Home / FAQs / FDE, OPC dan AI Projects Delivery
QUESTION & ANSWER

Berapa biaya dan kondisi dari model besar dari pemecatan?

Biaya tidak hanya pembelian perangkat keras, tapi juga sebuah ruang mesin atau sumber daya awan, model pembaruan, pemantauan, pemantauan, cadangan, konsumsi energi dan staf profesional.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Sebelum memperkirakan biaya privatisasi, diperlukan untuk mengidentifikasi target penonton dan tugas.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Pandangan, kuantifikasi, konteks dan efek kebutuhan untuk calon modelTingkat toleransi tingkat tinggi, respon, ketersediaan, dan bencanaPersyaratan sumber daya untuk dasar pengetahuan, Agen, vektor bank dan aplikasi operasionalLicensing, keamanan, memperbarui, pemantauan dan biaya transportasi personil
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Memilih kandidat model dengan mandat perwakilan dan data, daripada membeli mereka dengan merek.

02

Dependence Kunci Validasi

Proses mono- mengukur digunakan untuk menghasilkan baseline kapasitas, yang digunakan untuk mengukur gangguan, respon, visibilitas dan kualitas unit.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Mendesain pengembangan, pengujian dan lingkungan produksi, serta cadangan, pemantauan dan peningkatan jalur.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Pembangunan, lingkungan eksklusif kustodian dan program campuran dibandingkan selama tiga tahun siklus.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Perusahaan-perusahaan awalnya berencana untuk mendapatkan server Doca untuk pengumpulan informasi internal dan pertanyaan, dan tes mengungkapkan bahwa model-model kecil dan rendah telah memenuhi masalah utama. Menggunakan mesin tunggal untuk menambahkan kompleksitas berbasis awan ke bagian bawah tugas, itu akan menjaga kontrol data sensitif dan mengurangi input awal.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Hanya harga GPU, tidak ada diterapkan, disimpan dan dikirim anggaran

Model lisensi tidak jelas untuk produksi komersial.

Tanpa tekanan dan jendela upgrade, sistem model akan dinonaktifkan segera setelah diperbarui.

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Pengiriman harus termasuk model dan modul, lisensi, tes kapasitas, konfigurasi keamanan, skrip penyebaran, pengawasan peringatan, pemulihan cadangan, peningkatan dan latihan kegagalan. Hasil dari model pribadi juga dikonfirmasi oleh set penilaian tetap, daripada hanya membuktikan bahwa model dapat diaktifkan.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi