In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale
Se la RPA funziona costantemente, può continuare a eseguire un'operazione di interfaccia fissa, con AI che fornisce risultati strutturati. Non permettere ai grandi modelli di accedere direttamente ai database di produzione o di ottenere privilegi di scrittura illimitati.
Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?
La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.
Ordine consigliato di anticipo
Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.
Mapping di sistemi, account, dati e relazioni automatizzate esistenti.
Validazione della dipendenza chiave
Selezionare un nodo di sola lettura o a basso rischio per convalidare l'output AI.
Sviluppo dei risultati valutabili
Crea mappatura del campo, privilegi di identità, telefoni, ecc., e compensazione per il fallimento.
Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.
Greyscale azioni di scrittura aperta e la conservazione della conferma manuale e dell'audit.
Come lo capisci nel vero affare?
RPA è responsabile del download delle dichiarazioni dal vecchio sistema e AI può classificare le dichiarazioni e generare un sommario anormale, e i risultati sono scritti nel sistema di foglio di lavoro da API. Questo preserva il componente di stabilizzazione esistente, consentendo allo AI di elaborare giudizi non strutturati senza dover ricostruire l'intero sistema in una sola volta.
Il pozzo più semplice da fare.
Il modulo AI copia i dati completi e crea nuove isole
Gestire direttamente database di produzione per aggirare le regole operative
L'interfaccia RPA ha fallito silenziosamente e senza preavviso.
Come dovremmo finire per ricevere e confermare?
La ricezione e l'ispezione devono controllare identità, privilegi, mappatura del campo, richieste di ripetizione, timeout dell'interfaccia, coerenza dei dati, approvazione manuale, log e backsliding. I dati ufficiali possono essere ricondotti al sistema di contabilità primaria e nessun componente automatizzato dovrebbe essere sospeso per interrompere i record di business esistenti.
In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.