Home / FAQs / Enterprise context mühendisliği, model göç ve süreç istihbarat
QUESTION & ANSWER

Hangi veri ve sistemler işletmeleri Agent context çalışması için hazırlanmalı?

İlk olarak, kullanıcı rolü, gerçek giriş çıktısı, bilgi kaynağı, iş nesnesi, sistem arayüzü, otorite ve ilk atama kayıtlarının tüm şirketin verilerinin tam bir şekilde işlenmesine gerek kalmadan nasıl düzeltildiğini açıklamanız mümkün değildir.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

Proje, en az altı malzeme kategorisi gerektirir: AI'nin hangi konularda çalıştığını belirlemek için görev ve kullanıcı açıklaması; bilgi dosyaları ve versiyonları ve bakım; müşterilerin, ürünlerin, siparişlerin, projelerin vb. gibi yapılandırılmış iş nesneleri; gerçek zamanlı veri girişi API, veritabanı veya olaylar; rol, organizasyon, alan ve hareket ayrıcalıkları; normal, olağandışı, çatışma ve ultra vires durumlarını temsil etmek.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

İlk atamanın sonuçları açıkça uzlaşılabilirBilgi ve veri için birincil hesaplayıcı sistemi ve bakım personelinin mevcutluğuarabirimler okuma veya yazma ve geri dönüş hata statüsüne geri dönebiliyorHassasiyet, merkezileştirme ve hassas verilerin kullanımı için temelin kaydı
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Yüksek frekans ve hata ile ilk atamayı manuel alta gitmek için seçin.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Görev kurmak, kullanıcı, veri, bilgi, araçlar ve izin matrisleri.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Normal, yok, çatışma ve otorite aşırılık bir örneği temsil etmeye hazırlanın.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Sınırlı veri alanları ile geçerlilik, sonra gerçek zamanlı senkronizasyon ve operasyonel sorumluluklar tamamlandı.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

İlk teklif asistanının tüm işletme bilgilerini okuması gerekmez, ancak sadece satış kimliğini, müşteri ürün yelpazesini, geçerli fiyat tablolarını, tarihsel alıntılarını, maliyet kurallarını, onay yetkisini ve CRM arayüzünü temsil eder. Expiry fiyatları, özel indirimler ve müşteri özel terimleri, kurumsal öncelikler ve resmi teklifler hala yetkili personel tarafından onaylanır.Böyle küçük bir bağlamdaki tüm web dosyalarını sınırsız tutmak ve ithalat olmadan almak daha kolaydır.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

İlk olarak, iş atamalarını bulmadan önce vektör veritabanına sahip olacağız.

Bilgi mevcut değildir ve korur, ancak AI'yi her zaman en son politikaya cevap vermek için gerektirir.

Üretim sırasında PoC'den statik veri anlıklarını kullanmaya devam edin

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Proje bilgisi listesi kaynağı, formatı, kişi (s), otorite, güncelleme, saklama ve silme kurallarının frekansını belirtmeli; örneklenmiş sürüm orijinal verilere ve sürüme sondan takip edilmelidir; sistem, simülasyon arayüzünün zamanlandığı zaman verileri geri almalı, bilgi çatışmaları, kullanıcı aşırı-izasyon ve veriler sona ermelidir.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar