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PROFESSIONAL SERVICE

Solution Enterprise AI et petite et moyenne entreprise

L'application de comptes modèles d'application ou une démonstration n'est pas un modèle, mais plutôt une sélection de connaissances, d'uniformes passagers, d'Agent, de documentation, d'analyse ou de scènes de workflow, qui permettent à AI d'entrer des boucles d'affaires fermées mesurables à travers des missions réelles, PoC, mise en œuvre de logiciels, mise en œuvre de systèmes, production en direct et évaluation continue.

Prioriser les données dans les scénarios quantifiablesRéduction des doubles emplois dans les requêtes et le traitement manuelRéduction du service à la clientèle, des devis et des cycles de documentationObtenez AI dans le système d'affaires existantRenforcement de la capacité AI des entreprises pour la durabilité

Il n'est pas nécessaire de préparer une demande complète d'assistance.

Enterprise AI solution pour connecter les données de documents client de connaissance aux systèmes d'affaires

Problèmes les entreprises sont généralement confrontées

Les pilotes AI sont nombreux, mais aucune entreprise fermée.

Les modèles généraux ne comprennent pas les connaissances et les règles commerciales

AI manque de base, d'autorité, de vérification et d'évaluation de la qualité

Les modèles sont déconnectés des systèmes existants tels que CRM, ERP, OA, etc.

Manque de clarté sur la sécurité des données, les coûts de déploiement et les limites opérationnelles continues

Nos services de base

01

Utilisation du diagnostic iPletion, priorité de scène et évaluation du ROI

02

Base de connaissances des entreprises, recherche RG et questions et réponses intelligentes

03

Service client AI, assistante du personnel et counseling en affaires à cycle multiple

04

Agent AI, appel à l'outil et exécution des tâches en plusieurs étapes

05

Des devis, des contrats, des rapports et un traitement de documents intelligents

06

AI analyse des données, aperçu des affaires et extraction de langage naturel

07

Reconnaissance d'image, contrôle de qualité, extraction d'information sur papier et visuelle

08

Reconnaissance vocale, translittération téléphonique, résumé et contrôle de qualité

09

automatisation du flux de travail et tâches trans-systèmes AI

10

Ajouter des fonctions de recherche, de génération, d'analyse et de prise de décision de AI à des logiciels existants

11

Privatisation du déploiement de grands modèles, passerelle de modèles, évaluation et gouvernance de la sécurité

PROJECT DECISION PATH

Continuer à juger dans le contexte des projets en cours

Les limites des services, les bases budgétaires et les modalités de mise en œuvre des différentes phases du projet ne sont pas identiques et peuvent être évaluées en parallèle avec les éléments suivants.

Produits attendus du projet

Les limites de la prestation finale sont définies en fonction de l'étendue des services, de la phase de construction et des modalités de coopération, et sont décrites ci-après comme des résultats communs.

DELIVERABLEApplication du diagnostic iPrism, de la liste des scènes et de la feuille de route de transition
DELIVERABLEPrototype, version d'évaluation des données et rapport d'impact pour le PC
DELIVERABLEBase de connaissances exploitable, applications client, agent ou business AI
DELIVERABLEModèles, connaissances, privilèges, interfaces et configuration du flux de travail d'entreprise
DELIVERABLECadre de privatisation ou de déploiement mixte et programmes de rattrapage
DELIVERABLEIndicateurs opérationnels, suivi et vérification, utilisation des manuels et plans d'optimisation continue

Comment le budget du projet est évalué

Couverture des services et fermeture des activités nécessaires pour la première phase : application du diagnostic iPrense, évaluation des priorités et des rapports d'activité, base de connaissances commerciales, recherche RG et renseignement, questions et réponses

Niveau d'intégrité des codes, données, systèmes, équipements et documents existants et portée de la couverture à vérifier, à déplacer ou à réorganiser

Nombre d'interfaces tierces, responsabilités en matière de coordination, qualité des données, rémunération inhabituelle et coopération avec les fournisseurs extérieurs

Exigences non fonctionnelles telles que performance, disponibilité, sécurité, autorité, vérification, conformité et fenêtres d'accès

Profondeur de la prestation et responsabilité à long terme : privatisation ou déploiement hybride et programmes de déploiement inversé, indicateurs opérationnels, suivi et vérification, utilisation de manuels et de plans d ' optimisation en cours, et assurance, transport des opérations de maintien de la paix et portée itérative continue

Ces circonstances ne recommandent pas le démarrage immédiat du développement complet.

Pas de tâches opérationnelles claires, seul un modèle générique est attendu

Aucune donnée, connaissance ou implication des chefs d'entreprise

Demander à AI de remplacer complètement la prise de décision manuelle, mais pas accepter les coûts d'erreur et de gouvernance

Votre situation est pertinente.

Je ne sais pas quel scénario AI devrait faire en premier.

Dis ce qui se passe, ce qui se passe, ce qui se passe, ce qui se passe, voyons si on peut obtenir un coup rapide sur la base des connaissances, Agent, ou un peu d'automatisation du flux de travail.

IMPLEMENTATION PLAYBOOK

Comment passer de la demande à une solution acceptable

Les éléments suivants sont utilisés pour expliquer la méthodologie de mise en oeuvre, le calibre des données et les limites de responsabilité, et ne sont pas utilisés comme substituts pour le jugement du projet par des listes fonctionnelles.

Mots clés et description du contenu

Cette page contient le contenu organisationnel autour de questions de service réel comme l'application de l'entrée AI, l'application de l'application, l'application, l'orientation, ou l'utilisation d'une moyenne ou petite entreprise, ou d'une moyenne ou petite entreprise. Les mots clés sont utilisés pour aider les utilisateurs et les systèmes de recherche à identifier les thèmes sans s'engager à des effets fixes; la portée finale, le cycle, le budget et les indicateurs sont basés sur le diagnostic de projet, le contrat et le niveau de référence d'acceptation.

DELIVERY PATH

Mise en œuvre et modes de prestation

Chaque étape a des objectifs clairs, des rôles participatifs et des résultats évaluables, et les décisions importantes ne sont pas laissées à la fin du projet.

01Diagnostic des affaires et séquençage des scènes
02Données et évaluation des risques
03Prototype et validation des indicateurs
04Construction de systèmes de production
05Intégration des systèmes existants
06Gouvernance en direct et optimisation continue
LEARN BEFORE YOU BUILD

Connaissance vidéo des questions opérationnelles connexes

Accès aux centres d'apprentissage

La première étape de la première étape de la demande d'inscription à la première étape de la demande d'inscription à la première étape de la première étape de la demande d'inscription à la première étape de la première étape de la demande d'inscription à la première étape de la première étape de la demande d'inscription à la première étape de la première étape de la demande d'inscription à la première étape est la suivante.

FAQ

FAQs

Les questions les plus courantes avant la coopération sont clairement énoncées à l'avance.

Par où devrait commencer l'entrée de la transformation de AI d'entreprise?+

Commencez par des données relativement complètes, à haute fréquence et à coût élevé, et par des risques d'erreur contrôlables, afin d'établir des valeurs de validation des indicateurs claires, puis vous étendrez graduellement à un plus grand nombre de ministères et de processus.

Pourriez-vous ajouter AI au logiciel existant?+

Oui. Nous évaluerons l'interface système existante, les privilèges, les données et les processus utilisateurs, l'accès par plugins, les services AI indépendants, les passerelles de modèles ou la réingénierie modulaire.

Faut-il avoir un grand modèle de dérapage?+

Pas nécessairement. La sélection devrait être basée sur la sensibilité des données, la co-dispatch, les effets du modèle, la capacité de mobilité et le budget, entre le modèle public API, l'exemple exclusif, la structure hybride et le déprayage de pryvate.

DECISION FAQ

Questions communes relatives aux projets en cours

Regardez les 265 questions.
Entreprise AI Organisation et mise en œuvre des transports

Que faire pour atteindre le nombre et la valeur élevés de projets pilotes AI?

Mettre fin à la croissance des projets pilotes et consolider l'inventaire des utilisateurs, des tâches, de l'état, des données, des effets, des coûts et des personnes responsables pour chaque projet. Les projets pilotes sans utilisateurs réels, sans données ou indicateurs à long terme devraient être suspendus; les projets qui sont précieux mais qui ne sont pas intégrés dans le système, sans gouvernance des connaissances ou sans responsabilité opérationnelle devraient être centralisés et partagés.

Voir la réponse complète
Production et continuité des systèmes AI

Y a-t-il un besoin de continuité après le déploiement du modèle de privatisation?

La privatisation ne modifie que les limites du déploiement et des données et n'élimine pas le travail continu des modèles, des cadres de raisonnement, des correctifs de sécurité, des capacités, du suivi, des sauvegardes et des évaluations d'applications. Les entreprises conservent également leurs connaissances, leurs conseils, leurs outils d'Agent et leurs interfaces d'affaires.

Voir la réponse complète
entreprise AI Efficacité, sécurité et poursuite de l'exploitation

Comment réduire les illusions et les mauvaises réponses du grand modèle?

L'illusion du grand modèle ne peut être éliminée par un seul indice, mais peut être réduite de façon significative en limitant les tâches, en fournissant des preuves crédibles et en créant un déni.

Voir la réponse complète
entreprise AI Efficacité, sécurité et poursuite de l'exploitation

Que dois-je faire avec le projet "Entreprise AI"?

Le ROI de l'entreprise AI projet ne peut pas mesurer seulement les coûts de mobilisation des modèles, ni ne peut être mesuré par le -combien de personnes ont sauvé. Il est important d'enregistrer le temps du processus actuel, le temps passé sur erreur, le temps de réponse, l'opportunité perdue et les coûts de conformité, et de comparer les changements réels après AI a été en ligne.

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Préparez-vous à faire avancer le projet enterprise AI?

Indique les objectifs opérationnels, les logiciels existants et les scènes que vous souhaitez prioriser, s'il est approprié de communiquer directement ou d'effectuer une petite validation.

Le premier contact n'est pas d'envoyer des mots de passe ou des informations sensibles non sensibles.