01 Données opérationnelles de référencePremièrement, nous enregistrons l'état réel avant la modification.
Lorsque le projet est lancé, un lien commercial qui nécessite le plus d'amélioration est sélectionné, des entretiens avec l'utilisateur réel et des échantillons récents sont prélevés. Le volume de traitement, le temps moyen, le nombre de voyages d'attente, les numéros inhabituels et les points de contact manuels sont enregistrés autour de -identity utilisateur, audience commerciale, conversation, harmonisation des tâches et de la chaîne d'appels. - Si les données disponibles sont incomplètes, la base doit être utilisée comme un compte de bureau manuel pendant une à deux semaines consécutives. Sans base, l'interface ne peut être évaluée pour être terminée qu'après la fin du projet et il n'est pas possible de juger si l'audit et les rétrospectives interentreprises AI entraînent des changements commerciaux durables.
Le niveau de référence devrait également indiquer la portée des statistiques et des exclusions. Par exemple, le temps de traitement commence par la disponibilité des informations ou par la première présentation par le client, l'exception ne comprend pas les interfaces tierces, et les modifications manuelles sont des corrections ou des retraitements mineurs.
02 Première bague ferméeValider les hypothèses clés avec une portée minimale disponible
Le premier numéro, qui ne vise pas à couvrir tous les secteurs, concerne les modèles, paramètres, conseils, connaissances, recherche, règles et versions d'outils.La création d'une boucle fermée qui peut fonctionner en temps réel : définit clairement les entrées, les règles de manipulation, les actions du système, les rôles responsables, les mouvements anormaux et la sortie finale.Les rôles clés comprennent au moins les propriétaires d'entreprises, les utilisateurs réels, les interfaces techniques et les gestionnaires d'acceptation, évitant que la demande ne soit décrite par la direction et utilisée en ligne par un autre groupe.
L'évaluation des besoins correspond à chaque compétence au lieu d'affaires, au rôle de l'utilisateur et à l'acceptation d'un échantillon. Les questions qui ne fournissent pas de données, d'interfaces ou de décideurs légitimes devraient être incluses comme condition préalable ou étape ultérieure et ne devraient pas être incluses discrètement dans une offre à fourchette fixe.
• Mise en œuvre du projetFaire du processus un résultat d'étape réversible et réversible
Chaque étape devrait donner des résultats visibles, tels que des organigrammes, des prototypes, des interfaces, des dossiers d'essai, des notes de déploiement ou des démonstrations opérationnelles. Les changements dans les besoins, les lacunes, les dossiers de risque et les dossiers décisionnels sont maintenus dans le processus de développement; lorsque des flux de données, des interfaces externes ou des sorties AI sont en cause, des essais de ré-échec, des programmes de reprise manuelle et de régression sont conçus.
La démonstration de l'étape n'est pas adaptée au travail. Un échantillon représentatif devrait être utilisé pour couvrir les processus normaux, les champs manquants, les demandes répétées, l'autorité inadéquate, les dépassements de temps et les anomalies de données historiques provenant de services externes, et pour identifier les problèmes qui ne se posent que dans l'environnement de production à un stade précoce.
04 Opérations de réception et d'inspectionAcceptation et acceptation communes avec livraison, preuves et indicateurs
Le projet devrait au moins concilier les applications AI, les rôles, les listes de classification des données et des risques, les modèles d'événements d'audit, les dictionnaires de terrain et les stratégies de conservation, les fonctions d'exportation de la chaîne d'appels, de requête, d'alerte et d'information, et reconnaître le code source ou l'attribution de configuration, la gestion des comptes, le déploiement de la construction, la sauvegarde des données, la réponse aux défaillances et les responsabilités de maintenance subséquentes.
On suppose qu'un processus de référence est de 800 articles par mois, une moyenne de 18 minutes par unité et un taux de rendement de 12 %, ce qui n'est qu'un exemple, et non pas le rendement d'un client. Une ligne doit être suivie d'une observation continue de quatre à huit semaines au même calibre, avant de déterminer si les tâches AI, de la saisie aux résultats opérationnels, peuvent être rétablies dans des versions spécifiques et des liens, des questions de qualité et de sécurité, des mouvements à haut risque ont une autorisation, des preuves et des limites de responsabilité.
Mots clés et description du contenuCette page contient du contenu organisationnel autour de questions de service réel telles que les audits AI, les audits endprerise AI, les audits intelligents et les systèmes d'audit AI. Les mots clés sont utilisés pour aider les utilisateurs et les systèmes de recherche à identifier les thèmes, sans représenter les engagements à des effets fixes; la portée finale, le cycle, le budget et les indicateurs sont basés sur le diagnostic de projet, le contrat et le niveau de référence d'acceptation.
