Home / Case Studies / Enterprise AI nền tảng làm việc với cơ quan điều khiển công việc
Ví dụ chương trình dự án cùng loại

Nền tảng cho tầu Enterprise AI

Trình điều khiển máy tính và hệ thống thông tin cá nhân

Chứng minh rằng doanh nghiệp sẽ sử dụng doanh nghiệp, hành khách và vị trí dự án, phi công phụ, để tiến hóa thành những cánh cổng mẫu, danh mục kiến thức, công cụ đặc vụ, đặc quyền, đánh giá nhiệm vụ, quản lý chi phí và một nền tảng hoạt động thống nhất.

Nền tảng cho tầu Enterprise AIAI CopilotCổng ra mô hìnhMCPAgentOps
Ví dụ chương trình dự án cùng loại

Đây là một ví dụ về các lựa chọn thực hiện cho các dự án tương tự

Trang này được dùng để minh họa cách mà các dự án như thế thường được phân tích, thực hiện và chấp nhận, và không tương ứng với một khách hàng nào đó, cũng không tương ứng với các ý tưởng gói, giao diện biểu diễn hoặc đo lường dữ liệu để làm việc trong dự án. Hiểu nội dung trang và phạm vi công cộng

Để xem đã.

Ai đang sử dụng nó, hệ thống đang làm gì, giá trị là bao nhiêu?

Người dùng chính

Nhân viên trong những vị trí như bán hàng, dịch vụ khách hàng, giao hàng dự án và đăng tải như nền tảng AI và quản lý bảo mật

Dùng thật

Các thành viên chọn nhiệm vụ của họ tại lối vào thống nhất, và phụ lái phụ trách danh tính của mình và bối cảnh kinh doanh của khách hàng, các dự án, vân, và sau đó gọi đến các kiến thức được chấp thuận, mô hình và công cụ; các phong trào rủi ro cao tiếp tục được xác định và phê duyệt.

Hàm lõi

Bưu điện

Tổ chức thường xuyên bằng cách bán hàng, dịch vụ khách hàng hoặc vị trí dự án, thay vì chỉ cung cấp một hộp chat.

Dịch vụ tạo mẫu và kiến thức

Sự hòa hợp của các mô hình đường, kiến thức kinh doanh và giao diện kinh doanh để giảm sự xâm nhập từ nhiều lĩnh vực.

Điều khiển cuộc gọi công cụ

Công cụ đặc vụ phải được chấp nhận, tế nhị, bồi thường cho thất bại và kiểm toán.

Thao tác tốn kém chất lượng

Quan sát tập trung về sử dụng, chất lượng nhiệm vụ, chi phí mô hình và kết quả hồi quy phiên bản.

Giá trị để hoạt động

Dưới đây là những chỉ dẫn giá trị mà có thể được ưu tiên cho cùng một dự án và không đại diện cho một số tiền cố định; các dự án chính thức nên đầu tiên thiết lập cơ sở kinh doanh s 'S riêng.

Giảm sự nhân đôi về việc xây dựng năng lực cho khả năng chung

Trợ lý công việc thừa kế trạng thái và bối cảnh kinh doanh

Chất lượng AI, uy quyền và sự quản lý tăng cường chi phí

Những cảnh mới có thể được dùng để làm cho nền tảng hoạt động nhanh hơn.

01 / Trạng thái thao tác

Một thương gia thường gặp vấn đề này trong tình trạng nào?

Trang này là một ví dụ về một dự án giống như vậy mà không đại diện cho kết quả của một khách hàng nào đó.

Mô hình truy cập được lặp đi lặp lại, trường hợp kiến thức và giao diện kinh doanh cho các bộ phận khác nhau

Nhân viên quản lý sử dụng tài khoản AI cá nhân của họ để xử lý thông tin kinh doanh, danh tính và kiểm toán không rõ ràng

Cổng chat thông thường không biết công việc, khách hàng, dự án và các đối tượng kinh doanh hiện nay

Có một thiếu sót của sự hồi quy đồng nhất cho mỗi ứng dụng sau đây thay đổi trong mô hình, kiến thức và công cụ

Nền tảng được xây dựng đầu tiên dễ dàng với một cơ sở lớn, đầy đủ, mà không cần một người dùng thật sự tiếp tục sử dụng nó.

2 / phương pháp giải phẫu

Làm sao để phá vỡ những dự án như vậy

Giai đoạn đầu tiên được định nghĩa bởi các bài tập kinh doanh thực sự mà xác định các quá trình, dữ liệu, phụ thuộc hệ thống và các ranh giới bất thường.

01

Sáng chế của các ứng dụng, người dùng, kiến thức, mô hình, công cụ, chi phí và vấn đề quản trị

02

Chọn các công việc trong việc chuẩn bị để bán, trợ giúp dịch vụ khách hàng hoặc dự án giao như một dấu ấn

03

Trích dẫn các cổng ra vào mô hình, danh mục kiến thức, truy cập công cụ, đặc quyền danh tính và đánh giá giác quan phổ biến

04

Em Đặt đồng điều khiển vào bàn làm việc, thừa kế người dùng và ngữ cảnh kinh doanh hiện tại

05

Công cụ rủi ro cao để tính toán, kiểm toán, lấy vân và bồi thường bất thường

06

Truy cập vào nhiều lĩnh vực hơn dựa trên bằng chứng sử dụng, chất lượng, chi phí và sử dụng lại

Tôi không cần phải viết yêu cầu hoàn chỉnh trước.

Anh muốn đánh giá xem đây có phải là ý hay cho dự án của anh không?

Thêm một chuyên gia tư vấn dự án s viết để chỉ ra các vấn đề hiện tại, hệ thống ở đúng chỗ, thời gian cho phép đi-sống và ngân sách, và chúng tôi sẽ giúp để xác định phạm vi của giai đoạn đầu và các rủi ro chính.

Liên hệ
3 / Giới hạn dự án

Ai chịu trách nhiệm cho cái gì?

Trách nhiệm của các bên

Tổ chức hoạt động, IT, dữ liệu và an ninh đội xác nhận vị trí và ranh giới nền tảng

Thiết kế mô hình, kiến thức, công cụ, danh tính, đánh giá và khả năng sử dụng chung

Phát triển của các trạm lao động phụ, nền tảng hậu cần và giao diện hệ thống kinh doanh

Hoàn thành thử nghiệm bảo mật, chuyển giảm dần, đào tạo người dùng và cơ chế thao tác nền tảng

Đóng và biên giới

Nền tảng không thể thay thế nhân tố chính của các hoạt động, kiến thức bảo trì và thiết kế sản phẩm ứng dụng

Một cảnh quay không nên quá phát triển cho các khái niệm nền tảng.

Trợ lý nhân viên chỉ có thể thừa kế quyền lợi của người dùng và không thể truy cập vô hạn định hệ thống

Mô hình và thay đổi trong chứng nhận công cụ bên thứ ba, chi phí và dịch vụ cần phải liên tục đánh giá

4 / Phạm vi của hệ thống

Mô- đun khả năng cho phép phối hợp trong giai đoạn đầu

Tên của mô- đun không phải là phạm vi trích dẫn cuối cùng. Mục nhập chính thức đòi hỏi sự xác nhận theo từng mục, đầu ra, cho phép, giao diện, tiến trình và mục nhập bất thường hoặc không.

Name& Xuất bảnNameThư mục của kiến thức và quyền hạnCông cụ Đặc Vụ và MCPHòa hợp giữa nhân dạng và kiểm toánTrung tâm đánh giá nhiệm vụName
5 / Giao hàng và chấp nhận

Nên để lại gì khi giao xong?

Giao hàngA. Atlas của kịch bản và khả năng chia sẻ
Giao hàngEnterprise AI code mã nguồn tương tác
Giao hàngMô hình, kiến thức, công cụ truy cập quy tắc
Giao hàngQuyền hạn, sự tán thành và kế toán
Giao hàngHệ thống hồi quy phiên bản và tác vụ cố định
Giao hàngNhận nuôi, chất lượng, chi phí và các bảng điều khiển trạng thái dịch vụ
Giao hàngSổ tay truy cập vào mục tiêu gìn giữ hòa bình trên nền tảng

Bằng chứng kỹ thuật để xem xét

Trang này không cho rằng có tài liệu s của dự án khách hàng; những hồ sơ có thể kiểm tra sau nên được thiết lập để thực hiện chính thức, theo phạm vi của hợp đồng.

Bằng chứng kỹ thuậtCác ứng dụng AI, mô hình, kiến thức, công cụ, tài khoản và chi phí
Bằng chứng kỹ thuậtCông việc dính, đi lại người dùng, ưu tiên và thiết kế xác nhận thủ công
Bằng chứng kỹ thuậtCửa ra mô hình, quyền hiểu biết, gọn gàng công cụ và danh sách phiên bản
Bằng chứng kỹ thuậtCông việc cố định, vượt quá quyền hạn, tiêm thuốc khuyên, thất bại của công cụ và báo cáo kiểm tra hồi quy
Bằng chứng kỹ thuậtỨng dụng các cực, tốc độ hoàn tất, sửa đổi bằng tay, chậm và chi phí ghi
Bằng chứng kỹ thuậtTruy cập ứng dụng mới, nền tảng sử dụng lại, cấp dịch vụ và hoạt động tài liệu doubledisk

Đề nghị chấp nhận và kiểm tra cơ sở

Phi công phụ cột có thể thực hiện nhiệm vụ trong hoàn cảnh thực sự.

Mô hình, kiến thức và công cụ để kết nối danh tính người dùng và đối tượng kinh doanh

Các cuộc viếng thăm qua ủy quyền, các phong trào rủi ro cao và thông tin nhạy cảm thường bị chặn lại hoặc phê duyệt

Cập nhật mô hình, kiến thức hay công cụ để thực hiện việc đánh giá hồi quy phiên bản

Nền tảng có thể quan sát tình trạng của việc chấp nhận ứng dụng, chất lượng, sự chậm trễ, chi phí và dịch vụ

Ứng dụng mới có thể được cấu hình, kiểm tra và được chấp nhận độc lập theo đặc điểm truy cập

DECISION FAQ

Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại

Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.
Custom AI Phát triển, AI sản phẩm và Mô hình

Khi nào thì một doanh nghiệp cần thiết để xây dựng một nền tảng AI hay một phương tiện AI?

Nền tảng hiển nhiên là có giá trị khi nhiều bộ phận bắt đầu sao chép các mô hình truy cập, cơ sở tri thức, đặc vụ, các công cụ cạnh tranh và khả năng đánh giá. chỉ một hoặc hai công ty thí điểm nên xác nhận cảnh mà không cần xây dựng các trạm trung bình lớn trước đó. Nền tảng nên chỉ định sử dụng lại, các vấn đề quản lý và thao tác, thay vì thêm một lớp trang hiển thị.

Xem câu trả lời đầy đủ
Custom AI Phát triển, AI sản phẩm và Mô hình

Có gì khác biệt giữa một phi công phụ trung gian AI và một robot trò chuyện thông thường?

Robot chat thông thường trả lời các câu hỏi nhập người dùng, và công ty phụ lái phụ trách việc làm, hiểu người dùng, đối tượng kinh doanh và ngữ cảnh nhiệm vụ, và có khả năng sử dụng công cụ có điều khiển để hỗ trợ trong công việc. Công ty phụ trách việc thường cần thừa hưởng quyền lợi kinh doanh, kiến thức và hệ thống, hoạt động ghi chép và hỗ trợ bằng tay. Nó không phải là một nhân viên tự động, và thích hợp hơn cho công việc trợ lý chuyên nghiệp. Giá trị của dự án nên được đo lường bằng hiệu quả của nhiệm vụ và kết quả của kết quả của các hoạt động, hơn là qua các vòng hội thoại.

Xem câu trả lời đầy đủ
AI tư vấn, hội nhập MCP, công nghệ ra ngoài cho giao hàng và hệ thống

Làm thế nào mà MCP có thể kiểm soát dữ liệu và đặc quyền điều hành bằng cách kết nối với hệ thống nội bộ của doanh nghiệp?

Công cụ MCP nên được truy cập rộng rãi nhất có thể, hoặc sử dụng một danh tính dịch vụ xác định, và được ủy quyền bởi người dùng, vai trò, phạm vi dữ liệu và hành động cụ thể.

Xem câu trả lời đầy đủ
Công ty AI, An toàn và tiếp tục chiến dịch

Tôi nên làm gì với dự án "Enterprise AI"?

Dự án này cho thấy công ty này có một số chi phí về việc sử dụng mô hình, cũng như không thể đo lường bằng “nhiều người đã cứu được mạng sống của họ.

Xem câu trả lời đầy đủ
Phán đoán của anh dựa trên tình huống thực tế của anh.

Vụ án chỉ là cách để đưa dự án trở lại công việc của anh.

Hãy cho chúng tôi biết điều gì là thích hợp, những gì được thực hiện trong giai đoạn đầu tiên và những rủi ro nào liên quan đến việc nhận diện các quá trình, hệ thống và các vấn đề đang được giải quyết.

Liên hệ