直接回答
先給出可以用於決策的結論
兩條路線的差別主要在產品邊界，而不是是否呼叫大模型。存量系統升級會保留ERP、CRM、OA或行業軟體作為主系統，讓AI透過介面讀取上下文、生成建議或執行受控動作；AI原生產品則把模型互動、工具呼叫、反饋資料和質量運營作為產品主鏈路。對於內部提效，漸進整合通常更穩妥；對於面向市場的新型助手、工作臺或SaaS，可以先建設AI原生MVP，但仍要保留確定性規則和人工兜底。
判斷前需要確認哪些條件
同一個問題在不同企業、資料和專案階段下可能有不同答案。建議先核對以下條件，再把網上的通用結論代入自己的專案。
現有系統是否穩定且承載關鍵主資料AI能力是輔助功能還是產品核心賣點使用者是否願意改變原有工作入口和操作習慣企業是否具備持續評測、運營和模型成本治理能力
建議按什麼順序推進
01
先明確目標與邊界
列出使用者當前完成任務的完整路徑。
02
驗證關鍵依賴
判斷AI應嵌入原入口還是形成獨立產品。
03
形成可評審成果
用同一批真實任務比較兩種互動與整合成本。
04
用真實結果決定下一步
先上線最小閉環，再依據採用率和業務結果擴充套件。
放到實際業務中如何理解
示例用於說明判斷方法
銷售團隊已有CRM時，可在客戶頁面增加溝通摘要、跟進建議和郵件初稿，不必重建CRM。若公司要對外銷售一套行業智慧報價產品，則應圍繞資料上傳、規則匹配、報價生成、人工審批和客戶交付設計獨立AI原生應用。 示例不代表特定客戶業績，實際結論需要結合企業自己的業務量、樣本、系統和責任邊界驗證。
最容易踩的坑
為追求新概念重複建設已有成熟的賬號和業務模組
只做聊天介面，卻沒有進入使用者真實任務
忽略模型效果會變化，需要長期評測和產品運營
最終應該怎樣驗收或確認
路線判斷應輸出產品邊界、使用者路徑、資料主責、介面清單、模型任務、人工節點和階段預算。上線後用任務完成率、使用率、人工修改率、處理週期和單位任務成本驗證，而不是隻統計呼叫次數。
準備與供應商或內部團隊溝通時，建議帶上當前流程、代表性樣本、現有系統、計劃時間和預算等級。先把未知項明確標註，再決定採用診斷、PoC、固定範圍專案或持續研發，通常比直接索要一個缺少邊界的價格和工期更可靠。