Home / Services / AI Project Outsourcing e implementación de software: División de Equipo, Entrega de Fase y Recepción e Inspección
PROFESSIONAL SERVICE

Externalización y puesta en marcha de proyectos de IA

Apoyamos a empresas sin un equipo interno completo de IA en la evaluación técnica, el PoC, el desarrollo para producción, la integración, las pruebas y la transferencia. Antes de empezar definimos responsabilidades, fases, costes, entregables y criterios de aceptación.

Control de riesgos de subcontratación de proyectos AI con validación de faseConvertir capacidades modelo en funcionalidad de software utilizablePermitir el acceso AI a los sistemas existentes y procesos de negocios realesDesarrollo de activos de ingeniería mensurables, auditables y de recepciónOptimización continua de calidad, costo y eficacia operacional después de la línea

No es necesario preparar una solicitud completa de asistencia.

ENTERPRESS AI Project outsourcing de diagnóstico de escena a la implementación de software y producción en línea
Responderé tu pregunta primero.

¿Qué más tiene que asumir el cliente antes de que el proyecto AI sea subcontratado?

El equipo subcontratado puede ser responsable del programa, desarrollo y ejecución, pero el líder designado por los clientes es necesario para objetivos operacionales, autorizaciones de datos, reglas clave y aceptación y aceptación definitivas.

  1. Reconocimiento de las responsabilidades de ambas partes
  2. Alcance y presupuesto de alineación
  3. Aceptación por etapa
  4. Transporte y traslado

A continuación se describen los límites y las aceptaciones de esta categoría de proyectos.Mira directamente los detalles.

Conclusiones de la adopción de decisiones sobre proyectos

AI Cómo se debe iniciar la contratación externa y la ejecución del proyecto

La contratación externa de los proyectos AI no debe tratar directamente las demostraciones modelo como entrega de software. Un enfoque más conservador sería romper la cooperación en tres fases: diagnóstico de valor y tecnología, evaluación real de las misiones PoC, desarrollo de la producción y aplicación de sistemas, cada una de las cuales identificaría datos, indicadores, presupuestos, responsabilidades mutuas y condiciones para la continuación de los insumos.

START WITH EVIDENCE

De la sentencia preliminar a la aceptación y la aceptación

El nivel de incertidumbre se reduce por etapas antes de decidir la escala de insumos y las modalidades de cooperación.

Fase 1

Diagnóstico de valor y tecnología

Reconocer que vale la pena hacer el escenario y que se han establecido las condiciones para su aplicación

La conciliación de valores de negocio, datos, modelos, interfaces, autoridad, patrones de despliegue y riesgos importantes forman la gama PoC.

Fase 2

Evaluación de verdad PoC

Efectos validados con una muestra fija en lugar de observar la demo

Establecer conjuntos de tareas y bases de referencia para validar respuestas, extracción, llamadas de herramientas, intervenciones manuales, demoras y costos de modelo.

Fase 3

Producción y operación

Finalización de la ingeniería de sistemas, la gobernanza y la capacidad operacional a largo plazo

Desarrollar aplicaciones e interfaces para completar la auditoría de privilegios, monitoreo de pruebas, distribución en escala gris, retiro, capacitación y evaluación continua.

CLIENT INPUTS

Recomendación sobre la preparación para el mantenimiento de la paz

Paisaje de negocios claro, usuarios y responsablesAutorización de uso de datos y de muestras realesSistemas existentes, interfaces y entorno de pruebasIndicadores de éxito como calidad, eficiencia o ingresosAutoridad, seguridad, cumplimiento y necesidades de despliegueNiveles de presupuesto, planes de ejecución y responsabilidades operacionales
ACCEPTANCE EVIDENCE

Pruebas que se verán en la aceptación.

Las evaluaciones, las bases de referencia y las aceptaciones son reversiblesFuncionalidad de aplicaciones, interfaz y pruebas de sistema completasAutoridad, auditoría, desensibilización y encubrimiento manual son eficacesRendimiento, estabilidad, costo y seguimiento del cumplimientoEjercicios completados de liberación, retiro y gestión de fallosSe puede tomar el código fuente, la configuración, las reglas de datos y la información sobre tráfico
Boundary of cooperation and responsibility

Los efectos modelo son probabilísticos y los criterios de éxito deben identificarse conjuntamente con conjuntos de tareas reales; se conciertan modelos de terceros, calculadoras, adquisición de datos y costos de sistema externo, y los clientes deben asegurarse de que los datos, conocimientos y autorizaciones operacionales sean válidos y válidos.

Necesidades de adquisición y intención de búsqueda

La subcontratación de los proyectos AI se gestiona por separado del riesgo exploratorio y la entrega de ingeniería

Cuando se busca que los proyectos AI sean subcontratados, AI Software Implementation o AI implementaciones, las empresas suelen enfrentar incertidumbre sobre los efectos modelo y los cambios en la cobertura de software. Una manera más segura de trabajar juntas es fijar tareas de diagnóstico o PoC, muestras y hallazgos, y establecer hitos, pagos de fase, aceptaciones y requisitos de transferencia de activos para los rangos de producción comprobados.

Problemas que las empresas suelen enfrentar

El programa de contratación externa AI se basa en la capacidad modelo, no hay indicadores de negocio y no hay base de referencia de aceptación

PoC puede demostrar, pero los datos, privilegios, interfaces y anomalías son incompletos

Falta de claridad en el límite de responsabilidad entre las partes de negocio, las partes modelo y el proveedor de sistema original

Nadie es responsable del impacto de la deriva en línea, el crecimiento de los costos y la mejora de los conocimientos

Transferencia inadecuada de código fuente, evaluación, configuración, número de cuenta e información de despliegue

Nuestros servicios básicos

01

A. Diagnóstico del sitio, clasificación de valor, ruta técnica y diseño de alcance

02

AI Agent, RAG knowledge base, servicio de pasajeros inteligente, procesamiento de documentos y desarrollo de aplicaciones de análisis de datos

03

Modelo API, modelos privados, portales modelo y integración de rutas multimodelo

04

ERP, CRM, OA, hoja de trabajo, plataforma de datos y acceso a herramientas de terceros

05

Derechos de identidad, desensibilización de datos, auditorías operacionales, desminado manual y retiro de fallos

06

Evaluación PoC, desarrollo de la producción, pruebas de seguridad del rendimiento, distribución en escala gris y monitoreo del transporte

07

Enfoques cooperativos como la formulación de proyectos, hitos, R ' D dedicado y el apoyo técnico a largo plazo

PROJECT DECISION PATH

Continuar juzgando en el contexto de los proyectos actuales

Los límites de servicios, las bases presupuestarias y las modalidades de ejecución para las distintas fases del proyecto no son idénticos y pueden evaluarse más a fondo conjuntamente con los siguientes.

Entrega de proyectos

Los límites finales de la prestación se definen según el alcance de los servicios, la fase de construcción y las modalidades de cooperación, y se describen a continuación como resultados comunes.

DELIVERABLEInforme de evaluación de viabilidad y escenario AI
DELIVERABLEEspecificaciones, arquitectura, prototipo y plan de aplicación
DELIVERABLEAplicaciones de AI, código fuente, interfaces y paquetes de implementación
DELIVERABLENormas de procesamiento de datos de conocimiento, configuración de alerta y conjuntos de datos de evaluación
DELIVERABLEMatriz de permiso, informe de prueba, opciones de vida útil y de respaldo
DELIVERABLEUso de los manuales de capacitación, transporte y planes de optimización continua

Cómo se evalúa el presupuesto del proyecto

Cobertura de servicio y cierres cerrados de negocios que deben completarse en la primera fase: diagnóstico de escena AIS, clasificación de valor, diseño de ruta técnica y de aplicación de alcance, AI Agent, base RAG knowledge, servicio de pasajeros inteligente, procesamiento de documentos y desarrollo de aplicaciones de análisis de datos

Nivel de integridad de los códigos, datos, sistemas, equipo y documentos existentes y alcance de la cobertura que se audite, se reubique o vuelva a instalar

Número de interfaces de terceros, responsabilidades de coordinación, calidad de los datos, compensación inusual y cooperación con proveedores externos

Necesidades no funcionales como el rendimiento, la disponibilidad, la seguridad, la autoridad, la auditoría, el cumplimiento y las ventanas de acceso

Profundidad de la ejecución y responsabilidad a largo plazo: matriz de competencias, informes de prueba, programas en línea y de apoyo, utilización de la capacitación, el manual de transporte y el plan de optimización en curso, y garantía de calidad, rango de continuidad de las operaciones de mantenimiento de la paz

Estas circunstancias no recomiendan el inicio inmediato del pleno desarrollo.

No se establecen los objetivos de los proyectos, las personas responsables y los criterios de aceptación

Cuentas clave, datos, interfaces o autorizaciones de negocio no disponibles

Sólo se busca el precio máximo o ciclo muy corto, y no se aceptan las pruebas necesarias y el control de calidad

Su situación es relevante.

AI tiene una idea, pero no está claro cómo romper el subtema.

El usuario, las tareas operacionales, los datos disponibles y el tiempo previsto pueden describirse primero, y ayudamos a distinguir entre PoC, desarrollo de productos, integración de sistemas y el límite de responsabilidad de las operaciones en curso.

PROJECT DECISIONS

AI Project outsourcing e implementación y aceptación

El equipo de evaluación debe ver pruebas verificables de entrega.

Se pide al equipo candidato que explique cómo se está realizando una tarea específica: de dónde viene la entrada, de cómo se maneja el fracaso, quién juzga la autoridad y cómo se hace cargo el cliente.

PoC y el desarrollo de la producción no son un compromiso.

La Comisión de Coordinación de Asuntos de la Mujer se utiliza para validar hipótesis clave, y la entrega debe incluir muestras, programas, resultados de evaluación y recomendaciones para la continuación o la interrupción.

Reducir la espera y el empaquetado con una matriz de responsabilidad

El plan se ajusta para registrar la dependencia externa de las prórrogas. Debe haber un proceso de evaluación y confirmación de los cambios en las necesidades, las mejoras y las adiciones de los modelos; la cooperación mensual entre los trabajadores también debe mantener prioridades de las misiones, la evaluación de códigos y los resultados de las etapas, en lugar de contar horas.

El punto de vista es evitar que los clientes dependan de una sola persona.

La lista de verificación de contrato y aceptación debe indicar los límites de la entrega del código fuente, configuración, consejos, datos de evaluación, scripts de implementación y licencias de terceros, diferenciando entre los activos de clientes y servicios externos. Los números de cuenta clave son gestionados por el sujeto acordado, se restablecen por medio del entorno y ejercicio de restauración de documentos.

Convertir los requisitos de aceptación e inspección en registros reciprocables

A continuación se recomienda una evaluación del rendimiento del cliente, no del cliente, ni del compromiso uniforme para cumplir con la norma.

Punto de control¿Cómo lo verificas?Evite la calculación errónea.
Aceptación de la faseCada hito tiene resultados operacionales y material nuclear recuperado.El pago se basa en un contrato entre las partes y se confirma no sólo por demostración
Dependencia sobre trazabilidadRegistro de los efectos responsables, la provisión de tiempo y la obstrucciónDistinguiendo entre la ejecución de externalización y el reconocimiento del cliente
Integridad de la mano de obraEjercicios de despliegue y fracaso completados por los receptores por archivoJefes de registro no entregados y arreglos para su sustitución
Examen ulterior de las pruebas y de la frontera

Desensibilización caso real: AAI cliente servicio disco de entregaEn primer lugar, compruebe el alcance público y la descripción de los indicadores; si se dispone de material de verificación adicional, con sujeción a la autorización del cliente y a un acuerdo de confidencialidad.

Echa un vistazo a la metodología de evaluación de equipo de contratación externa AI

DELIVERY PATH

Pautas de aplicación y entrega

Cada etapa tiene objetivos claros, funciones participativas y resultados evaluables, y no se deja una decisión importante al final del proyecto.

01Operaciones y diagnóstico técnico
02Alcance, indicadores y reconocimiento de la rendición de cuentas
03PoC y Evaluación Real de Misiones
04Desarrollo de la producción e integración de sistemas
05Prueba de seguridad y escala gris en línea
06Supervisión operacional y optimización continua
FAQ

FAQs

Las cuestiones más comunes antes de la cooperación se señalan claramente con antelación.

¿Cómo difiere la externalización de los proyectos AI del software convencional?+

Además de las necesidades y la ingeniería de software, el proyecto AI tiene calidad de datos, efectos de modelo, producción de probabilidad, evaluación y medición, costos de razonamiento y cuestiones de operaciones en curso, lo que hace más apropiado validar el PoC primero y luego completar los privilegios, interfaces, anomalías y monitoreo según lo requerido por la producción.

¿Está disponible el AI Food Development Outlook para precios brutos fijos?+

La fase de estabilización del alcance y validación de los efectos clave puede fijar el precio total; si los efectos del modelo, las interfaces del sistema antiguo o las condiciones de datos son inciertas, se recomienda que se realice un diagnóstico de alcance limitado o PoC antes de confirmar el presupuesto posterior por hitos.

¿Qué suele contener la implementación del software AI?+

Por lo general, incluye acceso ambiental y modelo, procesamiento de conocimientos o datos, configuración y desarrollo de aplicaciones, interfaces de sistemas, limpieza de identidad, pruebas de evaluación, despliegue en línea, capacitación y movilidad, con límites específicos que se identificarán en las listas de contratos y entregas.

¿Cómo se pueden seleccionar los proyectos de IA como equipo de contratación externa?+

El equipo debe ser comprobado para poder describir la aplicación de la frontera, la evaluación de tareas real, la integración de sistemas, la auditoría de competencias, el retiro de fallas, la interfaz de origen y la operación de go-live, en lugar de simplemente demostrar el efecto del chat general.

¿Qué tipo de colaboración se necesita de los clientes?+

El jefe operacional y técnico debe proporcionar datos legalmente autorizados, interfaces de sistemas y entornos de prueba que confirmen tareas reales, reglas de negocio, límites de riesgo, indicadores de aceptación y responsabilidades operacionales después de estar en línea.

DECISION FAQ

Cuestiones comunes relacionadas con proyectos en curso

Echa un vistazo a las 265 preguntas.
IA externalsourcing de aplicaciones y ejecución de proyectos de software AI

¿Cuál es el trabajo normal de AI Application Development outsourcing?

La externalización completa de aplicaciones AI suele incluir diagnósticos de escena, tareas reales y preparación de datos, validación PoC, diseño de productos, modelo o programa RAG, desarrollo de gama alta, integración de sistemas de negocio, seguridad de autoridad, implementación de pruebas y operaciones en curso. La gama de desarrollo de AI de proveedor a proveedor es muy diferente, con sólo modelos de entrega se utilizan o prototipos, y se llevan a cabo sistemas de producción completos.

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IA externalsourcing de aplicaciones y ejecución de proyectos de software AI

¿Es la fuente externa de aplicaciones AI adecuado para precios brutos fijos o para equipos de R &D mensuales?

Los resultados, datos y rutas técnicas no son adecuados para un precio total fijo para todos los proyectos AI en un momento, generalmente con un diagnóstico de rango fijo o un PoC para reducir el elemento desconocido. Después de que se estabilicen los criterios de alcance, interfaz y aceptación, la función de producción puede fijarse por hito; evaluación continua, operación de conocimiento e iterante es más apropiado para un equipo o paquete de servicio mensual.

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IA externalsourcing de aplicaciones y ejecución de proyectos de software AI

¿Cómo puede la externalización basada en AI proteger los datos de negocio y los activos modelo?

La empresa debe completar la clasificación, disensibilización y autorización antes de proporcionar información, e identificar en el contrato el uso de datos, visitantes, el medio ambiente, modelos de terceros, capacitación, períodos de retención y retorno o eliminación después de que el proyecto haya terminado.

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IA externalsourcing de aplicaciones y ejecución de proyectos de software AI

¿Cómo pueden los proyectos de contratación externa basados en AI ser graduales para el pago y la aceptación?

Los nodos de pago deben ser capaces de examinar los resultados, en lugar de pagar sólo por fecha o progreso subjetivo. Las fases comunes incluyen el diagnóstico y la línea de referencia de la demanda, validación PoC, versión de producción, alineación del sistema, operación piloto y entrega final; cada etapa identifica la entrada del cliente, entrega de proveedores, conjunto de tareas, pruebas de ingeniería y condiciones para su adopción.

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¿Necesita un equipo de subcontratación e implementación de proyectos AI?

Descripción de tareas operacionales, condiciones de datos, sistemas existentes y tiempo previsto, determinando primero si es adecuado para el PoC, desarrollo de fases o ejecución completa de proyectos.

El primer contacto no es enviar contraseñas o información confidencial insensible.