Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat
"Data buruk" bukanlah alasan untuk menghentikan semua kerja AI, atau alasan untuk melewatkan pemerintahan. Bisnis harus mempersempit masalah ke tugas-tugas tertentu, mengambil stok pengetahuan, data terstruktur dan sampel sejarah yang diperlukan.
Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?
Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.
Perintah yang disarankan dari muka
Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.
Mengidentifikasi tugas operasional dengan frekuensi tinggi dan hasil untuk didamaikan.
Dependence Kunci Validasi
(b) Inventaris data, kesenjangan, otoritas dan isu-isu kualitas diperlukan untuk tugas tersebut.
Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan
Sebuah dasar manual didirikan dan dikendalikan PoC selesai dengan sampel kecil.
Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.
Mengurangi data, memproses ulang proses atau menyesuaikan adegan berdasarkan klasifikasi kegagalan.
Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?
Alih-alih menjadi asisten bisnis terbuka, perusahaan dapat pertama kali memilih untuk menghasilkan laporan penjualan mingguan, dan memperbaiki kalibrasi perintah dikonfirmasi dan kembali; dan secara bertahap memperbaiki data master klien sementara pada saat yang sama memverifikasi nilai. Contoh tidak mewakili kinerja dari klien tertentu, dan kesimpulan yang sebenarnya perlu diverifikasi secara konjunksi dengan perusahaan sendiri volume bisnis, sampel, sistem dan batas-batas kewajiban.
Lubang termudah untuk melangkah.
Dirasakan bahwa seluruh perusahaan data pemerintahan harus diselesaikan sebelum pilot bisa diimplementasikan.
Tangan tidak dikenal data historis atas langsung ke model
Hanya menyesuaikan petunjuk ketika masalah data muncul, tanpa mengoreksi sumber proses
Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?
Masalah pertama dari inventaris data TKP, sumber dan tanggung jawab, baseline kualitas, tuduhan, sampel dan pilihan manajemen celah harus disampaikan; laporan PoC perlu membedakan antara pemodelan dan isu-isu data dan untuk menggambarkan masalah pemerintahan yang harus diselesaikan sebelum produksi berjalan online.
Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.