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QUESTION & ANSWER

private deployment의 큰 모형의 조건 그리고 비용은 무엇입니까?

비용은 하드웨어 구매뿐만 아니라 기계 룸 또는 클라우드 리소스, 모델 업데이 트, 모니터링, 백업, 에너지 소비 및 전문 직원. 모델의 크기, 정확도 및 응답 요구 사항은 용량 계획 전에 실제 작업에 의해 결정되어야합니다.

질문에 대한 답변

먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.

estimating privatization 비용, 그것은 대상 청중과 작업을 식별하는 데 필요한. 예를 들어, 내부 10 사람 저주파 파일 질문 및 답변은 수천 명의 사용자를위한 실시간 에이전트에서 완전히 다릅니다. 이는 높은 수준의 가시성, 처리량, 공동 생산 및 사용.

DECISION FACTORS

어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?

동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.

후보 모델에 대한 Visibility, quantification, context 및 효과 요구 사항상한 co-opt, 응답 시간, 가용성 및 재해 포용력 수준지식 베이스, 에이전트, 벡터 은행 및 운영 응용 분야에 대한 자원 요구 사항Licensing, 보안, 업데이트, 모니터링 및 인력 비용의 운송
ACTION STEPS

사전 예약

01

첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.

대표 위임장과 자료로 후보 모델을 선택하여 브랜드를 구매하는 것보다 오히려.

02

유효성 열쇠 의존

단일 측정 프로세스는 단위의 섭취, 응답, 가시성 및 품질을 측정하는 데 사용되는 용량 기본을 생성하는 데 사용됩니다.

03

평가 가능한 결과의 개발

설계 개발, 테스트 및 생산 환경, 뿐만 아니라 백업, 모니터링 및 업그레이드 경로.

04

실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.

자체 구축, 큐티디언 전용 환경 및 혼합 프로그램은 3 년 사이클에 비해.

PRACTICAL EXAMPLE

실제 사업에서 어떻게 이해합니까?

판단의 방법을 설명하는 데 사용되는 예

기업은 원래 내부 지식 가제 및 질문에 대한 Doca 서버를 구입 계획, 그리고 테스트는 낮은 작은 모델이 주요 문제를 만족했다는 것을 밝혀. 작업의 바닥에 클라우드 기반 복잡성을 추가하는 단일 기계를 사용하여 민감한 데이터 제어를 유지하고 초기 입력을 줄일 수 있습니다.

COMMON RISKS

가장 쉬운 피트에서 단계.

GPU 가격 만, 적용, 저장 및 배송 예산 없음

모형 licences는 상업적인 생산을 위해 명확하지 않습니다.

압력 및 업그레이드 창없이, 모델 시스템은 업데이트 될 때 곧 비활성화됩니다.

ACCEPTANCE

우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?

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공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.

프로젝트 조건은 위의 예에서 다르습니까?

운영 목적, 기존 시스템, 샘플 및 계획된 시간은 컨설턴트가 실제 경계와 관련하여 예비 판단을 만들 수 있기 전에 충돌 할 수 있습니다.

Associate 프로젝트 컨설턴트