Home / FAQs / Enterprise teknik konteks, model migrasi dan proses intelijen
QUESTION & ANSWER

Apa data dan sistem yang dilakukan perusahaan perlu mempersiapkan untuk pekerjaan konteks Agen?

Pertama, peran pengguna, keluaran masukan yang sebenarnya, sumber pengetahuan, objek bisnis, antar-muka sistem, otoritas dan catatan pemrosesan sejarah dari tugas pertama tidak perlu dimulai dengan kumpulan lengkap dari seluruh data perusahaan. Kunci bukan jumlah data, tetapi apakah mungkin untuk menjelaskan siapa yang mempertahankan setiap informasi, ketika valid, yang dapat mengaksesnya dan bagaimana hal itu dikoreksi ketika itu salah.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Proyek konteks memerlukan paling tidak enam kategori bahan: deskripsi misi dan pengguna untuk menentukan apa yang ChatGPT kerjakan; berkas pengetahuan dan versi dan pemeliharaan; objek bisnis yang terstruktur seperti klien, produk, perintah, proyek, dll.; secara nyata data seperti ChatGPT, database atau peristiwa; peran, bidang dan hak bergerak; tugas-tugas historis yang mewakili normal, konflik, dan skala ultra. Setiap sumber merekam sistem penilaian utama, perizinan, perilaku, tidak dapat dilakukan secara legal.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Apakah hasil dari tugas pertama dapat didamaikan dengan jelasKeberadaan sistem akuntabilitas utama dan staf pemeliharaan untuk pengetahuan dan dataApakah antarmuka dapat menstabilkan membaca atau menulis dan mengembalikan status kesalahanSensitivitas, desentralisasi dan rekaman basis untuk penggunaan data sensitif
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Pilih tugas pertama dengan frekuensi tinggi dan kesalahan untuk pergi ke manual bawah.

02

Dependence Kunci Validasi

Buat tugas, pengguna, data, pengetahuan, alat dan permission.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Bersiaplah untuk mewakili sampel normal, absen, konflik dan kelebihan otoritas.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Validasi dengan domain data terbatas, kemudian penyelesaian nyata waktu sinkronisasi dan tanggung jawab operasional.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Asisten penawaran awal tidak perlu membaca semua informasi perusahaan, tapi hanya mengidentifikasi identitas penjualan, produk-produk pilihan, tabel harga yang valid, kuota sejarah, peraturan, otoritas persetujuan, dan interface CRM. Harga ekspliry, diskon khusus dan persyaratan eksklusif pelanggan adalah subyek prioritas konflik dan penawaran formal masih tetap dikonfirmasi oleh personil yang berwenang. Semacam konteks kecil untuk menerima dan menerima daripada mengimpor semua berkas web tanpa batas. Contoh untuk konfirmasi perusahaan dan tambahan dalam jumlah yang belum ada, yang perlu tambahan dalam jumlah yang diperlukan oleh perusahaan dan jumlah yang diperlukan oleh perusahaan, dan jumlah yang belum ada, dan jumlah yang diperlukan, dan jumlah yang belum ada, dan jumlah yang diperlukan, termasuk jumlah yang diperlukan,

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Pertama, kita akan mendapatkan database vektor sebelum kita menemukan tugas bisnis.

Informasi tidak tersedia dan mempertahankan, tetapi membutuhkan AI untuk selalu menjawab kebijakan terbaru

Terus gunakan snapshot data statis dari PoC selama produksi

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Daftar informasi proyek harus menunjukkan sumber, format, orang, otoritas, frekuensi pemutakhiran, penahanan dan penghapusan aturan. Versi yang diambil harus ditelusuri dari akhir ke data asli dan versi; sistem seharusnya menolak untuk menjawab, downgrade atau mentransfer data ketika antarmuka simulasi timework, konflik informasi, pengguna over- otorisasi dan data berakhir, daripada melanjutkan berspekulasi.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi