Projekte priorisiert werden können und keine festen Erlöse darstellen; formelle Projekte sollten zuerst die eigene Geschäftsgrundlage des Unternehmens festlegen.

Komplexe Beziehungsprobleme sind leichter abzurufen.

Antwortbasis und Beziehungspfad zur Überprüfung

Dokument zum Erstellen eines einheitlichen Eintrags für Geschäftsobjekte

Wissensqualität und aktualisierte Verantwortlichkeiten operative

01 / Status der Operationen

Unter welchen Bedingungen stößt ein Unternehmen normalerweise auf dieses Problem?

Diese Seite ist ein Beispiel für ein Projekt der gleichen Art, das nicht die Notwendigkeit einer Wissenskarte für alle Wissensfallprojekte darstellt.

Verschiedene Namen und Codes werden in verschiedenen Systemen für denselben Kunden, dasselbe Produkt, dieselbe Ausrüstung oder dasselbe Projekt verwendet.

Das Problem schneidet mehrere Dokumente und mehrere Entitäten ab, und der einzelne Absatz wird nicht vollständig unterstützt

Automatische Beziehungsextraktion erzeugt einen Konflikt von Fehlerkanten, Wiederholungsentitäten und Zeitversionen

Die Zuordnung, wenn sie kontinuierlich vom Quellsystem aktualisiert wird, wird bald zu einer neuen Insel veralteter Daten werden.

Komplexe Diagrammsuche kann den Zugriff erweitern und muss Originaldatenprivilegien erben

02 / Umsetzungsmethodik

Wie man solche Projekte aufbricht

Die erste Phase wird durch reale Geschäftsaufgaben definiert, die Prozesse, Daten, Systemabhängigkeit und ungewöhnliche Grenzen identifizieren, und im Folgenden wird die Reihenfolge der Umsetzung, die in diesem Fall angenommen oder empfohlen wird, beschrieben.

01

Vergleich von Keywords, Vektor RAG, strukturierter Abfrage und Graphrag-Baseline mit realen Fragen

02

Datenmodelle, die Entitäten, Beziehungen, Attribute, Zeitpunkt, Quellen und operative Verantwortlichkeiten identifizieren

03

Gemeinsame Governance von hochwertigen Beziehungen mit Regeln, Modellextraktion und manueller Probenahme

04

Kombinieren von Volltext, Vektor, Diagramm durch Historie und Business-System-Abfragen in eine Hybrid-Suche

05

Antworten zeigen Quellen, Beziehungen, Versionen und nicht überprüfbare Informationen

06

Einrichtung von Mechanismen für die schrittweise Aktualisierung, Konfliktmanagement, Filterung von Privilegien und Rückgabe von festen Problemen

Ich muss nicht zuerst eine vollständige Anfrage schreiben.

Sie möchten beurteilen, ob dies eine gute Idee für Ihr Projekt ist?

Fügen Sie den Mikrobrief eines Projektberaters hinzu, um aktuelle Probleme, vorhandene Systeme, den Zeitpunkt der erwarteten Go-Live- und Budgetniveaus anzugeben, und wir werden dazu beitragen, den Umfang des ersten Zeitraums und die Hauptrisiken zu bestimmen.

Kontakt aufnehmen
03 / Projektgrenze

Wer ist für was verantwortlich? Welche Bedingungen müssen zuerst bestätigt werden?

Zuständigkeiten der Parteien

Identifizierung von Fragen, Stellen, Beziehungen und Zuständigkeitsgrenzen mit dem Betriebs-, Daten- und Sicherheitsteam

Legen Sie eine Baseline fest und beurteilen Sie, ob der Graphrag besser ist als eine einfachere Suchroute

Entwicklung von Wissensverarbeitung, Mapping Governance, Hybrid Retrieval, Zitier- und Betriebskapazität

Komplette Beziehungsfehler, Konfliktversion, Überschreitung, Mehrfachsprungleistung und Fehlerregressionstests

Bindung und Grenze

Graphrag ist eine gute Passform für ein sehr relevantes Thema, und einfache Dokumentenfragen und -antworten sollten nicht überkonstruiert werden.

Die aus dem Modell extrahierte physikalische Beziehung muss als Quelle beibehalten werden und einer Stichprobenuntersuchung oder manuellen Überprüfung unterzogen werden.

Langfristige Glaubwürdigkeit der Quelldatenqualität, Stammdatenkodierung und aktualisiertes Verantwortungs-Mapping

Die Suchergebnisse erben nur die ursprünglichen Benutzerberechtigungen und können nicht verwendet werden, um die Datenisolierung zu umgehen.

04 / Umfang des Systems

Kapazitätsmodul zur möglichen Einbeziehung in die erste Phase

Der Name des Moduls ist nicht der endgültige Angebotsbereich. Der formale Eintrag erfordert eine Einzelpunktbestätigung des Benutzers, Eingabeausgabe, Berechtigung, Schnittstelle, abnormaler Prozess und Eintrag oder nicht.

Verzeichnis der WissensquellenModell für die EntitätsbeziehungBeziehungsextraktion und DiskriminierungSpektenspeicherungGemischte SucheInterpretation des BeziehungspfadsBerechtigungen und Quellen ReferenzQualitätsbetriebsstelle
05 / Lieferung und Abnahme

Was sollte übrig bleiben, wenn die Lieferung abgeschlossen ist?

LieferungBericht über den Vergleich von Problemsatz und technischen Routen
LieferungModell für Entitätsbeziehungen und Quelldaten
LieferungGraphrag Search Source (englisch)
LieferungErpressung und Zuständigkeitsregeln
LieferungKonnektor für Dokument und Geschäftssystem
LieferungBerichte über die Qualitätsleistung und die Sicherheitsbewertung
LieferungAktualisierung des Governance- und Verkehrshandbuchs

Technische Nachweise für die Überprüfung

Die Seite erhebt keinen Anspruch auf Projektmaterial eines Kunden; die folgenden überprüfbaren Aufzeichnungen sollten für die formale Umsetzung gemäß dem Umfang des Vertrags erstellt werden.

Technische NachweiseZielprobleme, bestehende Suchgrundlinien, physische Beziehungen und Liste der Quellen
Technische NachweiseStichprobe der Entitätsdifferenzierung, Beziehungsextraktion, Konflikt- und Zeitversionsbewertung
Technische NachweiseUnabhängige Vergleichsberichte zu Keywords, Vektoren, Karten und gemischten Suchanfragen
Technische NachweiseReferenzen für die Antwort, Beziehungspfade, Originalbeweise und manuelle Bestätigungsaufzeichnungen
Technische NachweiseÜberschreitung der Autorität, Ausbreitungsverhältnisse, Injektionen, Datenlöschungen und inkrementelle Aktualisierungstests
Technische NachweiseTreffer, keine Antwort, manuelle Korrektur, Verzögerung und Reset der Geschäftskosten

Empfohlene Annahme- und Inspektionsgrundlinie

Vollständigkeit der Antwort und Qualität des Bezugs auf festgelegte Fragen bis zum bestätigenden Baseline

Schlüsseleinheiten und Beziehungen können auf Originaldateien oder maßgebliche Betriebsdaten zurückgeführt werden

Gleichnamige Entität, Konfliktbeziehung und Zeitversion, die durch die vereinbarten Regeln behandelt werden

Befolgen Sie die Originalberechtigungen für die Suche, den Chartpfad und die Antworten verschiedener Benutzer.

Synchronisieren von Wissen nach dem Aktualisieren oder Löschen von Karten und Indizes innerhalb der vereinbarten Zeit

Unternehmenspersonal ist in der Lage, Modelle, Karten, Regeln und Regressionsbewertungsanlagen zu verwalten

Ihr Urteil basiert auf Ihrer tatsächlichen Situation.

Der Fall ist nur eine Möglichkeit, das Projekt wieder in Ihr Geschäft zu bringen.

Sagen Sie uns, was angemessen ist, was in der ersten Phase getan wird und welche Risiken bei der Identifizierung aktueller Prozesse, Systeme und Probleme bestehen, die angegangen werden.

Kontakt aufnehmen