Home / Case Studies / AI Calidad Análisis de problemas y CAPA Limpieza de plataforma cerrada
Ejemplos de programas de proyectos de la misma índole

Gestión de calidad AI

AI de calidad análisis de problemas y plataforma de cierre de alineación CAPA

Demostrar cómo la plataforma de gestión de calidad AI conecta las quejas de clientes, incompetencia, pruebas, batching, equipo e información de proceso, clasificación de problemas auxiliares, recuperación de casos similares, supuestos de causa, misiones CAPA y validación de rendimiento, y cierra con QMS, MES y sistemas de hoja de trabajo.

Modelo de lenguaje grandeRAGAnálisis de relacionesMotor de reglasQMS Integration
Ejemplos de programas de proyectos de la misma índole

Este es un ejemplo de las opciones de ejecución de proyectos similares

Esta página se utiliza para ilustrar cómo estos proyectos son generalmente analizados, implementados y aceptados, y no corresponden a un cliente particular, ni ideas de paquetes, interfaces de demostración o datos de medición en el rendimiento de los proyectos. Comprender el contenido de la página y el alcance público

Ya veremos.

¿Quién lo usa, qué hace el sistema, cuál es el valor?

Usuarios principales

Calidad, seguridad, inspección in situ, revisión de los derechos y gestión

Uso real

Definir la clasificación de problemas, jerarquía de riesgo, proceso de responsabilidad de lotes retroactivo y CAPA; collate reclamaciones cliente, incompetencia, pruebas, procesos, equipos y muestras históricas de revisión; use clasificación, recuperación y análisis de relaciones para proporcionar un caso similar y candidato causa. Los resultados clave y tareas inusuales son confirmados por la contraparte operativa.

Funciones básicas

Cuestiones de calidad admitidas

Vista continua el uso, calidad de procesamiento, anomalías y modificaciones manuales para proporcionar la base para la optimización posterior.

Clasificación de cuestiones y riesgos

Identifica los campos y tipos clave del contenido de entrada, y el contenido de baja fe o falta entra en confirmación manual.

Retroactividad de las relaciones entre lotes

Apoyo al personal operacional para realizar operaciones en el retroceso de la relación entre lotes, para ver el estado del procesamiento y para confirmar manualmente resultados anormales.

Búsqueda de caso similar

c) Solicitar información pertinente en el material de autorización y volver a una fuente revisora en lugar de simplemente dar conclusiones infundadas.

Razones para la candidatura y la prueba

Apoya al personal operativo en la finalización de las operaciones en la cadena de " candidatos y pruebas de causa ", en vista del estado de procesamiento y en la confirmación manual de resultados anormales.

CAPA Task Management

La traducción de los resultados a tareas responsables, plazos y tareas de estado se documenta para la demora, el regreso y la reasignación.

Valor de las operaciones

A continuación se indican las direcciones de valor que pueden priorizarse para los mismos proyectos y no representan el producto fijo; los proyectos formales deben establecer primero la base de referencia empresarial de la empresa.

Información de calidad y experiencias similares son más fáciles de encontrar

Las razones son más retroactivas.

Las responsabilidades y efectos de CAPA están cerrados

Las preguntas repetitivas pueden seguir ejecutando la repetición

01 / Estado de las operaciones

¿Cuáles son las condiciones bajo las cuales un negocio suele encontrarse con este problema?

Esta página es un ejemplo de un proyecto del mismo tipo que no sugiere que AI pueda sustituir a un ingeniero de calidad para completar la causa formal de identificación.

Diferentes descripciones de la misma calidad en los registros de clientes, inspección y producción

Datos sobre el lote, el material, el equipo, el proceso y el personal no vinculados rápidamente

AI pone fácilmente correlación en la conclusión causal, causando un malentendido.

Las misiones de CAPA tienen un liderazgo y duración, pero no hay validación de resultados y seguimiento de reutilización

Información de calidad relacionada con el cliente, proveedor y información sensible al negocio

02 / Metodología de implementación

Cómo descomponer tales proyectos

La primera fase se define por asignaciones de negocios reales que identifican procesos, datos, dependencia del sistema y límites inusuales. A continuación se muestra la secuencia de implementación adoptada o recomendada en este caso.

01

Clasificación de cuestiones de definición, clasificación de riesgos, retroactividad de lotes y proceso de responsabilidad CAPA

02

Recopilar las quejas de clientes, insatisfactoria, inspección, proceso, equipo y muestras históricas de revisión

03

Utilización de la clasificación, la recuperación y el análisis de las relaciones para proporcionar pruebas de candidatos para casos y razones similares

04

Calidad y procesadores identifican causas profundas, medidas correctivas y medidas preventivas

05

Vínculos de QMS, MES y hojas de trabajo de seguimiento de responsabilidades, duración y verificación de eficacia

06

Reexaminación continua de los conocimientos y las normas de repetición de casos, cálculos erróneos y medidas ineficaces

No necesito escribir una solicitud completa primero.

¿Quieres juzgar si es una buena idea para tu proyecto?

Agregue un consultor de proyecto ' s micro-letter para indicar los problemas actuales, sistemas en su lugar, el tiempo de los niveles esperados de go-live y presupuesto, y ayudaremos a determinar el alcance del primer período y los principales riesgos.

Contactar
03 / Límite del proyecto

¿Quién es responsable de qué? ¿Qué condiciones deben confirmarse primero?

Responsabilidades de las partes

Lienario con proceso de calidad, producción, proceso, equipo y confirmación de TI y responsabilidad

Establecimiento de categorías de problemas de muestra, riesgos, causas, medidas y evaluaciones de impacto

Desarrollar análisis de búsqueda, CAPA, trazabilidad e integración de sistemas

Completa asociación de error, supera, repite tareas y pruebas de fallo de interfaz

B. Blindaje y límites

AI proporciona solamente candidatos de clasificación, búsqueda y justificación, con causas de raíz formal confirmadas por profesionales responsables

La relevancia estadística no puede utilizarse directamente como evidencia causal, pero sigue sujeta a experimentación y validación in situ si es necesario

La información de cliente y proveedor debe ser procesada de acuerdo con las reglas de autorización, confidencialidad y preservación

La mejora de la calidad depende de la aplicación de medidas y procesos de gestión, y no puede atribuirse únicamente a los programas informáticos

04 / Alcance del sistema

Módulo de capacidad para posible inclusión en la primera fase

El nombre del módulo no es el rango de cotización final. La entrada formal requiere confirmación de artículo por punto del usuario, salida de entrada, permiso, interfaz, proceso anormal y entrada o no.

Cuestiones de calidad admitidasClasificación de cuestiones y riesgosRetroactividad de las relaciones entre lotesBúsqueda de caso similarRazones para la candidatura y la pruebaCAPA Task ManagementValidación de efectosTabla de operaciones de calidad
05 / Entrega y aceptación

¿Qué debe quedar cuando la entrega está completa?

EntregaModelo de proceso de calidad y responsabilidad
EntregaEvaluación de la desensibilización y la CAPA
EntregaFuente de trabajo de calidad AI
EntregaNormas y competencias para la clasificación de conocimientos
EntregaQMS MES interfaz de trabajo
EntregaInformación sobre seguridad y rendimiento de calidad
EntregaDespliegue de manuales de capacitación y operacionales

Pruebas de ingeniería para revisión

La página no pretende tener un material de proyecto del cliente; los siguientes registros verificables deben establecerse para la implementación formal, según el alcance del contrato.

Pruebas de ingenieríaClasificación de problemas, clasificación de riesgos, código de causa y lista de responsabilidad de CAPA
Pruebas de ingenieríaClientes v. lotes de prueba de muestras desensibilizadas de procesos de equipo y medidas históricas
Pruebas de ingenieríaInformes de calidad sobre clasificación, acceso similar, relaciones y razones de selección
Pruebas de ingenieríaPruebas de origen, modificación manual, confirmación de la causa raíz y aprobación de medidas
Pruebas de ingenieríaQMS MES Proyección de proyecto, atrasado, reapertura y prueba de compensación inusual
Pruebas de ingenieríaRepetida ocurrencia, terminación de medidas, validación de resultados y revisión de conocimientos

Base de referencia recomendada de aceptación e inspección

Las clasificaciones y las retrieles de casos similares en conjunto fijo de preguntas llegan a la base establecida

La razón es que el candidato puede mostrar la base para el lote, la prueba, el equipo o el caso histórico.

Las cuestiones de alto riesgo y las conclusiones subyacentes deben reconocerse por la función profesional correcta

Las misiones de la CAPA incluyen a personas responsables, duración, medidas y verificación de la eficacia

Los vínculos de datos entre sistemas y el registro de datos son rastreables y no se pueden reparar

El personal de las empresas puede mantener clasificaciones, conocimientos, normas y colecciones de evaluación

Su juicio se basa en su situación real.

El caso es sólo una manera de llevar el proyecto de vuelta a su negocio.

Cuéntanos lo que es apropiado, lo que se hace en la primera fase y qué riesgos se plantean para identificar los procesos, sistemas y problemas actuales que se están abordando.

Contactar