Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat
Komposisi kerja penuh dari pembangunan kamp AI berisi tiga komponen operasi, AI dan rekayasa perangkat lunak. Bagian bisnis mengidentifikasi siapa yang menggunakan, apa tugas yang ditangani, baseline dan error konsekuensi, AI bagian yang berkaitan dengan pemilihan model, pengambilan informasi, peraturan tip, Agen dan pengangkatan misi nyata; komponen rekayasa perangkat lunak yang dibangun kembali, hak cipta, log, dan pengubahan bahan pangan yang tidak dapat diberikan. Hanya perlu memberikan dukungan pada satu hal yang tidak sesuai dengan hak kerja yang memungkinkan untuk proses yang sama sekali.
Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?
Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.
Perintah yang disarankan dari muka
Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.
Pemulihan proses bisnis yang ada dan baseline pemrosesan manual.
Dependence Kunci Validasi
Pilih tugas pertama dan siapkan sampel normal, tidak biasa dan beresiko tinggi.
Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan
Jangkauan produksi diam, indikator antar muka dan penerimaan setelah penyelesaian PoC.
Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.
Membangun sistem perangkat lunak dan menyelesaikan greyscale up, handover dan operasi terus menerus.
Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?
Proyek ini bukan hanya tentang membuat model menghasilkan harga, tetapi tentang membaca informasi tentang klien, produk dan proyek sejarah, menghasilkan rancangan yang menawarkan di bawah peraturan yang didelegasikan, memperingatkan informasi yang hilang dan mengirimkan diskon formal dan tindakan pengiriman kepada manajer penjualan untuk persetujuan. Sistem juga menghubungkan CRM, referensi rekaman dan modifikasi, waktu pemrosesan statistik, dan kesalahan untuk menciptakan sebuah bisnis tertutup loop yang dapat diterima dan diterima.
Lubang termudah untuk melangkah.
Buat model API panggil sama dengan aplikasi AI penuh
Tidak ada tugas yang diatur, hanya beberapa demonstrasi.
Abaikan perizinan, log, pengambilan manual dan operasi kontinyu
Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?
Penerimaan dan pemeriksaan harus mendamaikan efek pengaturan tugas tetap, proses bisnis tertutup loop, antar-muka sistem, hak istimewa peran, retret abnormal, biaya kinerja dan aset projek.
Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.