Home / FAQs / Otomasyon Mühendisliği Uzman, Otomasyon Outsourcing ve AI Otomasyon
QUESTION & ANSWER

AI otomasyonuna nasıl erişebiliriz?

Çoğu işletme mevcut ERP'leri, CRMs veya RPA'leri yerine getirmek için iş birincilleri olarak kullanılabilir ve API aracılığıyla iş akışları ve mevcut sistem resmi iş verileri korumak için devam eder.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

Resmi API genellikle bir alay tıklamadan daha kritik işlemler için daha uygun. RPA sürekli çalışırsa, AI ile sabit bir arayüz işlemi yapmaya devam edebilir. Üretim veritabanına doğrudan erişmek veya sınırsız yazma ayrıcalıkları elde etmek için büyük modellere izin vermeyin.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Sistem API, Webbook, mesaj veya veri ihracat sağlarHangi sistem, müşterilerin, siparişler, sözleşmeler hakkında birincil verilerden sorumludur.RPA'de zaten gözetim, düzensizlik ve bakım personeli var.AI sonucu, iş statüsünde sadece öneriler veya değişikliklerdir.
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Mevcut sistemlerin, hesapların, verilerin ve otomatik ilişkilerin haritalanması.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

AI çıktısını doğrulamak için sadece veya düşük riskli node seçin.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Alan haritalama, kimlik ayrıcalıkları, thiphones, vb. ve başarısızlık için tazminat.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Greyscale açık yazı işlemleri ve manuel onay ve denetim tutma.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Mevcut RPA, eski sistemden gelen ifadeleri indirmekten sorumludur ve AI, tüm sistemi bir kez yeniden inşa etmeye ve çalışma masası sistemine yazılırken, API. Bu, mevcut stabilizasyon bileşenini korurken, AI'nin tüm sistemi bir kez yeniden inşa etmeye gerek kalmadan yapılandıramaz.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

AI modülü tam verileri kopyalar ve yeni adalar yaratır

Doğrudan operasyonel kuralların tanımlanması için üretim veritabanları işletiyor

RPA arayüzü sessiz ve uyarı olmadan başarısız oldu.

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

makbuz ve denetim kimlik, ayrıcalıklar, alan haritalama, tekrarlama, arayüz zamanı, veri tutarlılığı, manuel onay, loglar ve geri kayıt. Resmi veriler birincil hesap sistemine geri dönebilir ve mevcut iş kayıtlarını bozmak için otomatik bir bileşen askıya alınmalıdır.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar