Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones
El API oficial suele ser más adecuado para operaciones críticas que un clic en mock. Si el RPA está funcionando de forma constante, puede continuar realizando una operación de interfaz fija, con AI proporcionando resultados estructurados. No permita que los modelos grandes tengan acceso a bases de datos de producción directamente o para obtener privilegios de escritura ilimitados.
¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?
La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.
Orden de anticipación propuesta
Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.
Mapping of existing systems, accounts, data and automated relations.
Dependencia de la clave de la validación
Seleccione un nodo de sólo lectura o bajo riesgo para validar la salida AI.
Desarrollo de resultados evaluables
Crea mapeo de campo, privilegios de identidad, tifones, etc., y compensación por fracaso.
Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.
Acciones de escritura abierta en Greyscale y retención de confirmación manual y auditoría.
¿Cómo lo entiendes en el negocio real?
El RPA existente es responsable de descargar las declaraciones del sistema antiguo, y AI puede clasificar las declaraciones y generar un resumen anormal, y los resultados se escriben en el sistema de hoja de trabajo por API. Esto preserva el componente de estabilización existente, permitiendo a AI procesar juicios no estructurados sin tener que reconstruir todo el sistema de inmediato.
El pozo más fácil de seguir.
El módulo AI copia datos completos y crea nuevas islas
Operar directamente bases de datos de producción para eludir las normas operacionales
La interfaz RPA ha fallado silenciosamente y sin previo aviso.
¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?
La recepción e inspección deben verificar la identidad, los privilegios, la cartografía de campo, las solicitudes de repetición, el tiempo de interfase, la coherencia de los datos, la aprobación manual, los registros y la retroexistencia. Los datos oficiales pueden ser rastreados al sistema de rendición de cuentas primario, y no debe suspenderse ningún componente automatizado para interrumpir los registros de negocios existentes.
Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.