Home / FAQs / FDE, OPC i AI Project Delivery
QUESTION & ANSWER

Jakie są warunki i koszty dużego modelu deploymentu?

Koszty to nie tylko zakup sprzętu, ale także maszynownia lub zasób chmur, aktualizacja modeli, monitorowanie, tworzenie kopii zapasowych, zużycie energii i profesjonalny personel. Wielkość, dokładność i wymagania w zakresie reakcji modelu powinny być określone przez rzeczywiste zadania przed planowaniem zdolności.

Odpowiedz na pytanie.

Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.

Przed oszacowaniem kosztów prywatyzacji, konieczne jest zidentyfikowanie docelowej publiczności i zadań. Na przykład, wewnętrzne pytanie 10-osobowe niskoczęstotliwościowe i odpowiedź jest zupełnie inna niż w czasie rzeczywistym Agent dla tysięcy użytkowników, co wymaga wysokiego poziomu widoczności, przepustowości, koprodukcji i wykorzystania.

DECISION FACTORS

Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?

To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.

Wymogi dotyczące widoczności, kwantyfikacji, kontekstu i skutków dla modeli kandydującychPoziom współwyboru High- End, czasu reakcji, dostępności i tolerancji na wypadek klęskWymagania dotyczące zasobów dla bazy wiedzy, Agent, bank wektorowy i aplikacje operacyjneLicencjonowanie, ochrona, aktualizacja, monitorowanie i transport kosztów personelu
ACTION STEPS

Sugerowana kolejność wyprzedzania

01

Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.

Wybór modeli kandydujących z mandatami i danymi reprezentatywnymi, zamiast ich kupowania według marki.

02

Kluczowe zależności zatwierdzenia

Proces pomiaru monometrycznego jest wykorzystywany do generowania wartości odniesienia zdolności, która jest wykorzystywana do pomiaru spożycia, reakcji, widoczności i jakości jednostki.

03

Opracowanie wyników możliwych do oceny

Opracowanie projektu, testowanie i środowisko produkcyjne, a także ścieżki tworzenia kopii zapasowych, monitorowania i modernizacji.

04

Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.

Self- build, cresdial ekskluzywne środowisko i mieszane programy są porównywane w cyklu trzyletnim.

PRACTICAL EXAMPLE

Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?

Przykład stosowany do zilustrowania metody oceny

Przedsiębiorstwo pierwotnie planowało zdobyć serwer Doca do gromadzenia wiedzy wewnętrznej i pytań, a testy wykazały, że małe i niskie modele spełniły główne problemy. Korzystanie z jednej maszyny, aby dodać złożoność chmur do dna zadania, to utrzymanie wrażliwej kontroli danych i zmniejszenie początkowych wejść.

COMMON RISKS

Najprostszy do przejścia.

Tylko ceny GPU, nie stosowane, przechowywane i wysłane budżet

Wzór licencji nie jest jasny dla produkcji handlowej.

Bez okna ciśnienia i aktualizacji, system modelu zostanie wyłączony jak tylko zostanie zaktualizowany.

ACCEPTANCE

Jak mamy to potwierdzić?

Dostawa powinna obejmować modele i moduły, licencje, testy mocy, konfiguracje zabezpieczeń, skrypty wdrożeniowe, ostrzeżenia o nadzorze, odzysk kopii zapasowych, aktualizacje i ćwiczenia niesprawności. Wyniki modelu prywatnego są również potwierdzone przez stały zestaw ocen, a nie po prostu udowadniają, że model może być aktywowany.

Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.

Warunki projektu różnią się od powyższych przykładów?

Cele operacyjne, istniejące systemy, próby i planowany czas można by zestawić, zanim konsultanci będą mogli dokonać wstępnych ocen w odniesieniu do rzeczywistych granic.

Doradcy ds. projektów stowarzyszonych