Home / FAQs / perusahaan AI efek, keamanan dan operasi kontinyu
QUESTION & ANSWER

Apa yang harus saya lakukan dengan proyek "Enterprise AI"?

ROI dari proyek perusahaan AI tidak dapat mengukur hanya biaya mobilisasi model, juga tidak dapat diukur dengan "berapa banyak orang yang diselamatkan". Penting untuk merekam waktu proses saat ini, waktu yang dihabiskan pada kesalahan, waktu respon, biaya kelanjutan, dan untuk membandingkan perubahan nyata setelah AI telah online.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Perhitungan ROI seharusnya mencakup konstruksi, pengumpul data, integrasi sistem, sumber daya model, penilaian, tinjauan manual, pelatihan dan operasi jangka panjang. Hasil dari peningkatan proses, respon lebih cepat, kesalahan lebih rendah, konversi penjualan, penggunaan ulang pengetahuan atau risiko lebih rendah, tetapi harus membangun garis awal dasar dan inclusif musiman.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Volume proses bulanan, waktu manual dan biaya kerjaProporsi AI secara independen selesai, didukung dan manualBiaya hidup penuh dengan model, data, antarmuka, penilaian dan operasiKalibrasi statistik efisiensi, pendapatan, pengalaman dan indikator risiko
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Pilih adegan bisnis dengan batasan yang jelas dan data sejarah.

02

Dependence Kunci Validasi

Rekaman baselin sebelum garis depan, mendefinisikan biaya, kualitas dan indikator operasional.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Perubahan statistik dihasilkan dari kolaborasi dengan mesin manusia melalui PoC dan percobaan dikendalikan.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Keuntungan dan total biaya yang diperoleh kembali seperempat, dan keputusan dibuat apakah akan diperluas.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Perubahan dapat diubah untuk diverifikasi manfaat hanya setelah uji coba berjalan, meskipun biaya model meningkat, dengan siklus pelatihan yang lebih pendek, mengurangi waktu pemrosesan dan tingkat resolusi yang lebih tinggi. contoh tidak mewakili kinerja dari klien tertentu, dan kesimpulan yang sebenarnya perlu divalidasi dalam hubungannya dengan perusahaan sendiri volume bisnis, sampel, sistem dan batas kewajiban.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Hanya dengan biaya API model, tanpa biaya peninjauan data dan manual

Ganti hasil dari lingkungan produksi dengan tingkat akurasi demonstrasi

Tidak ada garis awal, tidak ada bukti perubahan dari AI

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Proyek ini harus dikembangkan menjadi skenario ROI, dengan sumber data, periode perhitungan, kewajiban dan kondisi penghentian.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi