Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können
Der Unterschied zwischen den beiden Routen liegt hauptsächlich an der Produktgrenze und nicht daran, ob ein großes Modell aufgerufen wird. Die Bestandssystem-Upgrades behalten ERP, CRM, OA oder Industriesoftware als primäres System bei, so dass AI den Kontext lesen, Empfehlungen generieren oder kontrollierte Aktionen über Schnittstellen ausführen kann. Das primäre Produkt AI verwendet als Hauptprodukt Interaktivität des Modells, Tool Call, Feedbackdaten und Qualität. Aus Gründen der internen Effizienz ist eine schrittweise Integration in der Regel sicherer. Für marktorientierte neue Assistenten können SaaS, AI Roh-MVP s zuerst erstellt werden, aber feste Regeln und manuelle Böden bleiben.
Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?
Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.
Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses
Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.
Listen Sie den vollständigen Pfad zur aktuellen Benutzeraufgabe auf.
Validierungsschlüsselabhängigkeit
Die Entscheidung ist, ob AI in den Originaleingang eingebettet werden soll oder ein eigenständiges Produkt bilden soll.
Entwicklung bewertbarer Ergebnisse
Derselbe Satz von realen Aufgaben wird verwendet, um zwei Arten von interaktiven und integrierten Kosten zu vergleichen.
Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.
Zuerst der minimale geschlossene Kreislauf, dann auf der Grundlage der Adoptionsrate und der operativen Ergebnisse erweitert.
Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?
Wenn das Unternehmen eine Reihe von Smart-Price-Produkten im Ausland verkaufen soll, sollte dies auf dem Hochladen von Informationen, Matching-Regeln, Generieren von Vorschlägen, manuellen Genehmigungen und der Kundenlieferung basieren, um unabhängige AI-Originalanwendungen zu entwerfen. Die Beispiele geben nicht die Leistung eines bestimmten Kunden wieder und die tatsächlichen Schlussfolgerungen müssen in Verbindung mit dem eigenen Geschäftsvolumen, dem Muster, dem System und den Haftungsgrenzen des Unternehmens überprüft werden.
Die einfachste Grube, auf die man treten kann.
Erstellen Sie reife Kontonummern und Geschäftsmodule, um neue Konzepte zu verfolgen
Chat-Schnittstellen, aber keine echten Benutzeraufgaben.
Ignorieren Sie, dass sich das Modell ändern wird und eine langfristige Bewertung und einen Produktbetrieb erfordern
Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?
Das Streckenurteil sollte Produktgrenzen, Benutzerpfade, Datenmaster, Schnittstellenlisten, Modellaufgaben, manuelle Knoten und Phasenbudgets ausgeben.
Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.