Home / FAQs / Custom AI Development, AI Ürünleri ve Modeling
QUESTION & ANSWER

AI birincil uygulama ve mevcut yazılımların ek AI işlevselliği arasında hangi fark yaratıyor?

Mevcut yazılım, AI işlevselliğini arama, üretim, analiz veya Agent yeteneklerini orijinal kullanıcı, veri ve süreçlere ekleyerek ekliyor; AI birincil uygulama sistemleri, ürün çekirdeği ile ilgili geri bildirim ve sürekli değerlendirme tasarımı ile başlıyor.Eski genellikle daha hızlı iş-işman riskleri, ve ikinci uygun yeni temel değer ürünleri.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

İki rota arasındaki fark, temel sistem olarak AI'nin okuması veya arayüz yoluyla kontrol edilen eylemlerin yapılmasını yerine ürün sınırındadır; ERP, CRM, OA veya endüstri yazılımı, ana ürün bağlantı olarak, AI'nin temel kullanım kuralları, uygulama alanları ve kullanım kuralları ile ilgili olarak, temel uygulama alanlarının kullanımı genellikle daha güvenlidir; piyasa odaklı yeni asistanlar için, AI birincil ürün modeli, 12MQ24 olarak kullanılabilir.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Mevcut sistem stabil ve anahtar master verileri içerirAI Yardımcı veya Ürün Core mu?Kullanıcılar eski çalışma erişimlerini ve işletme alışkanlıklarını değiştirmeye istekli olacaklarSürekli değerlendirme, işletme ve model maliyet yönetimi için şirket kapasitesi
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Mevcut kullanıcı görevi için tam yol listeler.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Karar, AI'nin orijinal girişte veya bağımsız bir ürün şeklinde gömülmesi gerektiğidir.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Aynı gerçek görevlerin seti, iki tür interaktif ve entegre maliyetleri karşılaştırmak için kullanılır.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

İlk olarak, minimum kapalı döngü, sonra kabul ve operasyonel sonuçların oranı üzerine genişletildi.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Şirket yurtdışında akıllı fiyatlanmış ürünlerin bir setini satmak istiyorsa, kurumsalnın kendi iş hacmi, örnekleme kuralları, önerileri, manuel onaylar ve müşteri teslimatını bağımsız AI orijinal uygulamaları tasarlamak için gerekli olan sonuçları temsil etmemelidir.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Yeni konseptleri ve iş modülleri kurmak için olgun hesap numaraları ve iş modülleri oluşturun

Sadece sohbet arayüzleri, ama gerçek kullanıcı görevleri yok.

Modelin değişeceğini ve uzun vadeli değerlendirme ve ürün işletimi gerektirdiğini gözlemliyorum

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Yol kararı ürün sınırlarını, kullanıcı yollarını, veri ustalarını, arayüz listelerini, model görevleri, manuel düğümleri ve faz bütçelerini yayınlamalıdır.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar