Home / FAQs / Inżynieria kontekstowa, modelowa migracja i wywiad procesowy
QUESTION & ANSWER

Jakie dane i systemy muszą być przygotowane przez przedsiębiorstwa do pracy w kontekście agenta?

Po pierwsze, rola użytkownika, rzeczywiste wejście, źródło wiedzy, obiekt biznesowy, interfejs systemowy, autoryzacja i historyczne przetwarzanie zapisów pierwszego przypisania nie musi zaczynać się od pełnej agregacji danych całej firmy. Kluczem nie jest ilość danych, ale czy jest możliwe, aby wyjaśnić, kto utrzymuje każdą informację, kiedy jest ona ważna, kto może do niej dostęp i jak jest korygowana, gdy jest błędna.

Odpowiedz na pytanie.

Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.

Projekt kontekstowy wymaga co najmniej sześciu kategorii materiałów: misji i opisu użytkownika do określenia, w czym działa AI; plików wiedzy i ich wersji i konserwacji; strukturyzowanych obiektów biznesowych, takich jak klienci, produkty, zamówienia, projekty itp.; w czasie rzeczywistym wprowadzenie danych, takich jak API, baz danych lub zdarzeń; roli, organizacji, pola i uprawnień ruchu; historycznych zadań reprezentujących normalne, niezwykłe, konflikty i ultra vires sytuacji. Każde źródło rejestruje podstawowy system odpowiedzialności, aktualizacje, autoryzacja prawna i przetwarzanie awarii. Brak interfejsów nie musi uniemożliwiać PoC, które mogą być sprawdzone z dyssensitization, ale musi rozwiązać synchronizacji, przywilejów i audytu przed rozpoczęciem produkcji jest online.

DECISION FACTORS

Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?

To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.

Czy wyniki pierwszego zadania można jednoznacznie pogodzićIstnienie systemu odpowiedzialności podstawowej i personelu obsługi technicznej w zakresie wiedzy i danychCzy interfejsy mogą stabilizować stan błędu odczytu lub zapisu i zwrotuWrażliwość, decentralizacja i rejestrowanie podstaw do wykorzystywania danych wrażliwych
ACTION STEPS

Sugerowana kolejność wyprzedzania

01

Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.

Wybierz pierwsze zadanie z wysoką częstotliwością i błędem, aby przejść do ręcznego dołu.

02

Kluczowe zależności zatwierdzenia

Ustanowienie zadań, użytkowników, danych, wiedzy, narzędzi i matryc zezwoleń.

03

Opracowanie wyników możliwych do oceny

Przygotować się do reprezentowania próbki normalnej, nieobecności, konfliktu i nadmiaru władzy.

04

Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.

Walidacja z ograniczonymi domenami danych, a następnie ukończenie synchronizacji w czasie rzeczywistym i obowiązków operacyjnych.

PRACTICAL EXAMPLE

Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?

Przykład stosowany do zilustrowania metody oceny

Asystent nie musi czytać wszystkich informacji o przedsiębiorstwie, ale po prostu identyfikuje tożsamość sprzedaży, klienta-produkt, ważne tabele cen, historyczne notowania, zasady kosztów, organ zatwierdzający i interfejs CRM. Przekroczenie cen, specjalne rabaty i wyłączne warunki klienta podlegają sprzecznym priorytetom, a formalne oferty są nadal przedmiotem potwierdzenia przez autoryzowany personel. Taki niewielki kontekst jest łatwiejszy do otrzymania i otrzymania niż importowanie wszystkich plików internetowych bez granic. Przykłady nie przedstawiają wyników konkretnego klienta, a rzeczywiste wnioski muszą być zweryfikowane w połączeniu z własną wielkością działalności przedsiębiorstwa, próbką, systemem i granicami odpowiedzialności.

COMMON RISKS

Najprostszy do przejścia.

Najpierw, zdobędziemy wektorowe bazy danych zanim znajdziemy zadania biznesowe.

Informacje nie są dostępne i utrzymują, ale wymaga AI zawsze odpowiadać na najnowsze polityki

Kontynuuj korzystanie ze statycznych migawek danych z PoC podczas produkcji

ACCEPTANCE

Jak mamy to potwierdzić?

W wykazie informacji dotyczących projektu należy wskazać źródło, format, osobę (osoby), organ, częstotliwość aktualizacji, retencję i usuwanie. Wersja z próby powinna być śledzona od końca do oryginalnej wersji danych; system powinien odmówić odpowiedzi, obniżania lub przekazywania danych w momencie, gdy interfejs symulacji jest w czasie, konflikty informacyjne, nadmierne autoryzacja użytkownika i dane wygasają, a nie kontynuować spekulowanie.

Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.

Warunki projektu różnią się od powyższych przykładów?

Cele operacyjne, istniejące systemy, próby i planowany czas można by zestawić, zanim konsultanci będą mogli dokonać wstępnych ocen w odniesieniu do rzeczywistych granic.

Doradcy ds. projektów stowarzyszonych