Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat
Tugas validasi pertama biasanya jelas dimasukkan-keluaran, rekursi mingguan, perebutan biaya, rekaman, dan error- diidentifikasi dengan tangan, seperti ekstraksi dokumen, pengambilan pengetahuan, klasifikasi lembar kerja atau persiapan penjualan. Pilihan resiko tertinggi, kurangnya data hukum, dan proses tanggung jawab tidak jelas tidak sesuai untuk otomatisasi langsung.
Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?
Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.
Perintah yang disarankan dari muka
Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.
Buat daftar adegan yang diurutkan menurut nilai, kelayakan, resiko dan kesiapan data.
Dependence Kunci Validasi
Pilih sebuah misi untuk membuat set penilaian tetap dan merekam dasar operasional reformasi awal.
Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan
Perbandingan efek model, intervensi manual, biaya berjalan dan konsekuensi kesalahan dengan PoC.
Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.
(c) Masukkan sebuah jangkauan kecil operasi tes untuk melengkapi hak istimewa, log, antarmuka dan evaluasi kontinyu.
Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?
Tahap pertama adalah memilih sampel dari dua bulan terakhir dari ekstrasi yang tidak sensitif, ekstraksi lapangan uji, kehilangan tips dan konfirmasi manual, dan tidak terburu-buru untuk mengirim secara otomatis kutiran. resiko ini lebih mudah diatur ketika CRM dan sistem kutipan terhubung sekali kualitas, proses waktu dan biaya koreksi telah terpenuhi.
Lubang termudah untuk melangkah.
Pertama, beli model besar atau satu - stop pesawat, kemudian mencari skenario penggunaan bisnis.
Ini hanya selusin sampel yang indah.
Abaikan kewajiban manual, kesalahan pemrosesan dan operasi kontinyu setelah online
Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?
Skenario AI pertama harus memberikan baseline bisnis, sampel dan pengumpulan penilaian, log versi, dampak dan biaya pelaporan, batas-batas risiko, proses manual, dan rute tahap berikutnya. Tanda dari keberhasilan transisi AI bukanlah "akses ke model", tapi lebih ke metodologi yang dimiliki oleh bisnis untuk menilai dan mengembangkan aplikasi secara terus menerus.
Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.