Home / FAQs / FDE, OPC ve AI Project Delivery
QUESTION & ANSWER

Azami kararın büyük modelinin koşulları ve maliyetleri nedir?

Maliyetler sadece bir donanım satın alma değildir, aynı zamanda bir makine odası veya bulut kaynağı, model güncelleme, izleme, yedekleme, enerji tüketimi ve profesyonel personel. Modelin büyüklüğü, doğruluk ve yanıt gereksinimleri kapasite planlamadan önce gerçek görevler tarafından belirlenmelidir.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

Özelleştirme maliyetlerinden önce, hedef kitle ve görevleri tanımlamak gerekir. Örneğin, iç 10 kişilik düşük frekanslı bir dosya sorusu ve cevap, gerçek zamanlı Ajan'dan binlerce kullanıcı için tamamen farklı, bu yüksek bir görünürlük düzeyi gerektirir, bağlantı, üretim ve kullanım.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Viability, niceification, context and effects requirements for adayı modellerYüksek uç co-opt, yanıt süresi, kullanılabilirlik ve felaket tolerans seviyeleriBilgi tabanı, Agent, vektör bankası ve operasyonel uygulamalar için kaynak gereksinimleriLicensing, güvenlik, güncellenmesi, personel ulaşımı
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Aday modelleri temsil yetkisi ve verileri ile seçin, onları marka tarafından satın almak yerine.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Mono-measure işlemi, ünitenin verimsizliğini, tepkisini, görünürlüğü ve kalitesini ölçmek için kullanılan bir kapasite tabanı oluşturmak için kullanılır.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Tasarım gelişimi, test ve üretim ortamı, ayrıca yedek, izleme ve yol geliştirme.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Kendi inşa, Custom özel çevre ve karışık programlar üç yıllık bir döngüden karşılaştırılmaktadır.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

İşletme başlangıçta Doca sunucuyu iç bilgi toplama ve sorular için procure etmeyi planladı ve testler düşük ve küçük modellerin görevin altına almak için tek bir makine kullanarak, hassas veri kontrolü ve ilk girişleri azaltacağını açıkladı.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

GPU fiyatları sadece uygulanmaz, depolanır ve bütçe sevk edilir

Model lisansları ticari üretim için açık değildir.

Basınç ve yükseltme penceresi olmadan, model sistemi güncellendiği sürece devre dışı bırakılacaktır.

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Teslimat modelleri ve modüller, lisanslar, kapasite testleri, güvenlik yapılandırmaları, dağıtım senaryoları, gözetim uyarıları, yedekleme kurtarma, yükseltmeler ve başarısızlık alıştırmaları dahil edilmelidir. Özel modelin sonuçları da modelin aktif olabileceğini kanıtlayan bir değerlendirme seti tarafından doğrulanmaktadır.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar