Đây là một ví dụ về các lựa chọn thực hiện cho các dự án tương tự
Trang này được dùng để minh họa cách mà các dự án như thế thường được phân tích, thực hiện và chấp nhận, và không tương ứng với một khách hàng nào đó, cũng không tương ứng với các ý tưởng gói, giao diện biểu diễn hoặc đo lường dữ liệu để làm việc trong dự án. Hiểu nội dung trang và phạm vi công cộng
Ai đang sử dụng nó, hệ thống đang làm gì, giá trị là bao nhiêu?
Chất lượng, an ninh, kiểm tra tại chỗ, quá nhiều trách nhiệm và quản lý
Xác định phân loại các vấn đề, cấp bậc rủi ro, hoạt động ngược và gánh nặng hàng loạt của khách hàng; khiếu nại đối chứng, không đủ khả năng, thử nghiệm, tiến trình, thiết bị và mẫu quá trình; sử dụng phân loại, phân tích và quan hệ để cung cấp một trường hợp tương tự và gây ra ứng cử viên. Kết quả chính và các công việc khác thường được xác nhận bởi các hoạt động tương tự.
Hàm lõi
Xem liên tục sử dụng, chất lượng xử lý, sự biến đổi bất thường và thủ công để cung cấp cơ sở cho tối ưu hóa sau này.
Xác định các trường khóa và loại trong nội dung nhập, và đức tin thấp hoặc thiếu nội dung đi vào xác nhận bằng tay.
Hỗ trợ các nhân viên hoạt động để thực hiện các hoạt động tại các mối quan hệ hàng loạt quay lại, để xem tình trạng xử lý và để xác nhận kết quả bất thường.
( c) Tìm kiếm thông tin liên quan trong tài liệu cho phép và trở lại nguồn có thể xem xét thay vì chỉ đưa ra kết luận vô căn cứ.
Hỗ trợ các nhân viên hoạt động trong việc hoàn thành thao tác tại ứng cử viên « %s » và chuỗi bằng chứng, vì tình trạng xử lý và trong tay xác nhận kết quả bất thường.
Việc dịch thuật các kết quả thành có trách nhiệm, hạn chót và công việc trạng thái được ghi nhận về việc trễ, trở lại và tái lập.
Giá trị để hoạt động
Dưới đây là những chỉ dẫn giá trị mà có thể được ưu tiên cho cùng một dự án và không đại diện cho một số tiền cố định; các dự án chính thức nên đầu tiên thiết lập cơ sở kinh doanh s 'S riêng.
Thông tin tốt và những kinh nghiệm tương tự dễ tìm hơn
Lý do thì ngược lại.
Comment
Những câu hỏi lặp đi lặp lại có thể tiếp tục chạy lại
Một thương gia thường gặp vấn đề này trong tình trạng nào?
Trang này là một ví dụ về một dự án giống như dự án mà không gợi ý rằng AI có thể thay thế cho một kỹ sư chất lượng để hoàn thành nguyên nhân chính thức của việc xác định danh tính.
Các mô tả khác nhau của cùng một vấn đề chất lượng trong khách hàng, thanh tra và sản xuất lưu trữ
Batch, vật liệu, thiết bị, tiến trình và dữ liệu nhân sự không liên kết nhanh
AI dễ dàng đưa ra kết luận tương quan, gây ra sự hiểu lầm.
Nhiệm vụ của CASA có một khoảng thời gian và dẫn đầu, nhưng không có kết quả hợp lệ hóa và sử dụng lại theo dõi
Thông tin chất lượng liên quan đến khách hàng, nhà cung cấp và thông tin nhạy cảm về kinh doanh
Làm sao để phá vỡ những dự án như vậy
Giai đoạn đầu tiên được định nghĩa bởi các bài tập kinh doanh thực sự mà xác định các quá trình, dữ liệu, phụ thuộc hệ thống và các ranh giới bất thường.
Phân loại các vấn đề định nghĩa, phân loại rủi ro, chuyển tiếp và xử lý trách nhiệm của CAPA
Giải thích cho khách hàng, không hài lòng, kiểm tra, quá trình, thiết bị và mẫu quá khứ
Sử dụng phân loại, phân tích lại và quan hệ để cung cấp bằng chứng của các ứng cử viên cho các trường hợp tương tự và lý do
Chất lượng và bộ xử lý xác định nguyên nhân gốc, các biện pháp sửa chữa và các biện pháp phòng ngừa
Liên kết QMS, MES và hệ thống bảng làm việc theo dõi các trách nhiệm, thời gian và hiệu quả xác thực
Tiếp tục tái kiểm tra kiến thức và quy tắc của sự kiện lặp đi lặp lại, tính sai và các biện pháp không hiệu quả
Anh muốn đánh giá xem đây có phải là ý hay cho dự án của anh không?
Thêm một chuyên gia tư vấn dự án s viết để chỉ ra các vấn đề hiện tại, hệ thống ở đúng chỗ, thời gian cho phép đi-sống và ngân sách, và chúng tôi sẽ giúp để xác định phạm vi của giai đoạn đầu và các rủi ro chính.
Ai chịu trách nhiệm cho cái gì?
Trách nhiệm của các bên
Kết nối với chất lượng, sản xuất, quá trình, thiết bị và quá trình xác nhận công nghệ và trách nhiệm
Thiết lập các loại vấn đề mẫu, rủi ro, nguyên nhân, biện pháp và đánh giá tác động
Phát triển phân tích tìm kiếm, CASA, khả năng theo dõi và sự kết hợp hệ thống
Kết hợp hoàn toàn lỗi, bước quá, lặp lại công việc và thất bại giao diện
Đóng và biên giới
AI cung cấp chỉ phân loại, tìm kiếm và biện minh ứng cử viên, với chính thức gốc nguyên nhân được xác nhận bởi các chuyên gia có trách nhiệm
Không thể sử dụng trực tiếp như là bằng chứng về nhân tố, nhưng vẫn còn là đối tượng để thí nghiệm và xác nhận vào khi cần thiết
Thông tin khách hàng và nhà cung cấp nên được xử lý theo quy tắc cho phép, bảo mật và bảo tồn
Tăng chất lượng phụ thuộc vào việc thực hiện các quy trình và quá trình quản lý, và không thể được quy cho phần mềm
Mô- đun khả năng cho phép phối hợp trong giai đoạn đầu
Tên của mô- đun không phải là phạm vi trích dẫn cuối cùng. Mục nhập chính thức đòi hỏi sự xác nhận theo từng mục, đầu ra, cho phép, giao diện, tiến trình và mục nhập bất thường hoặc không.
Nên để lại gì khi giao xong?
Bằng chứng kỹ thuật để xem xét
Trang này không cho rằng có tài liệu s của dự án khách hàng; những hồ sơ có thể kiểm tra sau nên được thiết lập để thực hiện chính thức, theo phạm vi của hợp đồng.
Đề nghị chấp nhận và kiểm tra cơ sở
Phân loại và phân loại tương tự recictions trên bộ câu hỏi cố định đến đường cơ sở đã thiết lập
Lý do là ứng viên có thể cho thấy cơ sở của mẻ đá, bài kiểm tra, thiết bị hoặc trường hợp lịch sử.
Vấn đề rủi ro cao và kết luận cơ bản phải được công nhận bởi vai trò chuyên nghiệp chính xác
Nhiệm vụ của CAPA bao gồm những người có trách nhiệm, trong thời gian, đo lường và trạng thái hiệu quả của xác thực
Liên kết dữ liệu qua hệ thống và ghi vào là có thể theo dõi và không thể sửa chữa
Nhân viên của Enterprise có thể duy trì phân loại, kiến thức, quy tắc và bộ sưu tập đánh giá